大廠AI,轉入“基因驅動”

重點摘要
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國內大型科技公司的人工智慧戰略,正出現明顯轉向。不同於過去數年對矽谷巨頭亦步亦趨的發展模式,字節跳動、阿里巴巴與騰訊這三家中國網路龍頭,如今不約而同地選擇回歸自身核心競爭力,業界將此趨勢稱為「基因驅動」。這意味著它們不再盲目追隨海外AI發展路徑,而是試圖在過去曾建立輝煌成績的熟悉軌道上,重新找出屬於自己的前進方向。 今年6月底,字節跳動執行長梁汝波在一場內部活動中公開喊話,要求公司上下「全力深耕AI」,並且重申「攀登AI高峰」的目標。他明確指出,字節必須收縮業務寬度,將精力重點集中到人工智慧領域,而在AI之中,更要聚焦在提升模型能力上。這番談話不僅傳達了公司高層對於未來發展的堅定態度,也讓外界看出字節跳動正在重新調整資源配置與戰略優先級。 不到幾天,梁汝波又在全員信件中公布了新的領導力原則,強調管理層必須「做有高度的事」以及「敢於設定高目標」。他要求主管不能只是維持現有業務穩定,而是必須主動尋求突破。一週之內兩次向全體員工喊話,梁汝波所傳遞的戰鬥姿態相當明確:方向要清晰、重點要抓住、投入要密集。這種打法,與字節跳動多年前確立的「大力出奇跡」方法論,可以說是一脈相承。 字節跳動這種回歸本源的思維,並非孤例。騰訊與阿里巴巴同樣選擇了類似路徑。騰訊重新回到「左手微信、右手鈔能力」的發展路線,也就是以微信生態為基礎,搭配強大的資本運作與投資能力,來驅動AI相關業務。阿里巴巴則大踏步「迴歸交易」,將重心放回電商與交易場景,試圖在原先最擅長的商業領域中,注入更多的AI技術應用。 這三家企業不約而同地「王政復古」,被業界視為2026年中國AI市場最具標誌性的改變之一。過去幾年,國內大廠在人工智慧領域的發展,往往跟隨矽谷巨頭的腳步,無論是大型語言模型的架構、產品型態,還是商業模式,都帶有明顯的模仿痕跡。但如今,字節、阿里與騰訊似乎決定不再照單全收,而是根據自身基因與歷史優勢,重新定義AI戰略。 從字節跳動的角度來看,「大力出奇跡」一直是這家公司快速崛起的核心邏輯。無論是在短影音、推薦演算法,還是今日頭條等產品上,字節都展現了透過高強度投入與快速迭代取得領先的能力。如今面對AI浪潮,梁汝波選擇重拾這套方法論,要求團隊在AI領域也採取同樣的戰鬥姿態。這意味著字節跳動不會急著模仿ChatGPT或Gemini的產品路線,而是會根據自己的數據積累與應用場景,打造差異化的AI能力。 騰訊方面,微信生態無疑是它最強大的護城河。無論是社交關係鏈、小程式生態、支付系統,還是企業微信,微信都擁有無可比擬的用戶基礎與商業潛力。騰訊決定將AI重心與微信深度結合,無疑是希望利用這個超級App的流量與場景,讓AI技術真正落地。同時,騰訊也持續發揮其「鈔能力」,對外投資與布局AI初創公司,以資本換取技術與生態位。 阿里巴巴的「迴歸交易」策略,則是將AI應用鎖定在商業交易這個最熟悉的領域。淘寶、天貓、1688等電商平台擁有海量的商品數據與交易行為數據,這些正是訓練商業AI模型的絕佳素材。阿里巴巴希望透過AI來提升交易效率、優化推薦系統、強化供應鏈管理,甚至發展出全新的商業模式。這種做法與過去幾年阿里大舉擴張雲端與AI平台的做法略有不同,更強調與核心電商業務的深度融合。 這三條路徑雖然各有側重,但背後邏輯一致:不盲從海外巨頭,而是回歸自身最擅長的領域,用最熟悉的方式推動AI發展。對於國內AI產業來說,這種轉向可能帶來更深遠的影響。過去那種「國外有什麼,國內就做什麼」的追趕模式,或許正在被更務實、更貼近市場需求的發展路線所取代。 當然,回歸基因並不代表故步自封。字節跳動在AI模型上的投入依然巨大,騰訊在基礎研究與投資上也毫不手軟,阿里巴巴則持續加碼AI基礎設施。這些大廠的選擇,更多是在戰略層面重新定位,讓AI技術與既有業務產生更強的協同效應,而不是單純追求技術參數上的領先。 隨著2026年進入下半年,這場由字節、阿里與騰訊共同掀起的「基因驅動」浪潮,已經開始影響整個中國科技圈的AI布局。更多中小型企業與新創公司,也開始重新審視自己的核心競爭力,試圖找到一條真正屬於自己的AI道路。對於觀察者而言,這波轉向是否能夠帶領中國AI產業走出新的格局,值得持續關注。
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