AI算力進入“多元協同”時代，中昊芯英攜手OpenCSG加速企業級大模型落地

**新聞稿**

**AI算力進入“多元協同”時代 中昊芯英攜手OpenCSG加速企業級大模型落地**

隨著大模型技術從研發走向產業化落地，企業對底層算力的需求正經歷結構性轉變。近日，國產AI專用算力提供商中昊芯英宣佈，旗下自主架構TPU算力已完成與開放AI基礎設施平臺OpenCSG旗下CSGHub的適配接入。雙方將整合專用芯片算力與開源基礎設施的雙重優勢，為企業大模型開發、部署與智能體應用提供更低成本、更高效率的底層支撐。業界分析指出，當前大模型與智能體應用正加速進入實際業務場景，企業的關注點已從單一的模型訓練效果，轉向模型在生產環境中的管理、部署、運行與持續迭代能力。這一轉變對算力基礎設施的靈活性與開放性提出了更高要求。

與此同時，AI算力格局正從過往GPU一家獨大，逐步演變為TPU、NPU、DCU等多種專用架構協同共生。TPU（張量處理單元）作為專為深度學習與張量計算優化的芯片架構，透過重新設計計算單元與數據流路徑，在典型AI場景中實現了遠高於傳統通用架構的能效比與計算密度。這使其成為降低AI算力單位成本、加速模型迭代與智能體部署的關鍵技術路徑之一，並被視為國產AI算力生態中極具戰略價值的方向。基於這一技術共識，中昊芯英與OpenCSG展開了深度技術合作。中昊芯英將其TPU適配代碼貢獻至OpenCSG開源社區，並合入CSGHub主倉庫。

目前CSGHub平臺已成功實現對中昊芯英TPU算力資源的完整識別與調度，在硬件資源模型、資源類型校驗、部署調度、運行時資源請求生成、集群節點標籤識別等關鍵鏈路中，均新增TPU支持。此舉進一步豐富了國產AI算力生態的選項。中昊芯英長期聚焦於高性能TPU芯片、AI計算集群及算力平臺的自主研發，是國內最早實現全自研高性能TPU架構芯片流片並量產的企業。其代表性產品“剎那®”與“須臾®”搭載100%自研的IP核、指令集與計算平臺，在AI算力性能上較同期國外主流GPU產品提升近1.5倍，同時能耗降低30%，單位計算成本下降約50%。

這些芯片能夠支撐萬億參數級大模型的分布式訓練、多智能體協同運算以及海量Token的併發推理等高強度負載。而OpenCSG則專注於構建開放、統一的AI基礎設施體系。其旗下CSGHub與AgenticHub等產品，為模型、數據集、應用、智能體及算力資源提供一致的管理、部署與運營能力。企業、園區乃至城市級客戶均可利用OpenCSG平臺快速建立可管理、可部署、可持續運營的AI能力底座。平台以開放架構連接模型生態、開發者生態與算力生態，降低了AI技術落地的門檻。據了解，雙方技術團隊已完成全流程聯合適配測試，涵蓋模型上傳與部署、單機與多卡推理、大模型微調、算子調度、穩定性連續負載以及量化加速等核心場景。

測試結果顯示，中昊芯英TPU算力芯片能夠原生兼容CSGHub平臺的全部核心功能，在軟硬件協同、穩定運行及性能表現上均滿足商用部署及開源生態接入的標準。在此基礎上，CSGHub平臺即將正式上線中昊芯英TPU算力租賃服務，提供從單卡128GB到八卡1024GB共八檔配置。此舉意味著開發者與企業用戶無需再關心底層硬件適配與集群管理細節，便可在平臺上直接選擇並調度TPU算力，從模型開發、微調訓練到推理部署的全流程工作均可一鍵完成。業內人士認為，此次合作對雙方均具有顯著戰略價值。

對中昊芯英而言，其高能效、低成本的TPU算力經由開放平臺觸達更廣泛的開發者與企業用戶，得以從實驗室性能驗證走向規模化商業應用；對OpenCSG而言，新增TPU算力支持進一步補齊了平臺對國產異構算力的連接能力，強化了其開放AI基礎設施中的生態樞紐地位。從更宏觀的角度看，伴隨國產大模型、芯片及企業級AI應用的快速演進，一個開放、兼容、可持續演進的基礎設施平臺正成為銜接上層應用與底層算力的關鍵節點。而以TPU為代表的創新專用芯片架構，正憑藉在計算密度與能效上的突破，逐步成為這一生態中不可或缺的算力基石。

中昊芯英與OpenCSG均表示，未來將持續深化合作，推動更多形式的專用算力資源納入統一、開放、可運營的AI基礎設施體系。通過標準化接納與平臺化調度，雙方希望為企業AI轉型與產業智能化升級提供更加堅實、普惠的底層支撐，助力國產AI生態從單點技術突破走向系統性規模協同。