Acrab 發佈邊緣 AI 終端 SoC GΞLIX 1，支持 100B 模型本地運行

Acrab 發佈邊緣 AI 終端 SoC GΞLIX 1，支持 100B 模型本地運行

2026 年 7 月 22 日，初創企業 Acrab 正式發佈了其首款自研芯片——面向邊緣 AI 終端設備的 GΞLIX 1 SoC。該芯片採用 5nm 先進製程，最大亮點在於支持本地運行高達 100B 參數規模的 AI 大模型，為邊緣計算場景帶來了過去僅能在雲端實現的算力水準。GΞLIX 1 採用異構計算設計，集成多種功能單元以匹配不同工作負載。芯片搭載 20 核心 Arm 架構 CPU，可提供強勁的通用處理能力；內建算力達 3 TFLOPS 的 GPU，能夠高效處理圖形渲染與並行計算任務。多樣化的計算單元使其在應對複雜混合場景時更加靈活。

在 AI 推理方面，GΞLIX 1 配備了專用 NPU（神經處理單元），整體 AI 算力高達 650 TOPS。這一數值意味著邊緣終端可以直接運行大規模神經網絡模型，實時完成推理任務，無需依賴雲端，從而顯著降低延遲並增強數據私密性。為了解決大模型運行時頻繁的數據搬運瓶頸，GΞLIX 1 在緩存與內存子系統上進行了精心設計。其內建 8 MB 的大型 L1 緩存，能有效減少核心訪問數據的等待時間；共享 L2 緩存帶寬達到 768 GB/s，確保多個計算單元之間的數據高速流轉。此外，GΞLIX 1 支持 256-bit 位寬的 LPDDR5X 共享內存，速率高達 8533 T/s。

這樣的帶寬配置為大模型的參數和中間激活值提供了充足吞吐，避免運算單元因數據匱乏而空閒，進一步發揮整體性能。針對大語言模型中最核心的注意力（Attention）機制，Acrab 在 GΞLIX 1 中通過矢量硬件進行了專項加速。同時，芯片深度優化了預填充（Prefill）階段，有效壓縮了首 Token 的生成時間，增強了用戶交互的即時感。實際性能測試顯示，在配備 40k KV 緩存和 10k Token 輸入的 Gemma 26B A4B 模型配置下，GΞLIX 1 可實現 1416.8 Token/s 的預填充速率。這一成績是蘋果 M4 Pro Mac Mini 的 7.

5 倍，充分展現了專用邊緣 AI 芯片在特定負載下的效率優勢。硬件之外，Acrab 同步為 GΞLIX 1 提供了完善的軟件堆棧，支持主流深度學習框架與模型格式，方便開發者快速遷移和部署。公司還推出了智能體參考設計，幫助合作夥伴降低終端產品的研發門檻，縮短上市時間。基於 GΞLIX 1，Acrab 打造了第一方終端設備「Agent Box」，直接向市場展示邊緣 AI 方案的完整落地能力。該設備可適用於智能家居、機器人、工業視覺、智慧零售等場景，進一步擴展了芯片的應用邊界。GΞLIX 1 的問世正值邊緣 AI 需求爆發的關鍵節點。

隨著大語言模型參數量持續攀升，業界迫切需要能在終端側高效運行大模型的專用硬件。Acrab 憑藉 100B 參數支持與 650 TOPS 算力，為邊緣端賦予了前所未有的智能化潛力。對比當前市場上的通用芯片方案，GΞLIX 1 在預填充性能上大幅領先，這得益於其針對推理工作負載的專用架構設計。未來，Acrab 計劃進一步拓展產品線，並攜手合作夥伴推動邊緣 AI 技術的規模化落地。總體來看，GΞLIX 1 的發佈標誌著初創公司在高性能邊緣 AI 芯片領域的一次重要突破。5nm 製程、異構異構架構、大容量緩存與高帶寬內存的組合，使其在百億級模型本地運行上展現出極強競爭力。

隨著軟件生態與參考設計的持續完善，GΞLIX 1 有望在機器人、無人系統、智能攝像頭等終端設備中獲得廣泛採用，加速 AI 從雲端向邊緣遷移的進程。