姚順雨帶給騰訊的一些變化

## 姚順雨首度公開亮相：「AI下半場」拼的是定義問題的能力

2026年6月5日，在騰訊雲AI產業應用大會上，騰訊集團高級執行副總裁湯道生與騰訊首席AI科學家姚順雨進行了一場備受矚目的深度對談。這是姚順雨自2025年12月加入騰訊後，首度在騰訊官方活動中公開亮相，自然吸引了業界的高度關注。這位年僅27歲、出身清華「姚班」並曾在OpenAI主導ReAct智能體架構的頂尖研究員，究竟會為騰訊的AI戰略帶來什麼新思維，成為本次大會的核心看點。

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### 「AI下半場」的核心命題：從尋找方法轉向定義問題

對談中，姚順雨反覆強調一個核心概念——「AI下半場」。這一詞彙最早出自他個人於2025年發表的部落格文章《The Second Half》，如今已成為行業廣泛討論的關鍵詞。他解釋，過去幾十年AI發展的重點是尋找解決問題的方法，例如為圍棋發明AlphaGo、為翻譯設計專門的模型；但大模型出現後，預訓練與後訓練讓AI有了如同「萬能錘子」般的能力，可以應對各種任務。此時真正的困難，不再是「如何訓練模型」，而是「找出哪些問題值得被解決」。他在對談中直接點出：「AI下半場，困難的不再是尋找方法，而是尋找真正值得解決的問題。」

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### 為何選擇騰訊？環境、Context與長期主義文化

談及選擇加入騰訊的原因，姚順雨提出了三個層次。首先，他看重騰訊擁有大量真實的產品場景與用戶環境——微信、騰訊會議、騰訊文檔等產品產生的海量交互數據，提供了Agent發展所需的最原始輸入，也就是他所說的「Context」（上下文）。其次，他坦言與騰訊管理層的初次交流印象深刻：「大家都非常誠實，哪裡做得好、哪裡做得不好，都非常直白，不會去掩蓋」。第三，他認為騰訊是一個「基於信任而非指標運轉」的公司，這樣的低自我文化與長期主義堅持，對於打造長期的AGI組織至關重要。他更進一步提出，一個面向AGI的組織必須同時具備基礎模型、產品落地與前沿探索三種能力，形成均衡的「三角形結構」，而騰訊具備建構這種組織的潛力。

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### Co-Design：模型與產品的深度協同

姚順雨的到來，帶動了騰訊內部模型團隊與產品團隊的協同方式產生變化。在對談中，他與湯道生多次提及「Co-Design」（協同設計）這個概念。姚順雨透露，在混元模型尚未完全成熟時，團隊就派出後訓練最強的骨幹人力去支援元寶產品，這個舉動讓產品團隊感受到「模型同學真的在為產品著想」，為後續Hy3 Preview在元寶上的成功上線奠定了信任基礎。湯道生則從產品角度補充，AI時代的產品邏輯已與PC或移動網路時代完全不同——過去的產品像「預製菜」，有固定的功能選單；現在則像是「開放式廚房」，產品方甚至不知道用戶會問什麼，必須依賴模型能力來理解和回應。這也導致研發流程大幅重構，工程師的角色從寫程式轉變為驅動多個Coding Agent的產品負責人。

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### 回應「慢」的質疑：AI是長跑，下半場才剛開始

針對外界長期以來對騰訊AI布局過於「慢」的質疑，姚順雨在此次對談中直接回應。他認為，判斷快慢的關鍵在於如何看待AI的發展週期。他指出，矽谷充斥著「兩年後所有人都會失業」的短期情緒，但騰訊的判斷是「AI最終是一場長期遊戲」，AI才剛起步，ChatGPT和Claude不會是唯一的超級應用。他將當前的AI發展類比於1970年代PC剛剛誕生的時刻——似乎有一條清晰的主線，但未來必然走向多元：Coding Agent只是開始，多模態、具身智慧等大量新方向正在發生或即將發生，「這個世界還有很多空間沒有被填滿」。湯道生也坦承，騰訊的多業務組織中不同賽道的節奏不同，有些地方做得快、有些地方慢、有些甚至會失敗，但AI是長跑，騰訊十多年積累的豐富場景與上下文數據，才是下半場最核心的競爭壁壘。

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### 混元3的務實變革：重建基礎設施，擁抱真實世界

除了戰略層面的論述，姚順雨也透露了混元大模型的具體進展。他直言，混元3的研發過程中，團隊已經重建了預訓練與強化學習的基礎設施體系，並對數據體系與評測體系進行了大幅調整。在他看來，今日做大模型從演算法角度看是「相對瑣碎的事情」，真正的功力在Infrastructure、數據與Eval（評測）。他不諱言行業存在過度追求榜單排名的傾向，但許多榜單並不能反映真實用戶需求，模型需要透過真實場景獲得世界反饋，才能發現榜單上看不到的問題。據騰訊披露，混元Hy3 preview上線後曾在OpenRouter平台一度拿下週榜調用量與市場份額雙第一，在內部產品上的首Token延遲降低54%，已能穩定驅動長達495步的複雜Agent工作流程。

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### 展望後續：觀察騰訊AI從組織到產品的連鎖反應

姚順雨的到任與此次公開亮相，標誌著騰訊AI戰略進入了全新的階段。外界可以關注的後續發展方向包括：第一，混元大模型的下一步迭代——Hy3 preview僅是技術重建的起點，正式版本與更高階版本的表現值得持續追蹤；第二，Co-Design模式能否在更多騰訊產品中複製與深化，特別是在新發表的「效率智能體工具集」中如何具體落地；第三，姚順雨所倡導的「前沿探索精神」是否會推動騰訊在Coding Agent以外的多模態、具身智慧等領域展開新的布局。對於關注AI產業動態的讀者而言，騰訊能否在姚順雨的帶領下，將龐大的產品生態真正轉化為AI時代的競爭優勢，將是2026年下半年最值得觀察的產業變數之一。

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