“AI原生數據庫”是偽概念？對話甲骨文副總裁：企業AI落地只看結果

甲骨文副總裁直言「AI原生數據庫」是偽概念？企業AI落地只看結果

美國數據庫軟件巨頭甲骨文（Oracle）近日召開季度媒體溝通會，甲骨文公司副總裁及中國區董事總經理吳承楊、甲骨文公司高級總監及中國區技術工程部總經理嵇小峰，以及甲骨文公司高級總監及中國區雲工程部總經理竇傑，與智東西等媒體進行深度交流，聚焦企業級AI落地、AI數據庫與多雲戰略等熱門議題。會中吳承楊對當前業界討論的「AI原生數據庫」概念提出直接看法，認為這個詞彙在國際市場上並不常見，更多是國內的討論，並強調在AI時代單純炒作名詞沒有意義，關鍵在於數據庫能為用戶帶來什麼實際效果。吳承楊指出，AI帶來的影響並非只是單一應用的突破，而是根本性的能力變革，類似於蒸汽機對工業革命的推動。

他強調，衡量這種能力的標準只有一個詞——Outcome（實際產出）。「原來需要100人的工作現在80人能完成，這叫Outcome；準確率從95%提高到96%，這叫Outcome。」他認為，企業在導入AI時，最終要看的不是技術名詞或架構標籤，而是能否在營運效率、成本控制或產品品質上產生可量化的改善。針對「AI原生數據庫」這個近期在中國科技圈引發討論的概念，吳承楊直言，自己並未在全球範圍內聽過這個說法，僅在國內有人討論。他補充說，純粹在AI時代炒概念是沒有意義的，核心問題是數據庫到底能給用戶帶來什麼效果。

他認為，甲骨文在AI時代的優勢在於全棧能力，從應用、架構、數據到模型全部打通，這才是真正能幫助企業落地AI的關鍵。吳承楊進一步說明，甲骨文在中國的策略與全球在方法論上完全一致。「中美之間，對AI的看法沒有區別，產品可能有區別，但方法論是一樣的。」他強調，無論在哪個市場，企業客戶最終關心的都是如何透過AI技術提升業務表現，而不是技術本身的名稱或包裝。甲骨文在中國的布局也持續圍繞這個核心邏輯，協助客戶從數據管理到AI應用實現端到端的整合。

嵇小峰則從技術角度補充，甲骨文的數據庫產品已經在AI領域有多項實際應用，例如透過機器學習模型自動優化查詢效能、預測系統負載，以及整合自然語言處理功能讓用戶能以對話方式查詢數據。這些功能並非為了迎合「AI原生」這個標籤，而是基於客戶需求逐步發展而來。他認為，真正的AI數據庫應該是能讓企業在現有架構中無縫導入AI能力，而不是從零開始打造一個全新的系統。竇傑則聚焦在多雲戰略，指出甲骨文在全球與中國市場都積極推動多雲環境下的數據管理方案。他提到，企業在AI落地過程中，數據往往分散在不同雲端或本地環境，甲骨文的技術能幫助客戶在異質平台間統一管理數據，並確保AI模型能夠存取到高品質的訓練資料。

他強調，數據的品質與可及性，才是決定AI專案成敗的關鍵因素，而非數據庫是否冠上「AI原生」的名稱。吳承楊在總結時再次強調，甲骨文對AI的態度始終務實，不會追逐市場上的流行詞彙。他認為，企業在選擇技術夥伴時，應該回歸到Outcome這個核心指標，檢視供應商能否提供從數據到應用的完整解決方案，並在實際營運中產生可衡量的效益。他預期，隨著AI技術持續成熟，企業對數據庫的需求將從單純的儲存與查詢，轉向更智慧化的數據分析與決策支援。這場溝通會也反映出甲骨文在AI時代的定位：不強調「原生」或「革命性」的標籤，而是專注於如何讓既有客戶在現有系統中逐步導入AI能力，並確保這些導入能帶來具體的商業價值。

吳承楊的發言也為當前過度炒作AI名詞的市場氛圍提供了一個冷靜的視角，提醒業界回歸技術的本質——解決問題、創造產出。