Hark推出瀏覽器智能代理

Hark今日正式推出旗下瀏覽器智能代理服務Hark Handoff，這家新創公司今年五月才完成七億美元的A輪募資，如今端出可實際操作瀏覽器、代用戶完成各種網路任務的AI助理，目標是讓繁雜的線上事務交付給自動化流程處理。 根據Hark的說明，Handoff最大的特點在於，即使網站沒有提供官方API，它也能輕鬆應對，包括Target、Walmart、OpenTable與LinkedIn等知名平台都在其列。官方指出，Handoff會同時分析網站的結構與視覺資料，據此判斷目前需要點擊按鈕，還是必須在特定欄位輸入文字。這套運作邏輯與市面上既有的瀏覽器代理工具頗為相似，用戶只要下達指令，代理便會接手執行。 Hark列舉了Handoff能代勞的任務類型，從訂購餐點、買咖啡、訂購旅行票券、線上報稅、採買日常用品，到預訂餐廳座位，甚至代替用戶在各個來源之間穿梭查詢、整理研究資料，都屬於它的工作範圍。換言之，凡是平時得打開瀏覽器逐步操作的事務，理論上都能交由Handoff完成。 在Hark對外展示的影片中，執行長Brett Adcock親自示範了Handoff的實戰表現。他要求代理製作一束花，並且具體指定了花材種類，同時還加入「讓花藝師自由發揮」這類較為模糊的條件。Handoff在收到指令後便自行展開瀏覽器操作，設法完成任務。從影片內容來看，它確實展現了一定程度理解自然語言與執行網站操作的能力。 不過，這段展示影片僅呈現了部分執行過程，並非從下指令到完成的全程紀錄，因此外界仍難以從中準確評估Handoff的實際成功率、穩定度以及應對突發狀況的反應能力。對於一個聲稱能取代人工作業的AI代理來說，這些細節反而是最關鍵的考驗。 在技術路線方面，Hark透露，這次推出的版本採用的是事後訓練（post-trained）的模型，並計畫在今年稍晚階段進入預訓練（pre-train）階段。公司認為，先以後訓練模型快速累積實戰經驗，能讓團隊更有效率地調整資料管線、訓練基礎架構與相關技術方法，為下一階段的模型開發打下基礎。 Hark也對自家模型的設計理念提出說明。官方聲稱，Handoff與大型語言模型（LLM）不同，LLM的核心任務是預測下一個文字token，而Handoff的模型則是預測「下一個動作」——這個動作可能是在畫面上的特定位置點擊滑鼠，也可能是在某個欄位輸入鍵盤內容。這種以操作為導向的設計，被Hark視為與其他AI代理拉開差距的關鍵。 瀏覽器代理已成AI領域競爭激烈的賽道。Google、OpenAI與Anthropic等科技巨頭都在投入電腦操作代理的研發，同時也有不少獲得創投注資的新創公司專注於瀏覽器自動化任務，例如Browser Use、Polar、Strawberry與Aside等，皆試圖在企業與個人用戶的工作流程中卡位。 面對眾多對手，Hark對Handoff的表現頗有信心。公司表示，Handoff在執行速度上優於競品，同時成本也比其他模型更具競爭力，並特別點名與GPT 5.5、Opus 4.8等模型相比，Handoff的運作成本明顯更低。這項成本優勢若屬實，可望成為其吸引用戶採用的重要誘因。 目前Hark已經開放平台候補名單，有興趣的用戶可以先行登記，官方則計畫在今年夏天結束前正式對外發布。隨著愈來愈多科技業者投入AI代理戰場，Handoff能否在實際使用中證明自己的效率與可靠性，值得後續觀察。