Meta攜手博通與臺積電,自研AI芯片“Iris”將於9月正式量產

2026年7月10日 02:024700 次瀏覽

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AI資訊AI新閒資訊正文Meta攜手博通與臺積電,自研AI芯片“Iris”將於9月正式量產發布於AI新閒資訊時間 :Jul 10, 2026閱讀 :1分鐘據路透社報道及Meta內部備忘錄顯示,Meta正與博通(Broadcom)及臺積電(TSMC)展開合作,計劃於2026年9月正式量產代號為“Iris”的自研AI數據中心處理器。

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Meta 攜手博通與台積電,自研 AI 晶片「Iris」將於 9 月正式量產

根據路透社報導與 Meta 內部備忘錄揭露,Meta 正與博通(Broadcom)及台積電(TSMC)密切合作,預計於 2026 年 9 月正式量產代號為「Iris」的自研 AI 資料中心處理器。這款晶片屬於 Meta 定製化自主基礎設施(MTIA)計畫的一環,已在為期六週的初始漏洞測試中順利過關,為後續大規模投產奠定關鍵基礎。 「Iris」的核心任務在於深度優化 Facebook 與 Instagram 等社群平台的內容排序、推薦系統以及生成式演算法。透過自行設計晶片,Meta 期望有效分擔資料中心的運算成本,並逐步降低對第三方 GPU 的高度依賴。在全球硬體供應短缺與「晶片通脹」的背景下,此舉不僅是技術布局,更關乎長期營運效率與供應鏈自主權。 為確保量產所需的關鍵零組件供應無虞,Meta 已與多家產業巨頭簽署長期供貨合約。合作對象包括三星電子、快閃記憶體大廠閃迪(SanDisk)以及住友電氣(Sumitomo Electric),涵蓋高規格記憶體、快閃儲存與先進光纖設備。這些戰略協議旨在鎖定關鍵料源,避免因市場波動而中斷產能。 從更大規模的算力布局來看,Meta 計畫在 2026 年底前部署約 7 吉瓦(GW)的運算容量,並預計在 2027 年將此數字翻倍至 14 吉瓦。為支撐這套擴張藍圖,Meta 2026 年的基礎設施資本支出將高達 145 億美元。自研晶片「Iris」的量產,正是這套龐大投資計畫中實現硬體自主的重要里程碑。 儘管「Iris」目前定位為現有 NVIDIA 與 AMD 第三方 GPU 的補充方案,而非全面替代,但 Meta 已訂出每六個月迭代一次的激進自研節奏。這種快速更新的能力,讓 Meta 能更靈活地因應應用需求調整硬體架構,進一步提升資料中心的部署效率與成本控制力。 在產業層面,「Iris」的問世不僅有助於 Meta 對沖供應鏈瓶頸,也代表科技巨頭在自研晶片領域的又一關鍵突破。透過自行掌握從晶片設計到生產排程的關鍵環節,Meta 正逐步構築一套不依賴外部軟硬體鉗制的獨立 AI 生態,為未來千萬億級的算力軍備競賽增添更穩固的籌碼。 隨著量產時程逼近,業界也密切關注「Iris」是否會加速其他雲端與社群巨頭跟進自研晶片策略。Meta 的這一步,或許將改寫資料中心運算的供應鏈格局,並為下一代 AI 服務的落地提供更高效、更具彈性的硬體基礎。

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