金剛GC3芯片重新定義視頻AI算力規則，國產RISC-V高端算力商業化提速
重點摘要
近日，第三屆中國計算機學會芯片大會（CCF Chip 2026）在太湖之濱無錫成功舉辦。會場中，兩院院士與頂尖工程師們的討論話題直指底層架構的“根技術”創新。一個核心追問被反覆推至臺前：當摩爾定律逼近物理極限，製程紅利日益稀薄，堆核心、拼頻率的老路越走越窄，是否該徹底換一條路走？換言之，與其在通用架構上不斷打補丁，能否從數據流動的本質出發，為特定場景原生設計一顆芯片？
近日，第三屆中國計算機學會芯片大會（CCF Chip 2026）在太湖之濱無錫成功舉辦。
會場中，兩院院士與頂尖工程師們的討論話題直指底層架構的“根技術”創新。
一個核心追問被反覆推至臺前：當摩爾定律逼近物理極限，製程紅利日益稀薄，堆核心、拼頻率的老路越走越窄，是否該徹底換一條路走？
換言之，與其在通用架構上不斷打補丁，能否從數據流動的本質出發，為特定場景原生設計一顆芯片？
作為全球首款RISC-V數據流架構視頻智能AIGC芯片，金剛GC3芯片的出現，不僅是一次產品首發，更是為視頻而生的專用算力。
視頻洪流之下，通用芯片的搬運困局當前，AI消耗的算力，大半都餵給了視頻。
從Sora引領的文生視頻，到城市攝像頭每秒數千路的實時解析，再到工業產線上毫秒級的質檢判定，視頻流不再是錦上添花的內容載體，而是AI基礎設施的主航道。
然而，傳統CPU、GPU骨子裡流淌的是控制流的血液。
它們依賴程序計數器一步步推進指令，數據在內存和計算單元之間來回搬磚。
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