AI 短劇日產 1500 部：一場全員狂飆下的 「無人生還」

“現在整個短劇行業就是一片混亂，每個人都很焦慮、很迷茫。”這是過去一個月裡，與多位 AI 短劇從業者交流時，聽到最多的一句話。上個月剛跑通的流程，這個月平臺改了分賬規則又得重新算賬。好不容易摸清了提示詞的寫法，AI 視頻生成工具一更新經驗立馬作廢。甲方的尾款還沒到賬，下一部劇的製作成本已經墊出去了。這個行業節奏快到近乎瘋狂，但沒人說得清終點和方向。眼下，AI 短劇日上線量已突破 1500 部，製作成本從真人劇的幾十上百萬壓縮到五萬以內，大批團隊仍在湧入賽道。可幾乎所有受訪者傳遞同一個信號：除了平臺，幾乎沒人真正賺到錢。

01 一部劇的生死，只有三天用傳統內容生意的邏輯很難理解 AI 短劇，它更像一場高速運轉的概率賭局。今年 8 月底，短劇編劇朱曉冉選擇從大廠辭職。在真人短劇時代，編劇花一個月打磨本子是常態，但AI 短劇爆發後，她的工作節奏被徹底改寫。“領導覺得有了 AI 工具，寫本效率也該跟著上來。上半年最忙的時候，我一個月交了四個本子。劇本送交承製方後，幾天就能產出成片。”產量快速拉高，質量卻很快摸到了天花板。在朱曉冉看來，純人工打磨的劇本可以做到九十分甚至一百分，AI 輔助創作的劇本上限大多隻有八十分。“老闆也很清楚這一點，但他更想要四個八十分，而不是一個一百分。” 朱曉冉表示。

“這個行業現在本質是靠量賭概率，我們統計過 AI 短劇的爆率大概是千分之四，其餘的基本都是無效產出。” 朱曉冉解釋了一下這個邏輯，就算前面花六百萬拍十部都撲了，只要第十一部賺了七百萬覆蓋全部虧損，這套商業模式就成立。“真人短劇粗製濫造一點三四十萬就能拍出來，精品劇的製作費得一百萬到一百五十萬左右，但現在一部AI短劇的總投入五萬就能搞定。”分成上，朱曉冉透露通常是編劇幾千到一萬，製作兩三萬到三四萬，整個環節的總成本被壓得極低。但產出劇集只是開始，拿到曝光才是整個環節的生死關口。“一部劇上線後，三天內沒起量基本就涼了，不會有什麼長尾效應。

因為曝光最集中的時間就是前三天投流期，如果三天內起不來，大家就會立馬放棄投流轉投新劇。” 朱曉冉坦言。擁有九年影視從業經驗的短劇導演瑾諾分享，短劇極度依賴投流，純靠自然流量做火的案例業內確實也有，但概率幾乎等於中大樂透。“投流這個環節大平臺有專門的運營部門和投流手，外面也有專門的投流公司，好的投流手甚至能把一個一般的劇本投成大爆款。”但就算有投流加持，AI 短劇也會遭遇流量瓶頸。“某短劇平臺的流量池有個別稱叫‘流量黑盒子’，熱度到 4000 萬推你去下一層，5000 萬再推。但 AI 漫劇到 4000 萬就上不去了，開始卡流量。當然，推流機制沒人知道，內部是否可以操控，無人知曉。” 瑾諾說。

流量之外，收入也越來越少。目前在多數平臺模式下，製作方收入主要分為兩塊：平臺給劇本的保底金，以及劇集上線後的播放量分成。瑾諾坦言，“上半年國內 AI 短劇市場還能賺錢的，但現在不行了。因為很多短劇平臺調整了分成規則，現在做 AI 漫劇可能橫屏能小賺一點，但是整體要求也會相對應更高，不然自制基本虧本。”規則確實在變，今年4 月，紅果率先下調AI 漫劇基礎分賬係數：AI 仿真人分賬係數從 60 下調至 40，3D 漫劇從 50 下調至 40，同時取消中小團隊 AI 仿真人劇本普惠保底。到了9月，紅果又在《優質 AI 劇生產活動 2.0》中，取消了行業批量做 IP 續集賴以獲利的系列劇規模係數。

對靠批量做 IP 續集獲利的團隊來說，這條路也收窄了。“能拿到可觀分成的只有金字塔尖極少數，大部分項目連成本都收不回來。” 朱曉冉補充。02 月薪三千的抽卡師，一週見真招的 AI 導演外界普遍認為AI降低了短劇行業的准入門檻，但在一線從業者視角，這反而是對從業者能力的重新洗牌。AI 介入生產短劇生產之後，催生了一個新崗位 —— 抽卡師。編劇只負責完成劇本，但AI視頻生成工具讀不懂劇本，需要有人把每一個鏡頭拆解成工具能理解的提示詞描述，這就是抽卡師的工作。

朱曉冉舉了一個例子，“比如劇本寫‘他看著對方’，抽卡師就要擴寫成帶表情、神態的詳細描述，然後把這段描述餵給 AI 反覆生成畫面，直到抽出一個合格的鏡頭，視頻生成環節真正做視覺細化的是抽卡師。”這是鏈條裡不可或缺的一環，雖然用人量很大，但在行業內卻屬於"黑工"。“老闆覺得沒什麼技術含量，就是把人話翻譯給 AI 聽，所以工資壓得很低，但 KPI 又壓得很重。這個崗位非常重要，但在現有模式下更像是很苦的純力工。”朱曉冉表示。都是抽卡，但同一套AI生成工具，不同的人交出的結果完全天差地別。瑾諾認為，AI 就像一個加速器，把從業者的天賦、能力差距極度放大。

“因為 AI 的考核更透明，有經驗的人一個鏡頭兩三次就能出，返工率高的人要七八次，這個成本差就會達到一倍以上。達不到基本產出的人，會被上級反映為拖慢進度、影響質量。”另外，她還提出一個反常識的判斷，AI 時代反而更需要專業導演。“AI是沒法騙人的，你鏡頭和審美差，那就是差，生成出來的鏡頭是不會騙人的。AI 只是執行它沒辦法去猜人的心思，現在的行情，一個不專業的導演在組裡撐不過一週。”真人實拍階段，能力普通的導演可以依靠攝影、燈光、執行導演整套班底兜底。但AI影視時代，導演更像大型項目經理，全部生產環節都由自己把控，導演本身需要具備的知識和能力也更加多元化。

拿到劇本要完成拆解，向抽卡師、剪輯明確光影鏡頭，剪輯節奏、BGM 風格也要提前定調。AI短劇導演不僅需要通曉整部戲的影調、機位調度，還要把專業術語轉化成無影視功底生成師聽得懂的語言。“我們業內有個說法，寫 Seedance 2.5 的提示詞跟寫《永樂大典》一樣，得逐秒交代運鏡、畫面和光影。工具是更強了，但駕馭它的門檻也更高了。”另外，瑾諾坦言，AI 短劇導演的處境有點微妙。“實拍時，除了鏡頭本身，現場判斷、突發狀況、跟甲方和資方的人際應酬都在其中。

現在做AI短劇導演少了這些環節，終於能把更多時間花在內容上，可作品上線之後，依然要看平臺的‘臉色’” 放眼整個行業，不少大廠早期嘗試招聘無影視背景人員，後續發現培養成本過高，轉而硬性要求影視相關從業背景。即便如此，行業人員流動率依舊居高不下。“AI 短劇這個行業就是非常吃天賦，但是究竟能走多遠，還是由製作者自身能力來決定的。”瑾諾認為。03 離內容越近，離錢越遠天賦決定誰能留下來，但產業鏈利益分配決定誰能夠賺到錢。AIGC導演嶽翹楚是國內最早一批入局 AI 影視的創業者，2024 年底他從字節離職，在北京組建 “零點鐘文化” AIGC 工作室。

嶽翹楚回憶，當時創業初衷就兩點，“一是增加生活的體驗，二是想體面地賺到‘高審美’的錢。”兩年時間，工作室跑出了 TVC 廣告、AI 內容製作、虛擬偶像三條業務線。今年4月，嶽翹楚的AI短片作品《寄望星河》入選戛納電影節展映，9月，另一部AI短片作品《終身制》也入圍了釜山電影節 ACMF。即便手握這樣一份履歷，他依舊沒能逃開行業結構性困境。嶽翹楚對此總結：離內容越近，離錢越遠。“真做起來才發現，體面不一定有，審美並不高。做製作、處理甲乙方關係，其實跟審美高低沒有太大關係。”“最大頭的利益最終還是流向平臺。

” 嶽翹楚舉例，視頻生成用 Seedance，剪輯用剪映，劇集上紅果，投流靠巨量千川，“整條鏈路都在字節系裡面，只有平臺穩賺不賠。”他算了一筆賬，製作工作室一年營收天花板大多幾百萬，刨除算力、房租、人力，利潤所剩無幾，回款也沒有保障。一方面，平臺持續抬高內容門檻，中小團隊還要承擔墊資壓力，一旦劇集數據不及預期，賬期和墊付很容易拖垮公司。另外，人力上限約束工作室規模，很難同時承接大批量項目，質量與營收規模很難兩全。同大多數行業的困境一樣，AI短劇的甲方和承製方的視角是比較割裂的。

“有實力的創作團隊做出的東西質量不錯，但從老闆或公司負責人的角度看這些內容是賺不到錢，他們就不會買賬，現在反倒有不少教人入行賣課的已經財富自由了。”嶽翹楚表示。目前，嶽翹楚的團隊也在尋找破局路徑，“如果成為 AI 圈有影響力的 KOL 或個人 IP，議價權就會高，報價能到十幾萬、二十萬，甚至一百多萬，也就是把單位時間的價格提高。”同時他仍清醒地認識到，做乙方交付是確定的生意，保證公司活下去才是第一要義。04 AI 短劇出海是一門好生意嗎？當國內 AI 短劇爆款率捲到千分之四，出海似乎成了整個行業的集體選擇，但海外市場的試錯成本並不比國內低。

趙磊目前在華南某短劇大廠主攻歐美市場劇本，在他看來，歐美觀眾的付費意識要強於國內，“這跟當地訂閱 YouTube 等平臺付費模式運行已久有關。”然而付費意識強不等於錢更好賺，多份行業報告指出海外 AI 短劇項目的回本率極低，買量投流佔到總成本的一半以上，北美單用戶獲取成本已漲到 5.28 美元。獲客貴只是第一層，海外的內容關同樣不好過。趙磊告訴，做海外 AI 短劇有三條線是絕對不能碰的：種族歧視、未成年人保護與宗教。“海外劇本的把關通常分兩道，先由瞭解海外的國內總編審核前十集，通過後可繼續推進，劇本完稿後再由海外的總編審核排查敏感點。

”躲過審查紅線後，還有內容偏好的鴻溝，國內跑通的內容套路，往往到海外就不靈了。“歐美市場觀眾更喜歡狼人、吸血鬼、龍族、巫師這類題材，但並不是說把國內的內容套上一層題材外衣就行了。”趙磊解釋，國內的敘事節奏可以慢熱，但創作海外內容的爽點必須前置，最難的是在文化差異之上找到情感共通點。“歐美觀眾比較偏愛有實力的老人主角。” 他舉例，比如 75 歲出獄的老人被黑幫家族拋棄、從零組建黑幫的劇反響不錯，這可能跟歐美偏好個人英雄主義有關。收益結構上，趙磊表示國內外差別不大，同樣是在劇集上線後，公司按投流、熱度或收益進行評級分成。總而言之，AI 短劇出海的門檻不低，但留給製作方的利潤空間同樣有限。

擺在多數玩家面前的，依然是平臺吃肉，製作方喝湯的局面。05 全員 FOMO 下，失序的短劇叢林這個行業跑得太快，快到規則還沒妥善建立，代價就已經開始兌現。業內人士透露，上半年某頭部短劇公司自認跑通 AI 生產流程，開啟大規模裁員，結果裁掉核心執行人員，業務直接受挫。“現在所有老闆都有一個共識，就是 AI 一定要深度介入到製作全流程，但每家的做法都不一樣，真正想清楚的也沒幾個，都在矇眼狂奔。”朱曉冉提到另外一件事，有短劇大廠老闆執意要求團隊自研內部 AI 模型。“員工其實根本做不出來，但又不敢跟老闆說完成不了，最後捂不住了也是大裁員收場。

”不少技術出身、不懂內容行業的跨界團隊盲目入場，大多結局就是燒錢。DataEye 統計，2026 年第一季度 AI 短劇活躍承製方從 1216 家暴跌至 698 家，單季度銳減 42%。抄襲亂象也在行業氾濫。“抄襲在行業太普遍了，往往是一個爆款劇出來後，跟風模仿的一擁而上。” 趙磊解釋，業內抄襲行為之所以這麼猖獗，因為哪怕是一比一的抄，只要沒火就不會被告。“沒火就沒營收流水數據，被抄襲的想告也沒證據，而且也沒必要。”他還分享親身見聞，很多小公司招聘編劇會要求提交前十集試稿。“等稿子投過去後說通過了，但寫到一半又說不做了。轉頭髮現公司用 AI 把稿子洗了。

”談及對行業的看法時，朱曉冉提到了一個觀點，“短劇之所以能火，根本上是因為觀眾對好故事始終有需求。”只是在日產1500部的節奏下，“好”正在讓位於“快”。但好故事的需求不會消失，下一個千分之四會落在誰頭上，行業自己也在等答案。