帶著AI去前線！36氪逛透WAIC，帶你看懂2026全行業AI最真實走向！

# 帶著AI去前線！36氪逛透WAIC，帶你看懂2026全行業AI最真實走向

2026年7月17日至20日，世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海圓滿落幕。黃浦江畔，人潮與熱浪一同湧動，本屆大會以“智能夥伴，共創未來”為主題，在世博、張江、西岸三地四館同步展開。作為年度人工智能產業最重要的觀察窗口，WAIC 2026傳遞出的關鍵信號清晰而明確：技術展示正在退居幕後，真實場景、系統交付與商業價值被正式推到了臺前。 這也是36氪“氪話未來”連續第三年深入WAIC現場。過去三年，AI產業經歷了從模型競速到應用試煉的深刻轉向。參數規模、榜單排名和炫目Demo曾經定義行業熱度；而到了今年，更多企業開始回答一個更具體、也更關鍵的問題：AI如何真正進入業務流程？如何與人類協同完成任務？如何在真實場景中被持續使用？ 基於這樣的行業變化，今年“氪話未來”將內容主線定為“帶著AI去前線”。直播間深入展館與企業展位，面對創始人、技術負責人和一線產品團隊，捕捉AI從方案走向交付的每一個現場細節。從算力底座、具身智能，到行業Agent、消費AI硬件，本屆WAIC更集中地指向同一個命題：當AI走出實驗室和發佈會，它能否成為可交付、可複用、並最終創造商業價值的智能夥伴？ ## 圓桌直擊：獵頭Agent全新發布，行業智能體開啟協同時代

本屆「氪話未來」重磅開設人力資源垂直專場，禾蛙平臺攜獵頭行業Agent——Domi完成全球首發，完整拆解了垂直智能體重塑獵頭全工作流的落地路徑。禾蛙CEO何洪鍇在直播間對話中指出，當前人才市場存在結構性矛盾：大量求職者難以匹配適配崗位，企業則常年招不到專業人才。簡歷篩選、JD拆解、候選人回訪、推薦報告撰寫等重複性事務佔據了獵頭八成工作時間，而通用大模型缺乏獵頭行業專屬業務話術與完整交易流程邏輯，難以適配真實協作場景。 依託自研HWE獵頭行業大模型與Match System智能匹配引擎，Domi打通了從崗位解析、簡歷匹配、報告生成到跨企業Agent協同的全鏈路，搭建起A2A智能交易網絡。不同獵頭智能體可自主對接崗位與人才資源，大幅降低行業協作門檻。何洪鍇在直播中拋出核心觀點：“我們不是用AI替代獵頭，而是讓從業者騎著AI跑贏AI。”Domi承接全部標準化機械工作，獵頭得以聚焦人才價值判斷與客戶深度溝通等高價值環節；平臺同步開放Skill開發者生態，讓資深獵頭可將從業經驗封裝為智能工具，催生人力資源賽道的大量“超級個體”。 ## 暴走探展：具身智能褪去表演屬性，商業場景成核心考場

7月18日，36氪暴走團分時段穿梭H3具身智能館與H1應用生態館，先後走訪穹徹智能、華沿機器人、易鑫集團、Om AI聯匯、PPIO、十方境生等重點企業，從底層算力到產業垂直AI，直觀觸摸各類AI智能夥伴走進工廠、門店、金融、設計等真實場景的全過程。 在H3具身智能館，穹徹智能完整呈現了“真實數據採集—具身大模型—商業場景落地”的閉環技術路線。藥房與酒店洗烘兩個場景中，機器人不僅“能動手”，更在過程中理解任務、學習任務。RoboPocket 2.0通過多維度採集真實理解任務，再由自研具身大模型完成動作序列規劃與場景適配，最終實現跨場景、全鏈路的精準抓取與任務執行。AI科學家呂博解釋，多數廠商只展示機器人本體，而穹徹的核心壁壘在於持續進化飛輪：真實商業場景產生海量操作數據，迴流訓練模型，模型能力提升後再優化機器人現場作業效率，循環往復。 華沿機器人則重點推出了“模塊化具身神經系統”，將具身智能小腦部分的功能製成標準化模塊，包括數採系統、遙操系統、感知系統、上肢與執行系統等，以標準化、模塊化、可擴展的優勢降低開發門檻。不同於展會常見的人形表演機器人，華沿不僅聚焦高頻工業場景，也延伸到商超、園區、餐飲等商用場景。在按摩理療場景中，華沿機器人的靈活性與力覺精度深度融合中醫大模型，能夠復刻大師級的理療手法與體驗。 ## 汽車金融與多模態視覺：垂直行業大模型展現落地爆發力

轉場H1應用生態館，易鑫集團帶來了業內首個規模化落地的汽車金融Agentic大模型。AI智能一體機將原本90分鐘的線下業務流程壓縮至十幾分鐘，全流程自動核驗材料、解析金融條款、風險預判。一體機配備擬人化AI智能導辦與透明化進度管理，7×24小時隨時響應。首席AI科學家張磊分享落地邏輯：依託海量汽車金融交易數據訓練垂直智能體，覆蓋購車分期、車輛保險、二手車評估全鏈路，AI完成標準化審核，人工專注複雜風險個案，為汽車金融行業量身打造專屬智能夥伴。 Om AI聯匯則展示了全新VLX流式多模態模型系列，使AI脫離雲端依賴，在終端設備上實時理解視頻流、定位目標。搭載VLX的OttoPlex御行智飛大腦，是全球第一款應用於無人機的智飛大腦。通過一條自然語言指令即可指揮無人機自主執行園區巡檢等複雜任務，即便斷網也能獨立作業，且適配各類無人機即插即用，覆蓋海事安防、工業巡檢、城市安防等多個低空應用場景。 ## 算力基建精細化變革：Agent時代的智能Token工廠

PPIO作為Agentic Cloud服務商，今年推出了智能模型網關產品，解決AI開發者最頭疼的模型選型難、成本不可控、模型跑不穩等問題。通過多模型融合的“專家會診”模式，將問題同時分發給多個擅長此道的專家模型，交叉驗證生成最終答案。根據DRACO深度研究基準測試，PPIO通過融合多個先進模型進行混合推理，可將性能提升至接近頂級模型的水平，同時成本大幅下降。 中國算力領域同樣展現出硬核突圍路徑。清微智能首秀自研REX81 Supernode國產4K超節點系統，通過算力網格互聯架構，節點間互聯成本降低90%，目前算力部署及在建規模已超5000P。基於完備的軟硬件體系，清微智能在太空算力、AI探礦、AI造芯等多個行業實現落地，與東方星鏈共研全球首個可重構太空計算智能體，其AI探礦方案更將礦藏靶區篩選效率提升100倍。 ## 三年觀察：AI從“工具”走向“夥伴”的產業拐點

從2024年初次落地直播間，到2025年升級內容版塊，再到今年以“帶著AI去前線”深入場景一線，36氪連續三年在WAIC現場記錄AI產業的變化。三年時間裡，一個清晰的轉向正在發生：AI不再只需要證明自己“足夠聰明”，而是必須回答它如何進入流程、如何參與協作、如何產生可衡量的產業價值。 賽道重心已從“大模型軍備競賽”切換為“垂直智能夥伴落地”。越來越多的企業開始把AI放進具體業務流程裡，從生成內容走向理解空間、構建場景、承擔任務。具身智能的競爭不只在本體硬件，更在數據、訓練、反饋和交付能力，藥房、酒店、工廠、健康服務等場景正成為機器人走向規模化應用前必須通過的考場。而算力與數據這兩大底層基建也迎來精細化變革，高質量算力調度、真實任務數據、模型工具鏈和行業應用之間的協同，正在成為AI能否從演示走向長期運行的前置條件。 連續三年，36氪「氪話未來」始終把鏡頭對準WAIC最前線。2026年的WAIC讓我們更清楚地看到，AI產業正在從“展示能力”走向“證明價值”。當AI真正進入企業流程、產業現場和日常生活，它所扮演的角色，也正在從工具變成夥伴。36氪將繼續記錄這場變化，見證AI與產業共創未來的下一段進程。