AI 電子寵物的進階:追覓推出內置大模型新品 Domi
重點摘要
追覓於7月7日推出內置JoyInside大模型的AI毛絨玩具Domi,主打能對話、觸摸互動並記錄孩子心情日記,售價312元。該產品標誌著兒童互動設備從單純錄音播放升級為具備深度學習能力的智慧陪伴裝置。
在智能家居領域深耕多年的追覓,近期正式跨足兒童互動市場。七月七日,這家以掃地機器人與清潔家電聞名的品牌,在電商平台上架了一款名為「Domi」的 AI 毛絨玩具電子寵物。最引人注目的,是這款看似普通的絨毛玩偶內部,直接搭載了名為 JoyInside 的大模型,試圖透過生成式 AI 技術,為兒童打造比傳統玩具更具互動性的陪伴體驗。Domi 的產品設計跳脫了過往毛絨玩具僅能提供觸覺慰藉的框架。它不僅保有柔軟可愛的外觀,更內建了多種感測器與運算單元,讓玩偶具備感知與即時反饋的能力。當孩子對著 Domi 說出喚醒詞,或者對它進行觸摸、搖晃等物理性互動時,內建的交互系統都能迅速辨識並給出相對應的反應。
這樣的設計,讓 Domi 不再只是被動接受擁抱的填充物,而是一個能夠「聽得懂、會迴應」的數位夥伴。這款產品的「智慧內核」正是其最大賣點。借助於 JoyInside 大模型,Domi 具備了龐大的知識資料庫,能夠針對兒童在探索世界過程中提出的各種問題進行解答,無論是自然科學、生活常識或故事聯想,都能即時給予回應。這項功能讓 Domi 從單純的玩偶角色,進一步延伸為寓教於樂的互動工具,滿足孩子在成長階段旺盛的好奇心。除了語音對話與問答,Domi 還支援多種互動方式。當孩子撫摸它的頭部或按壓特定部位,Domi 會發出不同的聲音或表情反饋,模擬真實寵物的反應。
這種多維度的互動機制,讓陪伴體驗更加立體,也讓孩子感受到自己與電子寵物之間建立了一種「情感連結」。根據官方說明,Domi 能夠辨識觸摸的力度與位置,進而調整回應內容,讓每次互動都有新鮮感。針對家長關心的親子溝通與成長記錄,追覓也為 Domi 設計了專屬的應用程式(App)。App 內建「心情日記」功能,能夠記錄孩子與 Domi 互動的過程與內容,並以圖文形式呈現。家長可以透過這個窗口,了解孩子當下的情緒狀態、近期關注的話題,甚至察覺在學校或生活中可能遇到的困惑。這項功能不僅是數據記錄,更提供了一個家長觀察孩子心理變化的輔助工具。
在硬體規格方面,Domi 採用環保塑料與電子元器件製成,外部包裹柔軟絨毛,確保兒童使用安全。續航表現上,根據實際使用頻率的不同,Domi 在充滿電後可維持約七至十天的待機時間,足以應付日常的陪伴需求。目前該產品已於多家電商平台開啟首波優惠,售價為人民幣三百一十二元,定價策略偏向中低價位,希望降低家長嘗鮮門檻。追覓此次推出 Domi,背後反映的是整體 AI 技術向消費性硬體下沉的趨勢。過去兒童互動設備多停留在簡單的錄音播放或預設語音應答,功能較為單一。而隨著大語言模型與邊緣運算技術成熟,這類產品正從「會說話的玩偶」升級為具備深度學習與個性化陪伴能力的「智能體」。
Domi 透過內建大模型,讓玩具能夠根據孩子的提問與互動習慣動態調整回應,避免千篇一律的枯燥感。從市場定位來看,Domi 並非單純的玩具,而是追覓在家庭場景中布局智慧教育的一個切入點。當兒童在家中與 Domi 互動時,玩具本身也成為一套輕量化的教育終端,能夠在遊戲中傳遞知識。同時,App 提供的心情日記功能,也讓家長有機會更深入地參與孩子的成長歷程。這種軟硬整合的思維,與追覓在智能家居領域的產品策略一脈相承。不過,AI 電子寵物要真正獲得兒童與家長的青睞,仍有幾道關卡需要克服。首先是內容安全性,大模型在回答兒童問題時必須過濾不適合的資訊,避免產生偏誤或不當引導。
目前追覓並未詳細說明 JoyInside 模型的內容審核機制,後續實際使用表現仍有待驗證。其次是隱私保護,Domi 在與孩子互動過程中會記錄語音與行為數據,這些資料如何儲存、傳輸與管理,也是家長關心的焦點。從整體產業脈絡觀察,Domi 的推出並非孤例。近年來,包括科大訊飛、字節跳動等中國科技巨頭,都已先後涉足 AI 故事機或互動玩具領域。這些產品共同的特色,就是將大模型能力以低成本的硬體形式導入家庭,讓 AI 陪伴從螢幕畫面延伸到實體觸感。追覓選擇在此時切入,除了有既有品牌與通路優勢,也反映了它對家庭用戶需求變化的敏銳捕捉。
對於消費者而言,三百元左右的價格確實降低了嘗試門檻,但能否長期維持使用黏性,關鍵仍在於 Domi 的內容更新頻率與互動品質。若 JoyInside 大模型能夠持續迭代,讓 Domi 隨著孩子年齡增長提供更進階的知識與對話,它就有可能真正成為陪伴孩子成長的智慧夥伴。反之,若內容停滯,孩子很快就可能感到無趣,淪為一般絨毛玩偶。總結來看,追覓 Domi 的問世,是 AI 科技與傳統兒童玩具一次值得關注的交會。它不僅展示了硬體廠商如何將大模型從雲端帶到掌中,也為家庭場景下的智能教育提供了新的可能性。
未來是否會有更多同類型產品出現,以及 Domi 能否在市場上站穩腳步,將取決於它能否同時滿足孩子對新奇互動的期待,以及家長對安全與教育的嚴格要求。
Related
相關文章

曝字節訓10億參數大模型,或超Mythos 5,張一鳴、梁汝波先後發聲
字節跳動正在訓練一個參數量高達10萬億的AI模型,規模可能超越Anthropic的Mythos 5。創辦人張一鳴在內部會議中強調編程的關鍵地位,並反對模型蒸餾,認為這只能複製而非超越對手。字節跳動在AI領域持續加大投入,同時在產品端與訓練端採取雙線進攻策略。

AI 需求擠爆雲計算,消息稱 AWS 要求工程師關閉閒置服務器減少資源浪費
因AI需求導致算力緊缺,亞馬遜AWS要求工程師關閉閒置的EC2實例,以減少資源浪費。數據顯示約65%的EC2實例在30天內平均CPU利用率低於20%,AWS因此升級計算優化器自動標記低使用率虛擬機。此外,AWS過去一年新增3.8吉瓦電力容量,仍難以應對GPU雲端實例的龐大需求。
NVIDIA AI 推出 NOOA:將 AI 代理轉化為單一 Python 類別的物件導向框架
NVIDIA 實驗室開源了 NOOA(NVIDIA 物件導向代理),這是一個與模型無關的 Python 框架,用於建構 AI 代理。傳統的代理開發分散在提示模板、工具架構、回呼程式碼和工作流程圖中,而 NOOA 將所有這些整合到一個 Python 類別中:方法代表模型可採取的動作,欄位代表代理狀態,文件字串作為提示,型別註解則是執行時期強制執行的合約。主體為「...」的方法由 LLM 驅動的迴圈在執行時期完成,而具有正常主體的方法則保持確定性的 Python 程式碼。開發者與模型因此共享同一介面,使代理行為能像一般軟體一樣進行測試、追蹤、重構和版本控制。NVIDIA 報告在 SWE-bench Verified 上達到 82.2%,在 CyberGym L1 上達到 86.8%,平均 RHAE 為 85.1%。

六巨頭定AI插件新標準,撞臉Claude,Anthropic沒上桌
六大科技巨頭(AWS、Anysphere、GitHub、微軟、OpenAI、Vercel)聯合發布AI智能體插件統一開放規範Agent Plugins 1.0.0,旨在統一插件打包格式,減少開發者重複勞動。該規範的結構與Anthropic的Claude Code插件系統高度相似,但Anthropic並未參與制定,而是繼續經營自己的封閉生態。

DeepSeek重啟融資,三年市值對齊騰訊?
DeepSeek重啟第二輪融資,以5000億元人民幣估值尋求籌集80億美元,但網傳一份由小型醫藥私募發起的專項基金募資材料引發網友質疑,後經DeepSeek員工證實部分數據屬實。該公司近期宣布API大幅漲價,可能打破其以低價換規模的估值邏輯,面臨客戶流失風險。市場關注其能否從「價格屠夫」轉型為價值提供商,以及三年內市值能否對齊騰訊等巨頭。

可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職
快手可靈AI核心技術骨幹王鑫濤被曝離職,去向未知,快手官方與本人均未回應。王鑫濤是圖像與視頻生成領域知名開源項目主要作者,被視為可靈從0到1的關鍵推手。其離職發生在可靈完成獨立融資、估值180億美元的關鍵階段,可能影響研發進度與競爭優勢。