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Meet LingBot-World-Infinity: An Open Causal World Model With An Agentic Harness

2026年7月10日 04:38

重點摘要

Robbyant, Ant Group’s embodied-intelligence unit, has released LingBot-World-Infinity (LingBot-World 2.0). It is a causal video generation model that behaves as an interactive world simulator.

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Robbyant, Ant Group’s embodied-intelligence unit, has released LingBot-World-Infinity (LingBot-World 2. It is a causal video generation model that behaves as an interactive world simulator. It is how the team attacks two failure modes: long-horizon drift and interactive latency. What is LingBot-World-Infinity? An interactive world model generates video frame by frame, conditioned on a stream of user actions. Each state depends only on past frames and current input. The research team formalizes this as a causal factorization: Copy CodeCopiedUse a different Browserp_θ(x_1:T | a_1:T) = Π_t p_θ(x_t | x_<t, a_≤t) Here x_t is the visual state at time t. The action a_t combines a camera pose and a text prompt. Camera pose uses Plücker embeddings, injected through adaptive layer normalization (AdaLN).

原始來源：MarkTechPost AI ↗
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