AI生物研發進入“操作系統時代”，許錦波團隊MoleculeOS正式開放

AI生物研發進入「操作系統時代」：許錦波團隊MoleculeOS正式開放

生物技術與人工智慧的結合，正在經歷一場從工具到平台的關鍵轉型。過去，AI在生命科學領域的角色多半是協助科學家完成特定任務的「單點工具」，例如蛋白質結構預測、抗體設計或分子生成。然而，隨著運算能力與演算法的不斷進化，一個更宏大的願景逐漸浮現——讓AI成為統籌整個研發流程的「作業系統」。這股浪潮的最新代表，正是由分子之心創始人許錦波教授率領團隊開發的AI原生生物經濟操作系統MoleculeOS（MOS）。2026年7月2日，在上海國投前沿論壇上，許錦波正式宣布對產業界開放這套系統，標誌著生物領域的研發基礎設施正被全面重新定義。 許錦波是國際知名計算生物學家，長期專注於蛋白質結構預測與AI驅動的分子設計。他所領導的分子之心團隊，過去幾年在抗體優化、酶設計等領域累積了大量技術成果。如今推出的MoleculeOS，並非只是另一個AI模型或工具平台，而是一套能夠貫穿生物研發全流程的整合式操作環境。從最初的功能需求定義，到分子結構生成、性質預測、實驗驗證建議，再到數據反饋與迭代優化，整個過程都可交由這套系統協調管理。換句話說，AI的角色從過去單純的「預測者」，正式蛻變為研發流程的「組織者」。 在傳統的生物研發模式中，科學家往往需要經歷漫長的「篩選試錯」過程。以藥物開發為例，研究人員可能要先從數百萬個候選分子中，透過高通量篩選找出少數可行者，再逐一進行體外與體內實驗，耗費數年時間與巨額資金。即使近年來AI被導入部分環節，例如用深度學習預測蛋白質結構或生成新分子，但這些工具之間仍缺乏有效的串聯，數據傳遞與流程管理往往依賴人工介入。MoleculeOS的出現，正是要打破這種碎片化狀態，讓AI從被動的計算工具，升級為主動的流程組織者，從而大幅提升研發效率與成功率。 許錦波在論壇上指出，MoleculeOS的核心理念是將生物規律轉化為可運算、可調用的系統級資源。過去，科學家需要自行理解胺基酸序列、摺疊機制、結合親和力等複雜生物物理原理，才能設計合理的實驗方案。現在，這套操作系統內建了多層次的生物知識圖譜與預測引擎，使用者只需輸入目標功能需求（例如「設計一種能與特定抗原高度結合的抗體」），系統便會自動調用底層的結構預測模型、生成模型、優化模型與評估模型，產出數個候選分子並提供詳細的預測報告。科學家可以根據這些報告選擇最有潛力的分子進入實驗驗證，大幅縮短決策時間。 更重要的是，MoleculeOS並非封閉的系統。許錦波團隊強調，這是一套「開放」的平台，允許第三方研究機構、藥廠、生技公司乃至學術實驗室，將其自行開發的模型或資料庫整合進系統中。這種開放策略類似於個人電腦作業系統允許安裝各式應用軟體，讓不同專長的使用者都能在統一的基礎架構上發揮創意。對於整個生物經濟產業而言，這可能意味著研發基礎設施的標準化，不同團隊之間的合作門檻將大幅降低，數據與模型的可重複使用性也會顯著提升。 從實際應用場景來看，MoleculeOS目前已能用於抗體發現與工程改造、酵素設計、胜肽藥物開發、蛋白質穩定性優化等多個領域。分子之心團隊在論壇現場展示了幾個案例：在一項抗體親和力成熟實驗中，傳統方法需要三個月以上的反覆篩選與突變，而MoleculeOS僅用兩週就產出多個候選序列，且實驗驗證後發現其中兩個候選的親和力提升超過十倍。在另一項工業酵素耐熱性改造任務中，系統成功預測出關鍵突變點，使酵素在攝氏七十度下的半衰期延長了五倍。這些成果展現了系統智能在實際研發中的巨大潛力。 當然，AI操作系統的成熟度仍取決於底層模型的準確性與數據品質。許錦波坦言，目前的MoleculeOS在處理極其罕見的蛋白質摺疊模式或涉及多亞基複雜交互作用時，預測能力仍有提升空間。但隨著更多用戶使用並回饋實驗數據，系統的學習能力將持續增強，形成正向循環。他強調，MoleculeOS的終極目標是讓「分子創造」變得更具確定性，傳統的「篩選試錯」模式將逐步走入歷史，取而代之的是基於深度理解生物規律的理性設計。 上海國投前沿論壇的與會專家普遍認為，MoleculeOS的開放是AI生物研發進入「操作系統時代」的重要里程碑。過去，業界主要關注單一AI模型在特定任務上的表現，例如AlphaFold在結構預測上的突破；而現在，整合型系統的出現，代表AI正從「點狀智慧」邁向「系統智慧」。這種轉變將直接影響製藥、農業、材料科學、環境生物技術等與生物經濟相關的廣泛領域。未來，研究人員或許不再需要同時掌握程式設計、機器學習與分子生物學三種截然不同的技能，而是可以專注於提出好的科學問題，交由MoleculeOS這樣的系統協助尋找答案。 從產業競爭格局來看，分子之心並非唯一投入此方向的團隊。國際上，包括DeepMind、Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine等公司也在打造類似的整合平台。然而，許錦波團隊率先以「開放作業系統」的定位發布產品，並強調與產業界深度對接，顯示出他們希望建立生態系主導權的企圖心。台灣與中國大陸皆擁有龐大的生技製造與新藥研發能量，若能導入此類AI原生操作系統，有望在降低成本、加速研發週期方面取得顯著優勢。 總而言之，MoleculeOS的正式開放，不僅是一次產品發布，更預示著生物研發基礎設施的典範轉移。從工具智能到系統智能，從局部優化到全局協調，AI正在從過去協助科學家的配角，逐步走向主導研發流程的組織者角色。對於生技產業的從業者而言，理解並善用這套操作系統，或許將成為未來十年競爭力的關鍵分水嶺。而許錦波團隊下一步的挑戰，則是如何在持續迭代系統能力的同時，吸引足夠多的合作夥伴共同豐富生態系，讓「分子創造」真正從夢想走進現實。