消息稱臺積電版特斯拉 AI5 芯片採用 3nm 工藝製程

特斯拉在自駕車與人形機器人領域持續推進運算核心的迭代，其AI系列晶片的供應鏈布局也逐漸浮上檯面。根據最新來自供應鏈的消息，特斯拉在AI5這一代晶片上採取了雙源化策略，分別與三星晶圓代工及台積電合作，而台積電版本的AI5將採用3奈米製程技術，與先前外界普遍聚焦的三星版本形成鮮明對比。 這項消息最早由台灣《工商時報》披露，報導指出特斯拉的AI5晶片並非只有單一來源，而是同時委託兩家晶圓代工廠生產。過去市場討論多集中在三星晶圓代工版本，該版本據傳已完成流片，並採用三星2奈米製程。然而，台積電版本的AI5則選擇了相對成熟的3奈米節點，而非更先進的2奈米，這背後反映了特斯拉在效能、功耗、成本與量產時程之間的多重考量。 值得注意的是，台積電版AI5的設計合作夥伴是創意電子（GUC），這家台灣IC設計服務公司長期與台積電在特殊應用晶片（ASIC）領域有緊密合作。創意電子的加入，意味著特斯拉在台積電3奈米平台上，可能採用了高度客製化的設計方案，以符合其自駕運算與機器人控制所需的即時處理能力。 從流片進度來看，台積電版的AI5比三星版本提前約一個季度完成流片。這項時間差可能對特斯拉的產品開發時程產生關鍵影響，因為更早流片代表有更多時間進行驗證與修正，進而降低後續量產的風險。然而，提前流片並不代表最終量產時間會更早，因為後續的測試與良率提升仍需時間。 在技術架構上，兩者存在根本性的差異。三星晶圓代工的2奈米製程採用GAA（Gate-All-Around）晶體管結構，這是一種從平面電晶體轉向環繞式閘極的新技術，雖然在理論上能提供更佳的功耗與效能表現，但量產成熟度與良率仍在逐步提升中。反觀台積電的3奈米製程，依然沿用FinFET（鰭式場效電晶體）架構，這是台積電已經量產多年的成熟技術，穩定性與良率已有相當水準。 因此，雖然三星版本的AI5在製程節點上更為先進，但台積電版本在設計物理實現層面，因為採用FinFET架構，可能與三星GAA架構的版本存在顯著差異。這意味著特斯拉的晶片設計團隊需要針對兩種不同的晶體管結構，分別進行電路布局與優化，無疑增加了開發複雜度，但也讓特斯拉得以在供應鏈上獲得更多彈性。 從製造成本角度分析，三星晶圓代工的2奈米製程因為採用全新的GAA技術，且處於初期量產階段，其晶圓成本勢必高於台積電已經量產多時的3奈米製程。這也可能是特斯拉選擇讓台積電版本停留在3奈米的原因之一，畢竟在車用晶片與機器人領域，成本控制與長期穩定供應同樣重要。 特斯拉的AI晶片系列，除了AI5，還有更早的世代以及規劃中的AI6。根據先前的消息，AI6將基於三星晶圓代工的2奈米製程，而AI5的雙源策略則顯示特斯拉在與兩大半導體代工廠的合作中，試圖平衡技術先進性與供應鏈韌性。台積電版的AI5雖然採用3奈米，但提前流片且與創意電子合作，意味著特斯拉可能希望藉此加快產品驗證速度，同時保留未來升級到2奈米的空間。 整體而言，特斯拉AI5晶片的雙版本路線，不僅反映了當前車用與機器人AI晶片對運算效能與可靠性的嚴苛要求，也凸顯了全球晶圓代工產業在技術路線上的分歧。三星力推GAA架構作為2奈米的主力，而台積電則在3奈米階段仍以FinFET為主力，並計畫在2奈米才導入GAA。兩者誰能更快實現高良率量產，將直接影響特斯拉這款關鍵晶片的實際表現與上市時程。 對於消費者而言，這項消息的實質意義可能在於，特斯拉未來的電動車與人形機器人，將搭載由不同晶圓廠生產、但功能相近的AI5晶片。這種做法類似於特斯拉過去在電池與其他零組件上的多供應商策略，可有效降低單一供應鏈中斷的風險。隨著AI5的流片完成與後續量產，特斯拉在自駕運算與機器人控制的硬體基礎上，將進一步鞏固其領先地位。