AI時代數據存儲架構如何創新？西部數據在WAIC公佈路線圖

在世界人工智能大會 WAIC 2026 期間，西部數據透過參展及舉辦專題分論壇，完整呈現了存儲基礎設施如何支撐人工智慧（AI）的規模化發展。隨著 AI 模型持續擴大、訓練資料量暴增，數據如何被儲存、管理與長期保留，已成為決定 AI 能否實現可持續、經濟高效規模化發展的關鍵因素。西部數據在會中揭露了最新的硬碟（HDD）技術路線圖，並展示多項業界首創的創新技術，目標是為 AI 基礎設施提供更高性能、更大容量且更低功耗的資料儲存方案。 在展台上，西部數據重點介紹了兩項革命性的硬碟技術——高帶寬硬碟技術與雙樞軸硬碟技術，以及 HAMR（熱輔助磁記錄）、ePMR（能量輔助垂直磁記錄）和 UltraSMR 等先進磁記錄技術。這些技術並非各自獨立運作，而是相互搭配，與西部數據的平台產品組合相輔相成，專為滿足大規模 AI 訓練與推論基礎設施的需求而設計。 高帶寬硬碟技術是此次展出的亮點之一。該技術透過多個磁頭在多個磁道上同時進行讀寫，能在不增加功耗的前提下，提供高達傳統硬碟兩倍的數據傳輸帶寬。更重要的是，這項技術具備清晰的擴展路徑，未來可望實現高達八倍的帶寬增益。據西部數據透露，該技術目前已交付給客戶進行驗證，代表其正從實驗室階段邁向實際應用。 另一項突破性技術是雙樞軸硬碟技術。傳統硬碟中，所有磁頭都依附於單一執行器臂上，而雙樞軸技術則在獨立樞軸上增加了第二組獨立運行的執行器。這樣的設計能在 3.5 吋硬碟內提供高達兩倍的順序輸入輸出（IO）性能增益。與過去犧牲容量且需要客戶大幅度修改軟體才能採用的雙執行器設計不同，雙樞軸技術透過縮小磁碟間距，在單一硬碟中裝載更多磁碟，從而提升整體容量，同時維持對現有系統的相容性。 透過結合高帶寬硬碟技術與雙樞軸硬碟技術，西部數據將使硬碟的順序 IO 性能整體提升至四倍。這意味著，未來在同樣的硬碟數量下，數據中心能夠處理更大量的資料流，顯著縮短 AI 訓練的數據讀取時間。此外，這兩項技術的疊加也為實現 100TB 容量的硬碟鋪平了道路，且仍能保持客戶當前享有的每 TB 相對 IO 速率，不會因容量增加而犧牲效能表現。 除了上述兩項結構創新，西部數據也持續推進磁記錄技術的演進。HAMR 技術利用雷射加熱磁碟介質，使其能在高密度記錄下維持穩定的磁性；ePMR 則透過能量輔助方式提升垂直磁記錄的精準度；UltraSMR 是疊瓦式磁記錄的進化版，進一步提高面密度。這些技術與新的硬碟架構結合，能讓西部數據在同樣的物理空間內儲存更多數據，並同時滿足 AI 工作負載對高吞吐量的需求。 西部數據在 WAIC 2026 上強調，AI 時代的數據生命週期從資料擷取、預處理、訓練到推論與歸檔，每個階段對儲存性能與容量的要求都不同。例如，在訓練階段，需要極高的順序讀取頻寬來加速數據載入；而在推論與歸檔階段，則更重視成本效益與長期保存的可靠性。西部數據的技術路線圖正是針對這些多樣化需求，提供從高性能硬碟到高容量硬碟的完整解決方案。 值得注意的是，西部數據並未將這些技術視為彼此競爭的選項，而是將其整合為一套可擴展的架構。高帶寬硬碟技術解決了頻寬瓶頸，雙樞軸硬碟技術改善了並行存取能力，而 HAMR、ePMR、UltraSMR 則持續提升面密度，使大容量硬碟成為可能。這種組合式創新，讓數據中心業者可以根據自身工作負載，靈活配置儲存資源，無需在容量與性能之間做取捨。 在 AI 規模化部署的現實挑戰中，功耗與散熱是另一個關鍵議題。高帶寬硬碟技術在不增加功耗的情況下提升帶寬，對於降低整體營運成本具有顯著意義。而雙樞軸技術雖然增加了一組執行器，但其設計透過優化機械結構，同樣在不顯著提高功耗的情況下提升性能。這些特性使得西部數據的新硬碟技術特別適合超大規模雲端數據中心，以及邊緣 AI 場景中對空間與能源有限制的環境。 從市場趨勢來看，AI 對儲存的需求正從傳統的容量擴張轉向性能與容量並重。西部數據在 WAIC 上展示的路線圖，明確指出未來硬碟將不再只是被動的儲存設備，而是能主動參與數據流加速的關鍵元件。透過將磁頭、執行器、記錄技術與平台軟體進行深度整合，西部數據正試圖重新定義硬碟在 AI 基礎設施中的角色。 業界分析指出，隨著 AI 模型參數量從數十億擴展到數兆，訓練過程中需要反覆讀取海量數據，傳統硬碟的頻寬與 IOPS 已成為瓶頸。西部數據的高帶寬與雙樞軸技術，直接針對這些痛點提出解決方案，有望在保持 HDD 每 TB 成本優勢的同時，大幅縮小與固態硬碟（SSD）在性能上的差距。這對於既需要大量儲存空間又無法完全負擔全快閃架構費用的企業來說，具有極高的吸引力。 西部數據在 WAIC 2026 上的展示，不僅是技術的發表，更是一個產業信號：在 AI 時代，儲存架構必須與運算架構同步創新。從硬碟的機械結構到磁記錄的物理原理，所有環節都在被重新設計以適應 AI 工作負載。當 100TB 硬碟與四倍性能提升成為現實，數據中心將能以更低的總體持有成本，支撐未來十年 AI 應用的爆發式成長。