騰訊WorkBuddy上線人機雙寫：終於不用複製粘貼了

騰訊今日宣布旗下企業協作平台WorkBuddy推出V5.3.5版本，並與騰訊文檔聯手打造「人機雙寫」功能，讓AI不再只是聊天框裡的文字生成器，而是直接進入用戶正在編輯的文件中動手修改。 這次更新最直觀的改變，是WorkBuddy把完整的文檔編輯介面直接搬到AI對話框旁邊。用戶透過WorkBuddy開啟Word、Excel、PPT或Markdown檔案後，左側依然可以與AI對話，右側則顯示可編輯的騰訊文檔。使用者可以一邊修改檔案，一邊讓AI插入文字、調整格式、產生表格或處理數據，過去得在聊天視窗和Office軟體之間來回切換的麻煩，如今被大幅簡化。 為了實際測試這項新功能，智東西記者分別用一篇剛寫好的文章、一批報銷行程單，以及一份PDF格式的往年述職材料，針對Word、Excel、PPT三個場景進行體驗。整體來說，WorkBuddy此次更新最實用之處在於打通了AI助手與Office之間的壁壘，過去需要複製貼上、切換視窗才能完成的操作，現在大多能在同一份文件裡搞定。不過，對於已經熟悉Office各類進階操作的用戶來說，某些修改自己動手可能仍然更快。 在Word場景中，記者先將當天早上寫完的文章上傳至WorkBuddy。檔案開啟後，畫面分為兩半：左側是熟悉的AI對話框，右側則是可直接編輯的騰訊文檔。過去，許多AI工具對附件的處理僅停留在「預覽」狀態，AI能讀取內容、回答問題，甚至生成修改建議，但使用者最終仍須回到原始文件手動編輯。這次，右側的檔案是真的可以繼續操作的文檔，使用者可以直接修改文字，也能選取段落後點擊「AI編輯」，再告訴WorkBuddy具體怎麼處理，AI的結果會直接出現在原文中。 記者首先讓AI檢查錯別字。WorkBuddy並未直接改動原文，而是先產生一份錯別字檢查報告，將發現的問題與修改建議逐條列出。確認無誤後，只需告訴它「改」，修改就會一次同步到原文。接著，記者選取文章中一組模型測評成績，框選文字後點擊「AI編輯」並輸入「生成表格」，WorkBuddy隨即將分散在段落中的數據整理成一張表格，直接插入文檔對應位置。過去需要重新複製數據、插入表格並逐項填寫，現在框選原文就能完成轉換。 隨後，記者又選中一段文字，讓WorkBuddy根據內容生成配圖，圖片完成後同樣直接插入文檔，無需先下載再返回調整位置。最後，記者要求總結全文並將總結添加在文章末尾，WorkBuddy閱讀完整篇文章後生成一段總結，直接接在正文後方。這些功能單獨來看並不新奇，許多AI產品都能做到，但差別在於WorkBuddy不只把結果放進聊天框，還直接把修改結果放進使用者正在處理的文件裡。 除了基本操作，記者還特別測試了WorkBuddy讀取文檔批註的能力。記者在原文件中留下幾條修改意見：一條要求補充備選標題，一條要求更換結語角度，還有一條指出某個價格對比句有問題。隨後，記者讓AI依照文檔中的批註修改全文。WorkBuddy很快識別這些意見，並在對應位置完成修改：備選標題被補充到文中，結語換了一種寫法，價格表述也被重新調整。整個過程中，使用者不需要在聊天框裡重新解釋每條意見對應哪句話、哪一段。過去作者需要尋找對應位置並逐條查看，再進行修改；現在AI直接讀取批註並執行修改，相當於把「鎖定意見」和「修改」兩步合併。 記者認為這項能力更符合「人機雙寫」的定位。現實工作中，一份文件很少只屬於一個人，作者、編輯、同事都會在裡面留下批註和修改意見。有了這項能力，AI能直接讀取這些意見並完成修改，它參與的是一群人的協作。不過，這不代表AI可以完全接管改稿。在這次體驗中，WorkBuddy也出現了一次明顯的知識識別問題：文章中提到了馬斯克旗下的SpaceX AI，但AI反覆認為公司名稱存在錯誤，並建議修改。實際上，出錯的是AI自己的判斷。這說明，即便編輯方式已經進入原文檔，模型本身的知識準確性仍會直接影響修改結果，尤其是涉及新公司、新模型和最新行業資訊時，使用者仍須逐項核對，不能因為AI已經「直接改進原文」就默認修改一定正確。 在Excel場景中，記者找來一批報銷行程單和發票，要求WorkBuddy讀取這些材料並整理成一張表格。AI識別了行程和金額資訊，將不同訂單整理進表格中，相比手動對照多張發票逐項錄入，省去不少重複操作。表格生成後，記者繼續追加要求：先將金額大於50元的項目標紅，WorkBuddy直接修改對應儲存格格式；接著要求根據數據生成可視化圖表，針對每次行程的金額產生了柱狀圖，針對不同服務商的金額佔比則產生了餅圖。整個過程仍在右側表格中直接完成，使用者不需要自己選擇數據範圍、橫縱座標和圖表類型。記者指出，這次測試的數據量不大、表格結構規整，面對字段混亂、大量缺失值或需要複雜公式計算的真實業務表格，能否穩定完成任務還需進一步測試，但對於報銷統計、簡單銷售數據和日常運營表格這類場景，一句話修改格式和生成圖表已具備一定實用性。 最後的PPT場景中，記者手中只有一份PDF格式的往年總結材料，索性提高難度，要求WorkBuddy參考這份PDF復刻一套視覺風格接近的PPT，作為2026年年終總結的模板。AI讀取PDF中的頁面結構、字體、配色和視覺元素，生成了一份新的PPT。從結果來看，它完全保留了原文件的整體風格：原PDF採用統一的版式，插圖以白色線條插畫為主，生成的新PPT也延續了這套視覺語言，沒有混入常見的寫實照片或風格不同的AI插畫。記者進一步要求在其中一頁右側加入符合頁面內容的配圖，WorkBuddy生成的新圖片同樣採用白色線條插畫風格，與原PPT風格非常接近。接著記者找到「年度核心數據」頁面，要求增加一張表格，生成的表格也沒有套用默認Office樣式，而是參考了原PPT的顏色和版式，對表頭、邊框和文字進行調整。 記者認為，這種「沿著現有風格繼續修改」的能力比從零生成PPT更符合真實辦公需求。大多數公司都有固定模板，使用者不需要AI每次重新設計一套視覺風格，而是希望它看懂現有材料，繼續沿用相同的字體、配色和頁面結構。 整體體驗下來，WorkBuddy此次「人機雙寫」更新解決了一個具體問題：AI生成結果與原文件之間的最後一步距離。過去，AI已經可以寫文案、總結報告、分析數據、生成PPT，但使用者仍須負責複製、貼上、定位、排版和檢查。現在，WorkBuddy把AI對話框與文檔編輯器放在同一個界面，用戶選中哪一段，AI就修改哪一段；需要增加表格、圖片或總結，也能直接插入原文件；文檔中的批註同樣可以成為AI的修改指令。在這個過程中，AI更接近一名坐在文檔另一端的協作者。不過，它目前仍會受到模型知識和判斷能力的限制，AI也可能自信地提出錯誤修改，編輯入口變得更方便並不意味著人工審核可以省略。過去用戶找AI幫忙，往往意味著暫時離開手頭的文檔，現在AI終於直接來到了文檔裡。