目標週轉時間減半：Rapidus 與 Cadence 共推芯片設計 AI 輔助
重點摘要
日本先進半導體製造商 Rapidus 與全球晶片設計電子設計自動化（EDA）與矽智財（IP）巨頭 Cadence 上週正式宣布，雙方將在晶片設計的人工智慧輔助領域展開深度合作，目標是透過導入 AI 智慧體（AI Agent）技術，將先進製程系統單晶片（SoC）設計的週轉時間（Turn-Around Time, TAT）縮減一半。這項合作標誌著半導體設計自動化正從傳統的規則驅動模式，邁向由數據驅動、智慧協作的新階段。
日本先進半導體製造商 Rapidus 與全球晶片設計電子設計自動化（EDA）與矽智財（IP）巨頭 Cadence 上週正式宣布，雙方將在晶片設計的人工智慧輔助領域展開深度合作，目標是透過導入 AI 智慧體（AI Agent）技術，將先進製程系統單晶片（SoC）設計的週轉時間（Turn-Around Time, TAT）縮減一半。這項合作標誌著半導體設計自動化正從傳統的規則驅動模式，邁向由數據驅動、智慧協作的新階段。 Rapidus 為其 AI 輔助設計解決方案產品線 Raads 新增了兩項關鍵工具：Raads Navigator 與 Raads Indicator。這兩項工具將與 Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 深度整合，形成一個完整的智慧設計編排平台。透過這樣的整合，晶片設計團隊能夠在 SoC 開發的關鍵工作流程中，實現從早期架構探索、邏輯實現到最終驗收的全程自動化協調。Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 扮演著核心調度角色，能根據不同設計階段的數據特徵與目標，自動分派任務、監控進度並即時調整參數，大幅減少人工介入與等待時間。 此次合作的重點在於將 AI 智慧體嵌入整個設計生命週期，透過持續的數據回饋與優化，協助工程團隊有效管理先進節點所帶來的複雜性。隨著製程微縮至 2 奈米甚至更先進的節點，晶片內部的電晶體數量與互連密度急遽增加，傳統的設計流程往往需要耗費數週甚至數月才能完成一次迭代。Rapidus 與 Cadence 希望藉助 AI 的預測能力與自動化排程，將週轉時間從過去的數週壓縮至數天，從而使客戶能夠更快地將產品推向市場。 Rapidus 的 Raads Navigator 主要負責設計流程的導航與路徑規劃，它能根據當前設計的狀態、目標規格與資源限制，自動推薦最佳的行動方案。而 Raads Indicator 則聚焦於設計品質的即時監控，透過機器學習模型分析模擬結果與時序收斂狀況，提前預警潛在的設計瓶頸。兩者結合後，設計團隊不再需要手動切換多個工具平台，而是可以在單一 AI 協作介面中掌握全局，並獲得智慧化的決策建議。 Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 是這次合作中的技術亮點。作為一個開放式的 AI 編排層，它能夠與 Rapidus 的 Raads 產品線以及 Cadence 自家的數位設計流程無縫銜接。Super Agent 不僅能處理重複性的例行任務，還能根據設計變更的影響範圍，自動觸發回流模擬或重新佈局，從而實現真正的「閉環優化」。這樣的設計不僅提升了工程效率，更讓設計的可預測性大幅提高，有助於避免後期才發現的重大錯誤。 從產業背景來看，Rapidus 是日本政府大力扶植的先進晶圓代工廠，目標是在 2020 年代末期量產 2 奈米製程，並挑戰台積電與三星的領先地位。為了縮短與競爭對手的差距，Rapidus 除了在製程技術上奮起直追，也積極導入最先進的設計自動化工具。與 Cadence 的合作正是其策略的一部分——透過 AI 輔助設計來降低客戶的導入門檻，並加速設計定案，從而吸引更多先進晶片設計公司採用其製程。 Cadence 則在 EDA 領域擁有深厚的 AI 布局，其 Cerebrus 等 AI 驅動工具早已應用於晶片設計的優化。此次與 Rapidus 聯合推出的 Raads Navigator 與 Raads Indicator，是 Cadence 將 AI Super Agent 概念落地為具體產品的重要一步。雙方強調，這套解決方案並非只是簡單的工具堆疊，而是從設計方法論層面進行革新，將 AI 智慧體作為設計流程的「大腦」，讓各項任務在沒有明顯人為干預的情況下協同運作。 在實際應用場景中，這套 AI 輔助設計系統能夠在 SoC 設計的早期階段就對功耗、效能與面積（PPA）進行預測，並給出多種設計取捨建議。例如，在架構探索階段，Raads Navigator 可以根據歷史資料庫與當前設計的規格，推薦最適合的處理器核心配置與記憶體層級；而在後端的時序收斂階段，Raads Indicator 則能即時顯示那些線路處於時序違規的邊緣，並建議調整驅動強度或插入緩衝器。所有這些操作都透過 InnoStack AI Super Agent 統一調度，工程師只需在關鍵決策點進行確認與微調。 Rapidus 與 Cadence 的目標不僅是將週轉時間減半，更希望透過 AI 輔助設計來提升整體設計品質與工程生產力。在傳統流程中，設計團隊往往需要花費大量時間在等待模擬結果、手動除錯與重複性的優化工作。引入 AI 智慧體後，這些重複性工作可由機器自動完成，工程師得以將精力集中在更具創造性的架構創新與系統最佳化上。此外，隨著設計資料的累積，AI 模型的預測準確度還會持續提升，形成正向循環。 對於晶片設計公司而言，更短的週轉時間意味著更快的上市速度與更低的開發成本。在先進製程領域，一次設計迭代的成本動輒數百萬美元，若能將週轉時間縮短一半，不僅能節省研發費用，還能讓產品在市場上搶得先機。Rapidus 作為新興的晶圓代工廠，若能提供這樣的設計效率優勢，將有助於吸引包括 AI 加速器、高效能運算、通訊晶片等領域的客戶。 此次合作也反映了整個半導體產業的趨勢：AI 正在從「被設計的對象」轉變為「設計的工具」。過去，晶片設計師使用 AI 來優化個別模組的參數；如今，AI 已經能夠擔任整個設計流程的協調者。Cadence 的 InnoStack AI Super Agent 與 Rapidus 的 Raads 產品線，正是這一趨勢下的具體實現。未來，隨著 AI 智慧體的能力不斷增強，晶片設計可能進一步走向全自動化，設計師的角色也將從操作者轉變為監督者與策略制定者。 綜合來看，Rapidus 與 Cadence 的這項合作，不僅是兩家公司技術實力的結合，更是晶片設計方法論的一次重要升級。透過 AI 智慧體的導入，設計週轉時間的縮減將不再是轟動，而是可實現的目標。對於仍處於追趕階段的 Rapidus 而言，這項合作將成為其爭取客戶信任、建立生態系統的關鍵一步。而 Cadence 則藉此進一步鞏固其在 AI 輔助設計領域的領導地位，為未來更複雜的晶片設計需求做好準備。
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