WAIC 2026落幕，海康威視首秀留下三個信號

2026年盛夏，上海世博展覽館內人潮洶湧，世界人工智能大會（WAIC）再度點燃全球科技圈的熱情。在為期數日的展會中，各項技術突破與商業應用輪番登場，其中一個備受關注的「首次」來自AIoT龍頭海康威視——這家以智能物聯解決方案聞名的企業，首次在大會上深度亮相，並將其橫跨雲邊端、整合軟硬體的完整大模型產品體系，以精華濃縮的方式呈現在眾人面前。 走進海康威視的展區，最直觀的感受是「真實」。不同於許多停留在概念展示或模型演示的攤位，海康威視直接將正在運行的系統搬進展覽館。展台中央，以「觀瀾大模型」為核心的智能物聯架構圖，清晰標示出從雲端運算到邊緣推理、再到終端感知的完整鏈路。這套體系並非紙上談兵，而是已在數百個行業場景中落地，並在此次WAIC上精選出最具代表性的應用，讓觀眾親眼見證大模型如何從虛擬世界走進物理世界。 在多模態智能攝像機體驗區，排隊的觀眾絡繹不絕。過去，要讓一台監控攝像機理解特定場景，需要工程師編寫大量規則代碼，設定觸發條件與邏輯判斷。但海康威視的展示完全顛覆了這一切：一位觀眾對著攝像機說出「請找出畫面中所有戴安全帽的人」，系統立即在螢幕上標註出符合條件的目標；另一句「提醒我如果有任何人靠近那台機器」，攝像機便開始即時監控並觸發警報。自然語言指令讓攝像機從「被動記錄」變身「主動理解」，這背後正是觀瀾大模型在多模態融合、語義理解與視覺分析上的突破。 隔壁的智慧體育體驗區則充滿歡聲笑語。參觀者排隊嘗試跳繩、立定跳遠等項目，系統透過高速攝影機捕捉動作，並在螢幕上即時顯示關節角度、運動軌跡與評分結果。不僅能判斷跳繩次數與失誤，還能分析跳躍高度、起跳姿勢是否標準，甚至針對每個動作給出改善建議。這項技術已應用於校園體育教學與全民健身場域，讓大數據分析與AI教練走入日常。 最令人印象深刻的是安全生產展示區。在模擬的工業廠房場景中，掛載著多個智能攝像機與感測器，螢幕上呈現的不只是單純的影像，而是經過大模型理解後的「語義地圖」。系統能識別人員是否進入危險區域、設備是否異常運轉、物料堆放是否合規，甚至能理解複雜的人機協作情境——例如當工人與機器人處於同一工作區時，系統會自動判斷安全距離與行為模式。這意味著大模型不再只是「看圖說話」，而是開始嘗試理解物理世界中物體、空間與行為之間的因果關係。 海康威視的此次深度亮相，其實傳遞出一個明確的產業信號：大模型真正進入產業，關鍵不在於模型參數規模的競賽，而在於能否與物理世界產生真實互動。過去兩年，業界狂熱追逐語言模型與生成式AI，但海康威視的展區提醒人們，AI的終極價值在於解決現實問題——從工廠安全到校園體育，從城市治理到家庭安防，每一個場景都需要模型具備對物理規則的理解力與即時響應能力。 然而，當大模型開始大步邁向物理世界，新的挑戰也隨之浮現。產業需要什麼樣的標準？如何確保模型在關鍵場景中的可靠性與安全性？如何衡量不同設備、不同場景下的AI能力？這些問題在WAIC的討論中不斷被提及。海康威視的展區或許提供了一種參考：以「雲邊端協同」為基礎架構，讓模型能夠在邊緣端低延遲運行，同時保有雲端持續學習與迭代的能力；以「多模態融合」為核心能力，讓機器不僅能「看」能「聽」，更能「理解」與「推理」；並且以「場景化驗證」為準繩，確保每一項技術在真實環境中經過反覆測試。 在展會的最後一天，海康威視展區依然人聲鼎沸。許多來自製造業、物流業、能源業的專業觀眾駐足良久，與技術人員深入交流。他們關心的不是模型參數，而是部署成本、維護難度與實際效益。這或許正是大模型從「炫技」走向「實用」的必經之路。WAIC 2026雖然落幕，但海康威視留下的三個信號——從雲端走向物理、從通用走向場景、從展示走向落地——將持續影響整個AI產業的發展方向。