馬斯克稱2萬億參數大模型即將完成訓練，或挑戰Kimi K3性能

特斯拉執行長馬斯克近日透露，旗下人工智慧公司xAI正在開發的2萬億參數規模大語言模型，預計將於下週完成初步訓練。馬斯克表示，新模型在整體性能上將超越xAI先前推出的1.5萬億參數版本，甚至有機會挑戰月之暗面（Moonshot AI）最新發表的開源模型Kimi K3。這項消息迅速引發業界對下一代超大規模模型軍備競賽的高度關注。 月之暗面於7月17日正式發表Kimi K3，該模型擁有2.8萬億參數、100萬詞元的上下文窗口，並原生支援視覺理解能力，使其一舉成為目前全球參數規模最大的開源大語言模型之一。根據公開評測資訊，K3在Arena AI前端程式設計排行榜中獲得1679分，超越Claude Fable5與GPT-5.6Sol等主流海外模型，登上全球第一的位置，展現開源陣營不容小覷的競爭力。 馬斯克先前曾在相關評測報道的評論區公開稱讚Kimi K3「令人印象深刻」，顯然對這款模型的表現給予高度肯定。時隔不久，他於7月18日進一步揭露自家模型的訓練進度，明確表示xAI正加速追趕，目標是與當前最先進的模型一較高下。他強調，新的2萬億參數模型不僅在參數規模上較上一代明顯提升，經過優化後的整體性能也將更為突出。 Kimi K3上線後市場反應極為熱烈，僅三天便因用戶請求量爆增而暫停新用戶訂閱。月之暗面團隊為優先保障現有用戶體驗，決定將算力集中服務已付費會員，同時緊急調整資源配置。這項措施雖展現了產品的高人氣，也凸顯出大模型在爆發式成長階段所面臨的算力承載力挑戰，以及如何在需求激增時維持服務穩定的現實考驗。 在Arena AI的排行榜上，K3以明顯優勢超越多款知名模型，證明開源路線在特定任務上同樣能達到世界頂尖水準。業界分析認為，這代表大語言模型的競爭正進入新階段，參數規模、推理能力、上下文長度以及開源生態已成為各廠商爭奪的關鍵領域。月之暗面此次以開源形式釋出K3，在體量上首次反超閉源巨頭，被視為開源社群的一次重大突破。 與此同時，xAI近年持續投入大模型研發，這次馬斯克親自揭露訓練進度，也顯示全球AI企業正圍繞下一代基礎模型展開更激烈的技術角力。值得注意的是，馬斯克近期對業界其他模型的態度出現明顯轉變。他曾在其他場合罕見承認自己過去「看走眼」，盛讚Anthropic是AI領域的領導者，並承諾持續供應算力資源。這番表態與過去輕視競爭對手的態度形成對比，也反映出他對市場格局的重新評估。 從K3的快速爆紅到xAI的追趕布局，可以看出超大規模模型的競賽並未因既有強權的出現而減速，反而因為開源與閉源的界線逐漸模糊而更加白熱化。參數規模不再是唯一焦點，推理效率、上下文長度以及實際應用表現同樣成為衡量模型實力的重要指標。月之暗面透過K3證明了開源模型有機會在頂級任務中與封閉源碼模型並駕齊驅，而xAI則試圖用更大的參數規模與訓練最佳化來搶回話語權。 算力資源的分配與擴充依然是所有參與者必須面對的考驗。K3因需求過載而暫停新用戶註冊，凸顯即便模型技術領先，若算力無法同步跟上，仍會影響市場推廣與用戶體驗。xAI在訓練超大規模模型時也勢必需要大量算力支持，如何確保訓練與部署的流暢性，將是決定其新模型能否順利落地的關鍵。 在Arena AI排行中，K3擊敗的模型包括Claude Fable5與GPT-5.6Sol，這些都是業界公認的強勁對手，顯示開源模型的技術實力已不可同日而語。馬斯克對此顯然不敢輕忽，除了公開讚賞對手，更透過加速自身模型訓練來回應挑戰。未來幾個月，隨著xAI的2萬億參數模型完成訓練並進入測試階段，市場預期將出現更多直接比較與對標，進一步推動整體技術迭代。 整體而言，從馬斯克的宣布到K3的亮眼表現，都預示著大語言模型的競爭即將邁入參數量級持續突破、開源與閉源相互刺激的新局面。無論是月之暗面還是xAI，都在以極快的速度推進產品升級，而算力、演算法與生態圈的健全與否，將決定誰能在這場競賽中站穩腳步。業界將持續關注xAI新模型的實際測試結果，以及K3能否在開放社群的支持下不斷最佳化，延續其領先氣勢。