Agent開始啃長任務，小米把大模型架構改了

鄭敏芳 發表於 2026年09月24日 16:30 摘要：Agent正在反過來改變大模型的底層架構。9月24日，小米MiMo負責人羅福莉公佈面向MiMo ...Agent正在反過來改變大模型的底層架構。9月24日，小米MiMo負責人羅福莉公佈面向MiMo V3的核心架構HySparse2，明確瞄準下一代長上下文Agent。與普通聊天不同，Agent在完成一項複雜任務時，需要反覆搜索網頁、讀取文件、調用工具，再根據返回結果繼續下一步。一條簡單的工具調用可能帶回來一整份文檔或大量執行日誌；隨著任務不斷推進，模型還要保留此前的操作記錄，並從越來越長的歷史信息中找到下一步真正需要的內容。

這也意味著，過去主要面向聊天場景設計的大模型架構，開始需要適應新的工作負載。HySparse2的思路是減少模型反覆“讀材料”的計算量，同時壓低保存歷史信息所需要的緩存。在80B-A3B MoE模型、100萬Token上下文的測試中，相比MiMo-V2.6使用的Hybrid SWA架構，HySparse2的長文本預填充計算量降至約1/5，KV Cache則從約12GB降至2.7GB。這一變化背後是今年以來Agent的工作量正在快速增多。辦公是最典型的場景之一。

今年以來，騰訊WorkBuddy、百度搭子、阿里千問辦公等產品陸續把Agent帶入桌面，能力也從回答問題進一步延伸到讀取本地文件、處理表格、製作文檔以及跨軟件執行任務。當Agent從“聊幾句話”變成連續工作幾十分鐘甚至更久，模型面對的不再只是一段用戶問題，而可能是一份數十頁的報告、多個網頁、會議記錄、代碼以及一長串工具調用歷史。誰能用更低成本保存和讀取這些上下文，也開始直接影響Agent的響應速度和使用成本。小米自己也已經開始試水這一方向。

今年3月，小米啟動Xiaomi miclaw封測，這是基於MiMo大模型構建的Agent測試產品，最初嘗試讓Agent直接調用手機應用、系統能力及米家設備；4月，小米進一步將miclaw擴展到PC和Mac，支持文檔整理、數據分析和批量文件處理等桌面任務，並嘗試手機、電腦和IoT設備之間的跨端協作。不過，miclaw已經在9月21日結束近半年的封測。與此同時，小米在HyperOS 4中計劃上線超級小愛專家模式，將複雜任務規劃、跨應用操作和“人車家”生態聯動進一步放入系統級入口。從產品變化來看，小米的Agent探索正在從一個獨立測試產品，進一步向操作系統和“人車家”生態內部延伸。

HySparse2透露的則是另一層變化：在應用層尋找Agent入口的同時，小米已經開始按照Agent真正工作的方式，重新設計下一代MiMo模型。風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。VC/PE圈 AI全知道 收藏 分享 0條評論 發送