AI視頻應用井噴，美圖打開新的增長空間

從圖像到視頻，美圖找到了一門更賺錢的生意 視頻應用的井噴，是最近一年AI行業的現象級事件。從Higgsfield、Flova、LibTV，到Adobe的Firefly、美圖的開拍和MVLAND，視覺領域的創業公司和頭部玩家，正在憑藉視頻創作工具和平臺迎來市場的關注或重估。這類視頻應用的共性是，通過將模型能力編排成工作流，以Agent、無限畫布、Skills形態構建創作平臺和內容生態，為用戶更高效輸出更優質結果。這讓市場重新為應用層注入信心，同時也意味著，視頻應用迎來激烈的淘汰賽環節。切入視頻應用賽道，如何通過獨特的產品佈局和打法構築防禦體系，成為視覺領域玩家的一道新命題。

不比模型比工作流，AI視頻應用爆發 2026年過半，AI行業的敘事風向又變了。隨著模型能力的進化和趨同，市場逐漸形成一個共識：用戶關心的是結果，而不是來源。視頻由什麼模型生成並不重要，重要的是效率、質量及變現能力。這背後的真相是，“模型吞噬應用”並沒有發生，模型層和應用層的關係逐漸走向協同，換句話說，模型提供底層技術，應用提供平臺和工作流，為用戶交付更穩定、一致的輸出結果，在商業模式上，模型公司賺的是賣算力的錢，應用公司賺的是賣效果的錢。當然， 不排除通用模型廠商仍然可以直接下場與應用公司競爭，但就2026上半年來看，AI視覺賽道尤其是AI視頻工具的井噴，率先打開了應用層的想象空間。

這類應用通過將模型能力編排成工作流，再通過Agent、無限畫布、Skills等搭建起一套AI內容生產系統，將產品變成可以直接為用戶輸出結果的創作平臺。在一級市場，Higgsfield、Flova、LibTV等視頻創作工具受到熱捧。8月，AI 圖像和視頻生成平臺Higgsfield完成 4 億美元 B 輪融資；6月，LibTV母公司演語科技6月完成近3億美元B+輪融資。對標來看，二級市場觀察這類視頻應用的窗口，更多地聚焦在影像賽道的頭部玩家。例如，Adobe推出的Firefly，是面向創作者打造的“一站式 AI 創意工作臺”，覆蓋圖片、視頻、音頻、設計以及 Agent 工作流。

在中國公司裡，美圖則憑藉Wink、開拍、Vmake Labs、MVLAND等多款產品切入視頻應用賽道。更垂直、更聚焦、更深入 與Higgsfield或者Firefly不同，美圖的AI視頻應用，代表的是另一種產品思路和打法：更垂直、更聚焦、更深入。這種打法早在AI風口到來時似乎就已定調。美圖在2022年推出的第一款視頻產品Wink，就是憑藉畫質修復、視頻美容等垂直細分功能快速崛起。2023年推出的開拍和Vmake Labs，讓美圖真正切入到視頻創作類生產力應用。開拍和Vmake Labs分別面向國內和海外，聚焦口播視頻和營銷視頻工作流。

在中國，開拍通過提詞器、一鍵成片、網感模板等功能讓用戶可以高效創作口播視頻，為保險、教培、大健康等高價值行業用戶實現線上獲客，快速成為口播視頻賽道第一。在美國，Vmake Labs同樣憑藉口播營銷視頻在健身及大健康市場頗受歡迎。在2026年美圖影像節上，開拍推出“開拍AI助手”，通過一支由多個Agent組成的7×24小時的AI口播視頻團隊，覆蓋從 “賬號分析、內容選題、腳本策劃，到視頻生成和剪輯”的 完整流程，持續為用戶交付高質量口播視頻。

這種產品思路，一方面非常符合當下視頻應用聚焦工作流編排、為用戶創造商業價值的趨勢，另一方面，又更加聚焦垂直場景和行業用戶，結合美圖本身十幾年的審美積累及行業know-how整合成可重複的工作流，這種設計會讓產出結果具備更高的精準度、一致性及可控性。通常會被外界忽略的是，美圖還有一層相比通用模型或應用創業公司更深的護城河，即由用戶的生成、編輯、保存、高頻使用等行為，持續沉澱出來的對審美偏好、精細化需求、優質結果及行業趨勢的理解，並且能夠藉此反哺自研垂直模型的微調和產品迭代。更通俗點說，在類似開拍這樣的產品切入的垂直場景，很難有其他產品比它更清楚用戶想要什麼。

開拍和Vmake Labs的商業表現也證明了這種打法的可行性。據美圖最新發布的財報披露，截至2026年6月，開拍的MAU同比增長超100%、付費訂閱用戶數同比增長超150%，ARR同比增長超100%；而Vmake Labs的ARR達約500萬美元。專業化正成為護城河 a16z合夥人Anish Acharya最近在一次訪談中提到，專業化正在成為一種新的護城河。他的解釋是，當下技術已經足夠讓產品團隊針對一個非常具體的用戶群體做到高度專業化。換句話說，對用戶的瞭解、為用戶構建的生態以及積累的數據和工作流，會成為競爭對手難以在短期內複製的優勢。

正如在圖像領域一樣，理解並服務於用戶的視覺表達，也是視頻的本質。美圖的路徑是：從將模型編排成工作流的行業趨勢切入，快速挖掘並讓產品深入高價值垂直場景，通過用戶反饋持續優化並交付更優結果。延續這一打法，美圖在今年6月推出了一款視頻類原生AI創作平臺——MVLAND。從產品功能和工作流來看，這款產品幾乎完全符合最新的AI Video玩法：通過音樂分析Agent與創意畫布，將音樂的節奏和情緒精準轉化為視覺畫面。與此同時，具有“美圖特色”的是，MVLAND依然採取了垂直場景的打法：聚焦MV創作工作流，為音樂人、內容創作者等交付高質量音樂視頻。

MVLAND不僅很快完成PMF（產品市場適配度）驗證，也證明了美圖具備打造高付費產品的能力。據美圖披露，MVLAND在上線後三個月內即實現ARR翻倍，與此同時，月均ARPPU（每付費用戶平均收入）達約220元，這是美圖過往各類產品綜合ARPPU的13倍。這說明，當產品真正能夠為用戶交付高質量結果、幫助用戶解決重要問題，甚至支持用戶實現商業轉化，用戶對價格的敏感度便會大大降低。從2022年Wink亮相，到2026年MVLAND上線，外界對美圖的印象也從“只會修圖”逐步變成了“原來美圖也能做視頻”。當視頻成為AI行業最確定的風口之一，美圖對視覺表達的深層理解，正從軟實力變為硬壁壘。

比圖像更賺錢的生意已經跑通，而視頻所承載的想象空間，或許才剛剛開始釋放。市場對美圖的估值邏輯，也到了該重新審視的時候。