AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白：實驗裡真能幹活
AI資訊AI新閒資訊正文AI 系統 RFdiffusion3 能從原子層面造蛋白：實驗裡真能幹活發布於AI新閒資訊時間 :Oct 19, 2026閱讀 :1分鐘一套能從單個原子層面設計蛋白質與核酸的生成式 AI 系統 RFdiffusion3，其完整設計方案近日正式公開。更硬核的是，用它全新設計的蛋白質，已在真實化學反應中兌現了預期功能。由美國華盛頓大學、英國牛津大學、英偉達等機構組成的國際團隊搭建了這套系統，可對單個原子建模，專門用於設計蛋白質與核酸，相關成果於當地時間 16 日刊登在國際期刊《科學》上。
其實團隊早在 2025 年 12 月 3 日便已開源 RFdiffusion3，此番論文則把設計原理講透。諾貝爾獎得主操刀，速度比上代快十倍這項研究的通訊作者是華盛頓大學教授戴維·貝克——他因用計算機預測蛋白質結構摘得 2024 年諾貝爾化學獎，其標誌性成果之一便是蛋白質結構預測系統 RosettaFold。RFdiffusion1（2023）與 RFdiffusion2（2025）都依託 RosettaFold 的結構預測網絡而生；而 RFdiffusion3 改參考 AlphaFold3 的網絡架構，最多用 14 個原子刻畫單個氨基酸，靠直接調整每個原子的三維座標來捏出新結構。
它的本事在於"帶著約束條件設計"。研究人員若不僅指定反應所需原子的落點，還設好氫鍵形成條件、特定原子在蛋白內部的分佈範圍，系統就能吐出滿足全部約束的結構。團隊拿現有酶的 41 個活性位點做對比，37 組裡 RFdiffusion3 勝過 RFdiffusion2，且生成速度約為上代的十倍。由它設計的對氧磷降解酶與肽裂解酶，都在真實實驗裡順利跑完了預期反應。從"預測結構"跨到"按功能造結構"，這套逐原子雕琢的 AI，正把蛋白質工程推向前所未有的精度。相關推薦AI 浪潮下的社區無奈謝幕:知名反編譯追蹤網站decomp.dev宣佈關閉知名反編譯進度追蹤與社區平臺decomp.
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5k上市前 Anthropic 擬捐 5% 股份設公共利益基金，估值每漲 50% 再添 2%Anthropic在衝擊史上最大規模IPO之一之際，宣佈在獲股東批准後，將5%股份劃入新設“公共利益基金”。隨著公司估值上漲，基金持股比例未來可能進一步增加。該基金擬以全資有限責任公司形式落地，其增資規則設計巧妙。此舉被視為在上市前主動加碼公益約束。Oct 19, 2026103.0kCharacter.AI 破產後續：迪士尼接盤 60 餘人，三年豪擲 1.8 億美元薪酬彭博社披露，Character.AI申請破產重組後，文件顯示迪士尼同意僱傭其60多名員工，佔約86人團隊近七成。
作為交換，迪士尼前三年將向這批人累計發放約1.8億美元薪酬，約合12.07億元人民幣。數週前，Character前CEO卡蘭迪普·阿南德已被迪士尼招入。Oct 19, 2026107.7k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
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