AI能救電視臺嗎?

2026年9月21日 13:41
AI能救電視臺嗎?
站內 AI 整理稿

虛眸2026.09.21 13:39 · 來自北京全文3888字00:00 / 11:54不是彎道超車,是救命稻草。文 | 虛眸在AI的潮流面前,電視臺也不想被落下。9月17日,《後西遊記》原班人馬製作的AIGC紀錄片《臺灣島紀》在湖南衛視、芒果TV播出,加上即將在國慶期間上線的《後西遊記》“戰天宮篇”,不到一個月時間裡,湖南廣電緊鑼密鼓發佈了三部AI長篇敘事的作品。嚐鮮AI內容的不止湖南衛視,包括江蘇、浙江、安徽、廣東等還保持著一定號召力的地方衛視,都將AI內容納入了電視臺供給庫中。這選擇不難理解,畢竟多數電視臺都錯過了移動互聯網的風口,而AI對內容製作的顛覆性,似乎比當年的互聯網還要大。

大多數電視臺如今資金緊縮、內容供給短缺,需要作品填充7x24小時不斷供的時長,而AI“把影視劇的價格打了下來”,當然是必須抓住的機會。湖南衛視的《後西遊記》反響已經足夠強烈,但對於多數電視臺而言,這種模式是否具備參考和借鑑意義?答案可能並不如想象的樂觀。內容製作的競爭裡,落下一程,便是群山萬重,沒有彎道超車。地方電視臺的“內容荒” AI內容進入地方衛視,是誰在需要誰?就AI影視劇的處境、地方衛視的國有屬性而言,直觀的答案是,前者需要後者。

儘管AI內容此前已經在網播平臺驗證了自己的號召力,不論是紅果、抖音上的AI短劇、短片,還是愛奇藝、騰訊視頻播出的AI長片、中劇,都在實質層面獲得了大量觀眾接納,但是這種價值驗證停留在民間的市場化行為層面,進入電視臺,才是行業合法性、合規性的蓋章認可。它向行業傳達的信息是,AI影視尚在藍海階段,將得到潛在的政策紅利的長線扶持,這正是《後西遊記》在股市激起如此大反響的最重要原因之一。然而,脫離宏觀的產業前景來看,就眼前而言,電視臺對AI內容的需求恐怕更為強烈、更緊迫。因為AI內容的主要播出渠道不是電視臺,上星、上黃金時段的需求是階段性的,而電視臺對AI內容的需求是長線的,甚至帶有救命稻草的意味。

最為急迫的原因在於,電視臺的新鮮內容供應捉襟見肘。多數電視頻道需要24小時的內容供給,然而,長視頻主導內容的投資、製作和播出後,電視臺持續面臨內容收縮,不斷削減開支,精簡製作團隊,多數衛視只保留了幾檔廣告主認可的老綜藝IP,劇集上則是採購二輪劇、老劇,或憑藉上星價值,以較低的採購價格,維持作品的更新。CVB中國視聽大數據顯示,2026年播全國上星頻道共播出電視劇753部,其中首播劇只有73部,這意味著九成的電視劇都是老劇。

毒眸翻看酷雲最近的黃金時段收視率,發現不少頻道甚至黃金檔也在靠“陳年老劇”填版面,除了湖南衛視播出的新劇《飛到你心上》,收視排名靠前的其他衛視還在播《闖關東》《都挺好》等多年以前的老劇,和長、短視頻的內容供給似乎不處在同一個次元。即便是東方、浙江、江蘇等相對老牌的衛視,在“大劇看總檯”的策略下,電視劇的頭部資源正在進一步向總檯集中,今年的《蘭香如故》《太平年》《主角》等有份量的大劇都在央視播出。對製片方而言,總檯的覆蓋面、宣發資源和播出確定性,仍是許多大劇首輪發行時最具吸引力的選擇。

那麼地方衛視的上星價值,會進一步被稀釋,處境就更為被動了,即便是重播劇,也只能幾家相對老牌的衛視聯合起來採購分銷,維持黃金檔的基本供給,節目單的差異性就更微弱了。在這種態勢下,即便是為數不多的存量觀眾,也已經明確感知到,大多數電視臺的重播率在持續增高,同時為了填補版面、換取收入,廣告數量多、內容劣質,甚至帶有詐騙屬性,嚴重影響了觀眾的打開率和體感,急需從內容供給上進行調整。擁抱AI的N種方式 AI內容在此時進入電視臺的視野,主要任務便是輸入新鮮的內容。從目前在電視臺播出的作品來看,主要可以分為以下幾類。

一是AI短劇、長劇,比如東方衛視“品質東方 微劇場”去年播出的短劇《太陽墜落之時》,浙江衛視年初的《中國傳說·白蛇》,還有最近引起行業熱烈討論的、體量更長的《桃花譚記》和《後西遊記》,分別在安徽衛視和湖南衛視播出。從題材來看,古典IP最受青睞,這類IP本身就是國民級內容,電視觀眾對不同版本的《西遊記》《紅樓夢》都算熱忱,電視臺也一直很“覬覦”古典IP的翻拍,但過往因為資金和製作能力有限只能作罷,而在AI的輔助下,地方衛視也具備了參與開發這類IP的能力,AI內容的第一輪嚐鮮也都選擇了這類題材。

第二類是AI文化類的紀錄片、短片,例如湖南衛視剛剛播出的《臺灣島紀》、江蘇廣電的《神遇:當蘇格拉底遇上孔子》、北京電視臺的《長征·江河紀》等。在這方面,AI主要承擔了歷史場景還原、人物模擬和視覺化表達,電視臺原有的採訪、文獻和地方文化資源仍是內容基礎。最後一類,也最為主流的應用方式,則是將AI嵌入既有節目做內容輔助。河南春晚用AI處理人和馬的互動、文化遺產的視覺呈現,上海都市頻道在健康節目中使用AI手語角色,以及現在應用廣泛的AI新聞主播等等,這類節目不以AI內容本身為賣點,主要是為了提高製作效率、補足實拍無法實現的場景,或是增加節目的服務功能。

總的來看,目前電視臺目前的AI應用帶有比較濃的公益、宣傳色彩,這既體現在內容或多或少帶有的文旅、文化屬性上,也體現在使用AI的目的上,比如成為首個播出AI短劇、長劇的平臺,爭取更多的關注和討論等。同時,大多數電視臺仍然是與抖音等平臺合作來完成AI內容的製作,扮演的角色還是內容分發平臺。只有像湖南廣電、江蘇廣電等少數幾家對外聲稱自建模型、工具平臺,從底層建設AI製作能力。

比如江蘇廣電開發的荔枝傳媒大模型和AI Hub智能工具平臺,主要用於選題洞察、劇本和分鏡生成、演員與場景推薦、數字替身、多語種翻譯等環節;湖南廣電的芒果靈創則主要面向影視製作,整合了不同模型,提供分鏡、美術、視頻和後期等流程工具,應用方向與自身強勢內容相契合。由此來看,電視臺擁抱AI的方式大體有兩個層級。多數電視臺先從播出和聯合制作入手,用較低成本補充內容供給,開發本地文化資源,也藉助“首次上星”“首次進入黃金檔”等概念獲得行業關注。少數資金、技術和製作基礎較強的廣電機構,開始建設自己的生產工具,嘗試建立穩定的AI內容產能。

現階段,前一種方式更容易普及,也能一定程度緩解地方臺眼下的內容供給壓力,但AI究竟能在多大程度上改善電視臺的生存狀況,還需要回到電視臺自身的內容能力與經營困境來討論。AI不是萬能的從跟播、重播到嘗試首播,從採購成片到參與開發,AI為地方電視臺提供了一些重新組織內容供給的可能。但從幾部作品的嘗試,走到穩定的內容生產,再到經營狀況的改善,中間仍有很長的距離。製作工具的更新,很難彌補電視臺在過去十多年裡失去的市場位置。長期以來,多數地方電視臺與主流的影視內容消費之間存在一定距離,這意味著管理和製作團隊接觸新創作者、理解觀眾需求的機會也在減少。

當內容生產方式與消費習慣持續變化,既有的選題經驗、製作流程和評價標準如果不能及時調整,電視臺與大眾喜好之間的距離,還可能進一步拉大。客觀而言,AI的確是一個低門檻的創作工具,但它降低的是製作的門檻,而非作品競爭的門檻。觀眾更適應的AI內容平臺,仍然還是AI內容誕生的地方——互聯網視頻平臺,這不僅是媒介便捷性的原因,更是因為這些長、短視頻平臺掌握了AI創作最為核心的人才、技術,主導著AI內容的創作和消費。他們的作品與觀眾喜好之間相互形塑、密不可分。

而全國上千個電視臺,具備打造AI生產創作平臺能力、與觀眾喜好保持相對同頻狀態的,只有湖南衛視這樣的極個別,它的經驗對於早在移動視頻年代就已經落後的電視臺而言,並沒有很高的參考和借鑑性。某種程度上,曾經讓電視臺邊緣化的原因,在AI時代並沒有得到革除和改善,主要矛盾如果沒有得到緩和,解決次要矛盾,顯然也不足以徹底扭轉電視臺如今的生存處境。但正如前文所討論過的,如今多數電視臺所面臨的最緊要的問題,並不是彎道超車,徹底扭轉劣勢處境,而是填充內容版面,不再在生存線上掙扎。在這個意義上,AI某種程度上可以緩解電視臺的燃眉之急。

在過去十多年時間裡,大多數電視臺都經歷了資源和人力上的精簡,同時在當下的時間節點,AI影視創作工具、平臺使用的便捷性和生成表現,已經進化到相對成熟的地步,可以一定程度上滿足電視臺的內容供給需求,又不會佔用過高的資金和人力成本,二者之間在資源配置上相對適配。就內容層面而言,對於仍然習慣收看電視的觀眾來說,AI影視並不需要一味追趕前沿熱點。古典故事、地方文化和情感內容,本就是電視熒屏內容的重要內容。圍繞這些內容展開創作,用新的視聽表達講新的故事,或許比照搬網絡平臺的熱門題材,更符合地方電視臺的實際需求。不過,填上播出時段與緩解經營壓力,終究是兩件事。

新增內容能否帶來收視率的提升,能否獲得廣告主認可,製作環節節省的成本又能否覆蓋持續投入,都需要在一部部作品的播出中得到驗證。“第一部”的新鮮感總會過去,AI劇或許有機會緩解內容供給的困境,為電視臺爭取調整的時間。至於這些時間能否換來更有效的製作機制、更穩定的觀眾關係和收入來源,還要靠電視臺自身更長足的能力。

Related

相關文章

Claude Opus 5. 5 疑遭內測洩露:跳級直衝GPT-6,百萬Token價格腰斬至 4 美元

最新線報顯示,下一代版本號直接飆到了5.5——代號為claude-wafer-eap的Claude Opus5.5已經在悄悄內測,最早由開發者Lyra扒出猛料,動作快的話本週二就會突然砸向市場。更扎眼的是流出的定價單:每百萬Token輸入只要4美元,輸出20美元,擺明了是衝著GPT-6去的,據傳性能直接把Astra踩在腳下。

剛剛

阿里換帥Qwen團隊:劉大一恆接掌通義千問大模型,雲棲大會前亮相

今年以來,Qwen團隊歷經多輪組織重組,劉大一恆的到任進一步釐清了團隊的管理層架構,也意味著這條核心AI產品線有了明確的一把手。這一任命的時點頗為微妙。阿里巴巴一年一度的雲棲大會將於本週二開幕,在大會官網的演講嘉賓名單頁面上,劉大一恆的個人肖像被放在了十分靠前的位置,緊隨集團主席蔡崇信、首席執行官吳泳銘之後,官網對其職務的標註正是Qwen大語言模型項目負責人。

剛剛
量子位生成式AI

GPT-6 Astra開進機器人身體!清華聯手無問芯穹等開源RPent

清華大學、無問芯穹與正行創新聯合開源具身智能體基礎設施RPent,讓通用大模型作為機器人決策大腦,結合VLA等專家模型完成精細操作並形成感知-決策-執行-糾錯閉環。RPent在LIBERO-PRO基準測試中達到92.6%任務成功率,並將端到端任務完成速度優化7倍以上。

剛剛

阿里 70 億參數圖像模型Qwen-Image-2. 1 開源發佈,號稱以瘦身之軀叫板閉源巨頭

最讓人意外的是它的身板——視覺生成組件僅用70億參數,卻在自家的評測基準上壓過了市面上絕大多數閉源模型。團隊放話底氣十足,不過第三方獨立評測尚在趕來的路上,這份成績單還需時間檢驗。更接地氣的是,它不挑設備,一塊像RTX3090這樣的主流消費級顯卡就能托起它跑起來。

剛剛