AI時代,外貿跨境支付如何更高效?
AI時代,人工智能技術正在深度滲透全球貿易。數字化、智能化成為外貿轉型升級的核心驅動力,跨境支付作為外貿資金流轉的關鍵環節,也迎來效率變革與合規升級的全新課題。近日,全球領先的B2B跨境貿易支付平臺XTransfer舉辦2026未來外貿大會,4500多家外貿企業,50多家頭部銀行、金融機構以及多位外貿領域專家出席現場,共同探討了AI時代的機遇和挑戰。XTransfer以行業領導力,將跨境支付及風控服務經驗分享給全行業,助力外貿高質量發展。以AI破解風控“不可能三角”,保障跨境支付安全合規數據顯示,2025年全球製成品 B2B 跨境貿易額達到33.
2 萬億美元,而其中通過數字支付平臺的金額佔比僅有3.6%。B2B貿易的數字化程度仍然非常“原始”,缺乏統一平臺整合,洗錢、欺詐等安全隱患亟待解決,這正是AI可以發揮價值的地方。“有了AI的加持,我們在一個數字化水平如此低,數據如此分散,風控要求卻如此高的世界,找到了解決風控難題的鑰匙。”XTransfer創始人兼CEO鄧國標在本屆未來外貿大會上表示。XTransfer將深厚的人才專業知識基礎與AI技術結合,建立了全球統一B2B跨境貿易支付風控體系。根據灼識諮詢資料,XTransfer推出的TradePilot 是全球首個、也是目前最先進的 B2B 跨境貿易支付垂直領域 AI 模型。
目前已有72個AI 智能體嵌入TradePilot 的審核流程,覆蓋從客戶准入KYC審核、交易真實性驗證到反洗錢持續監控的全生命週期。對開戶企業做“背調”時,AI智能體自動處理非結構化外貿單據,將碎片化數據轉化為結構化信息,把風險攔在門外。去年,一家企業在XTransfer開戶,AI 對它提供的信息做深度檢索時,發現它涉及比特幣礦機業務,不符合XTransfer的風險政策,於是拒絕了這筆開戶。對於通過“背調”的企業,風控系統也會持續監測。
比如在一筆交易中,XTransfer風控系統通過外部信息,定位到付款人是一家建築材料行業公司,而收款商戶經營充電線、耳機等3C產品,採購關係不合理,最終確認這筆交易涉及第三方欺詐,進行了及時攔截。專注B2B跨境貿易支付服務近10年,XTransfer積累了海量B2B跨境貿易網絡數據,專有知識圖譜覆蓋約3000萬家企業實體、1900萬條關聯關係以及約100個行業的專業知識,為AI大模型判斷的準確性打下紮實基礎。“我們破解了這個領域曾經的‘不可能三角’,實現了風控準確率高、成本低、用戶體驗好的統一。”鄧國標表示。目前XTransfer平臺交易自動化審核率達98.5%,欺詐率低至約0.
003%,均為行業領先水平;單位風控成本不到傳統銀行的5%,可持續服務海量用戶。未來XTransfer還將推動建立B2B跨境支付統一、定量的風控標準,推動全行業風控的持續改善。l創始人兼CEO鄧國標在未來外貿大會上發言“超級個體”走向全球,便捷收款是關鍵AI時代,中小外貿企業的經營模式也在變革,大量單人、小型團隊就能覆蓋多國市場的 “超級個體”、OPC應運而生,積極主動挖掘全球碎片化貿易機會,創造新的增長空間。外貿“超級個體”的崛起,帶來更海量、分散的跨境收款需求,需要便捷高效的收款渠道為“最後一公里”護航。本次大會,不少外貿“超級個體”做了經驗分享。
子葉在東莞做外貿soho,公司裡除了她之外,其他都是AI“員工”:ChatGPT幫她做客戶研究、開發信、談判預案、翻譯和覆盤,Codex幫她做數據處理、SOP與自動化,AI繪畫、視頻工具幫她生成各種營銷內容。在AI加持下,子葉跨越了人手不足的侷限,憑一人之力把產品銷往非洲、東南亞十多個國家,但又遇到另一個挑戰:“非洲等地區的客戶美金比較欠缺,客戶經常因為美金不足,沒法付款,我這邊收不到款,對資金週轉影響很大。”訂單好接,錢卻難收,和子葉遇到過類似問題的外貿同行還有不少。針對此類問題,XTransfer為中小外貿企業打造了端到端的本地收款賬戶服務。
“開了XTransfer本地收款賬戶之後,買家可以直接用他們當地貨幣付款,比如加納塞地、南非蘭特,最快幾分鐘就能到賬,我直接以人民幣結匯提現。”子葉說,“XTransfer幫我解決了收款問題之後,我就能專注拓客,放心大膽地開拓更多新市場。”目前,XTransfer已累計服務超100萬企業客戶,2025年支付總交易額達到605億美元,本地收款賬戶已覆蓋非洲、亞洲、拉美、中東、歐美、澳新等近60個國家和地區,連接全球171家知名金融機構,以安全高效的跨境收款和風控服務,助力外貿數智化轉型,推動AI時代的外貿高質量發展。
Related
相關文章

消息稱 NVIDIA 考慮向 Perplexity AI 投資“數十億美元”
作者:溯波(實習) 責編:溯波 評論: 8 月 24 日消息,外媒 The Information 稍早前報道稱,NVIDIA(英偉達)考慮在 Perplexity AI 的最新融資輪中向這家人工智能初創企業投資“數十億美元”。雙方正就該交易展開磋商,還可能達成技術授權協議。

Rabbit做了個“所有Agents的Agent” ,體驗後我覺得Agent早就該長它這樣
Rabbit推出了一個被稱為「所有Agents的Agent」的新產品,實際體驗後讓人覺得Agent早就該長這樣。文章認為Agent普及的關鍵並非增加更多能力,而是讓用戶少理解十個概念,降低使用門檻。
Guidelight評估五大AI實驗室,OpenAI遏制能力排名第一
該評估覆蓋Anthropic、Google、OpenAI、Meta和xAI,僅依據公開信息考察其是否建立監控、異常行為處置、第三方審計及失控模型關閉等機制。在滿分5分的評估中,OpenAI以3分排名最高,Anthropic和Meta得分最低。
τ_0-VLA長程操控
τ₀-VLA是一種層次化機器人基礎模型,透過世界模型引導的測試時計算來改善長程操控任務。高層策略在決策不確定時會額外分配計算資源,搜尋替代子任務並預測其視覺結果,而低層策略則在40,115小時的異質真實世界數據上訓練。在包含13到25個步驟的真實長程任務中,封閉迴路成功率從27.5%提升至45.0%。