AGI之後，硅谷又為資本開支找了一個新理由

谷歌DeepMind首席戰略官表示，RSI正成為AI資本開支的核心投資邏輯。市場對AI資本開支的疑慮尚未散去，谷歌已經在為後續的投資“囤積糧草”。日前，谷歌母公司Alphabet正計劃通過發行債券再籌資250億美元，此次發債最高認購金額約1150億美元，為發行規模的逾四倍，也是今年投資級債券發行中認購規模第三大的交易。在這次財報季中，谷歌的超大規模資本開支早已引發過市場憂慮：“燒錢”能取得回報嗎，到底是為了什麼？而如今，這家巨頭似乎找到了新的理由。谷歌DeepMind首席戰略官Jasjeet Sekhon日前表示，RSI正成為AI資本開支的核心投資邏輯。

他坦承，目前AI帶來的收入“還不足以支撐我們正在投下的資本開支”，但面對科技產業當下和未來的技術發展，不下注並不明智。而谷歌的大額資本支出，押注的就是RSI這個大方向。RSI全稱Recursive Self-Improvement，中文譯作“遞歸式自我改進”，或者通俗一點說，AI“自進化”。其核心在於AI介入自身改進流程，在沒有或極少人類干預的情況下，大模型通過審查自身的源代碼、算法、提示詞架構或訓練流水線，自主發現缺陷、優化訓練方案，生成比原本模型能力更強的大模型。

Sekhon承認，當前的RSI技術遠未成熟，但目前AI企業已能用模型輔助設計其他模型的部分組件，這可被視為遞歸自我進化的“前兆”。他將這一現象類比為歷史上用蒸汽機制造下一代蒸汽機。硅谷的共識 幾天前離職的谷歌首席科學家、AI核心人物Jeff Dean，同樣瞄準了RSI。Jeff Dean在谷歌效力27年，是公司底層技術地基與AI時代的雙重奠基人，先後推動了MapReduce、Bigtable、Spanner和TensorFlow等關鍵系統的誕生，主導TPU研發，推動谷歌基礎AI架構演進。他在離職的同時帶走了谷歌三位頂尖技術人才，共同創辦新公司Discovery Loop。

Discovery Loop目標是實現科研流程的部分自動化，並擴大可開展實驗的規模；同時瞄準遞歸自我進化，利用AI幫助創造更強大的AI，從而徹底減少乃至消除人類在迭代過程中的參與，從根本上改變創新的速度和效率。” 而在離職之前，Jeff Dean還參加了Y Combinator在7月31日發佈的一場採訪。採訪中Dean表示，AI完成複雜任務能力的提升速度超出自己此前預期；預計到2027年，機器學習系統本身的自動化程度將大大提高，系統將通過運行大量實驗來提升自身能力。除此之外，OpenAI和Anthropic兩大巨頭也盯上了這個方向。此前OpenAI GPT-5.

6發佈說明中已直接引入新指標RSI Index，衡量AI模型自進化能力。之後7月末Thinking Machines聯創翁荔官宣離職後僅兩天，就回歸OpenAI，帶領的就是RSI遞歸自我進化團隊。同月月初，翁荔還發布長文指出，Harness Engineering可能成為AI遞歸式自我進化的近期開端。時間再將向前推，Anthropic在6月發文，介紹了在RSI上取得的進展。Anthropic正在將越來越多的AI開發工作委託給AI本身，得益於此，如今公司工程師平均每個季度交付的代碼量是2021-2025年期間的8倍。

假若這樣發展下去，算力足夠的情況下，AI系統最終有望完全自主設計和開發自身後續版本。Anthropic表示，“我們尚未達到這一目標，RSI也並非必然，但它的到來可能比大多數機構的預期時間要更早。” 真正的RSI還有多遠？興業證券研報將RSI稱為AI大模型迭代的新主線。其指出，RSI進程可分為三個階段：第一階段“合格”（adequacy），即模型可脫離人類獨立做研究；第二階段“對等”（parity），即AI獨立完成的研究質量與人類相當；第三階段“超越”（supremacy），即AI研究成果超過人類。

不過，從各家巨頭放出的數據和成果來看，目前的RSI顯然還主要處在較為雛形的階段：能生成代碼，並且在有限範圍內幫助進化自身。在Anthropic的規劃中，當下自主Agent已可以自主運行代碼，並自主委派任務，而下一代大模型重點將在自我迭代閉環。圖源：Anthropic