中國存儲，世界第一！這次不是實驗室跑分

智東西 作者 | 李水青 編輯 | 心緣 智東西6月25日報道，6月24日，ISC 2026大會傳來消息：中科曙光ParaStor F9000全閃存儲系統同時登頂IO500生產型全節點和10節點雙榜第一，成為首個拿下這項雙料冠軍的中國廠商。 這是中國存儲產業的歷史性時刻。過去，IO500生產型榜首長期被國際巨頭壟斷，國產存儲首次站上了這個最嚴苛賽道的最高領獎臺。 ▲IO500 生產型全節點第一 ▲IO500 生產型10節點第一 過去很長時間裡，存儲只是算力敘事中的配角。當AI訓練進入PB級吞吐時代，瓶頸從芯片轉向了數據供給：GPU空轉、訓練中斷、checkpoint恢復耗時數小時，根因都指向存儲。存儲，已成為決定GPU利用率的勝負手。 行業早已告別了只看紙面參數的時代。中國廠商此次登頂的IO500生產型榜單，堪稱存儲實戰能力的試金石，它只認真實業務負載，中科曙光ParaStor F9000已在數萬卡集群中穩定運行超過一年，穩定支撐上百個AI、科學計算應用。可以說，這次登頂是一次benchmark（基準測試）被真實業務“跑成了生產標準”的驗證。 一、Benchmark迎來新拐點：存儲不能只拼實驗室成績 benchmark為何如此重要？ 在超算與AI基礎設施領域，IO500已成為全球高性能存儲系統最具權威性的評測基準，與定義算力的TOP500榜單共同構成了衡量超算產業實力的兩大風向標。長期以來，包括英特爾、DDN等國際巨頭，都將IO500視為展示技術實力的最高舞臺。 其中，生產型榜單的要求極為嚴苛。該榜單僅納入已在真實生產環境中長期運行的存儲系統，要求滿足實際業務負載、冗餘設計與持續運行能力，部署週期通常以年計算。 中國存儲行業過去不缺實驗室冠軍，缺的是能在生產環境扛旗的選手。 ParaStor F9000此次用雙重驗證改變了這一局面： 第一重驗證來自IO500測試本身。IO500的測試套件本身就是對真實科研與工業場景I/O模式的模擬。無論是複雜目錄結構下的小文件訪問，還是海量併發環境中的元數據處理，其壓力模型都與AI訓練、科學計算等真實場景高度一致。 第二重驗證更為關鍵，榜單成績建立在實際業務運行的基礎之上，是“先生產、再benchmark”。目前，ParaStor F9000已在數萬卡scaleX超智融合集群中穩定運行超過一年，成功支撐了百餘個AI與高性能計算領域的生產應用，涵蓋大模型訓練、科學計算、數據分析等關鍵場景。 這意味著，榜單成績的形成路徑已經發生改變：從“先benchmark，再尋找落地場景”，轉變為“先生產，再benchmark”。 對於AI時代而言，這種變化意義重大。今天的大模型訓練不再需要一個只能跑出峰值的系統，而需要一個能夠持續支撐萬卡集群7×24小時穩定運行的基礎設施。 總的來說，AI時代benchmark依然重要，但只有經過生產驗證的benchmark，才更具備產業價值。 ▲IO500 生產型全節點第一 ▲IO500 生產型10節點第一 二、世界級成果，三項落地實踐，把benchmark數字變成業務結果 登頂IO500是ParaStor F9000技術實力的全球認證，但benchmark數字再好看，最終要看的還是業務能不能跑出真效果。 ParaStor系列產品在三個截然不同的領域中，用實際成果證明國產存儲已經走向全球最前沿。 1、具身智能領域：500GB/s聚合讀帶寬，讓機器人“反應跟上思維” 具身智能是AI從數字世界走向物理世界的關鍵一躍，而具身智能大模型的訓練對海量多模態數據的處理提出了極為苛刻的存儲需求：激光雷達點雲、深度圖像、六維力覺數據、關節角度序列，數據類型繁多且吞吐量巨大。 以智元機器人為例，中科曙光為其提供了基於ParaStor分佈式全閃存儲的專屬解決方案，支撐具身智能機器人的快速迭代。系統提供超過500GB/s的聚合讀帶寬，滿足具身智能大模型訓練對海量多模態數據的實時處理需求；同時實現低時延數據訪問，保障機器人實時響應和絲滑交互體驗，加速具身智能技術的商用落地。 當機器人需要在毫秒級時間內完成感知、決策、執行的全鏈路閉環，存儲的響應速度成為決定機器人“反應能不能跟上思維”的產業命門。 2、自動駕駛領域：每日TB級路採數據實時接入，研發週期縮短40% 自動駕駛是典型的數據驅動產業。每一輛測試車每天產生TB級的攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等多源異構數據，這些數據需要實時接入、高效存儲、快速流轉，才能驅動從“數據採集—清洗標註—模型訓練—仿真驗證”的全流程閉環。 中科曙光連續為國內頭部造車新勢力提供超百PB存儲資源，通過智能數據分層策略，在支撐海量數據增長的同時降低總體TCO達40%。在實際效果上，ParaStor支撐的完整數據閉環將模型研發週期縮短了40%以上。 對於競爭白熱化的新能源汽車賽道，研發週期每縮短一個月，就意味著產品迭代快人一步、市場窗口多搶一輪。 3、AI for Science領域：動力學模擬，刷新世界級計算紀錄 AI for Science正在成為科學研究的新範式，而分子動力學模擬是這一範式中最具挑戰性的場景之一。百億級原子的相互作用，每一步模擬都伴隨著天文數字級別的數據讀寫需求。 ParaStor F9000聯合龍訊曠騰MatPL軟件，依託scaleX萬卡超集群，完成了414.7億原子規模液態水分子動力學模擬計算，刷新世界紀錄。如此龐大的模擬規模，需要系統同時處理海量小文件、高併發讀寫以及極低時延訪問，對存儲提出極高要求。ParaStor F9000提供的高吞吐、低時延能力，使同規模算力能夠在更短時間內完成更復雜計算。 可以看到，三項實踐，三種截然不同的業務負載，無一例外地指向同一個事實：ParaStor F9000已經部署在前沿產業場景中、日復一日支撐真實業務，國產存儲已經具備了定義行業標準的能力。 ▲中科曙光ParaStor F9000全閃存儲系統 三、連續兩年市佔率第一，“平替時代”已翻篇 如果只是benchmark好看，市場不會持續買單。 知名行研機構IDC數據顯示，中科曙光AI存儲已連續兩年位列中國市場第一。作為旗艦產品，ParaStor F9000已成為行業公認的大模型訓練優選存儲方案。這說明行業客戶正在用真金白銀投票。 市場為何持續買單？ 核心原因在於，AI時代，存儲開始真正參與算力生產。ParaStor F9000“以存提算”帶來的顯著經濟效益：通過芯片級協同、軟硬件協同以及AI應用協同，構建三級協同架構，讓存儲深度參與訓練和推理過程。 在訓練加速與部署效率方面，ParaStor F9000憑藉五級加速體系，從本地內存加速、SSD加速層、XDS直通技術、網絡加速和存儲節點高速層，可將集群訓練效率提升50%。該系統還支持千卡、萬卡乃至十萬卡級集群整機櫃交付方案，可將千億參數模型部署時間縮短50%。這意味著企業能夠以更短的時間窗口完成模型迭代，搶佔市場先機。 在推理階段，KV Cache已經成為大模型推理的重要瓶頸。ParaStor F9000內置KV Cache智能卸載引擎，可降低60%以上GPU顯存佔用，單卡併發推理承載量提升2至10倍，AI推理整體時延降低80%。這意味著，同樣數量的GPU，可以承載更多業務。 在當前高端GPU仍然稀缺且昂貴的背景下，這種能力有望大幅提高企業的投資回報率。 因此，國產存儲的角色也正在發生變化。過去談到國產存儲，行業的慣性評價是“性價比”高，可以作為國外大廠的“平替”。而今天，ParaStor F9000在萬卡乃至十萬卡集群中作為核心存儲底座，被部署在最關鍵的業務鏈路上，已變為“優選”。 結語：中國存儲，進入定義標準的時刻 回顧中科曙光在存儲領域的路徑：2022年，ParaStor分佈式存儲首次登頂IO500 10節點榜單，將世界紀錄提升146%；此後的集中式全閃存儲FlashNexus在SPC-1國際性能測試中亦取得領先成績；如今，ParaStor F9000在最具實戰參考價值的生產型榜單上包攬雙冠……從單點突破到全線領先，曙光存儲用四年時間完成了一條清晰的上升曲線。 比榜單名次更重要的是榜單背後的產業邏輯。當benchmark從實驗室走進生產環境，當國產從平替標籤變成優選標籤，存儲行業正在經歷一場深刻的價值重估。中國存儲企業開始參與定義下一代AI基礎設施的技術標準。 在AI大模型向萬億參數邁進、科學計算向百億原子尺度深入、具身智能從實驗室走向工廠車間的時代浪潮中，存儲的底層能力將成為決定產業上限的關鍵變量。中科曙光此次IO500雙冠，或許是一個國運級信號：中國存儲，已經到了可以定義標準的時刻。