安謀科技WAIC爆更：打出AIoT組合拳，NPU放大招，劇透下一代VPU，牽頭髮起開源AIOS聯盟

安謀科技在2024年上海WAIC現場重磅發佈了兩款核心產品：「星辰300」AIoT原型平台與「周易」X3-Pro系列NPU，同時首次揭露下一代「玲瓏」VPU「武當」的關鍵技術細節。此外，安謀科技更牽頭髮起「開源AIOS聯盟」，聯合芯發科技、紫光展銳、輝羲智能、瑞芯微、面壁智能、RT-Thread、AutoCore、清華大學智能產業研究院、香港科技大學物理AI研究中心等多家企業與學術機構，共同推動AIOS生態發展。這一系列動作展現出安謀科技在「All in AI」戰略下的全面布局，從邊緣到雲端再到物理AI，持續深化芯片IP賦能。 隨著模型小型化與智能化水準不斷提升，小模型正加速接近商用標準，驅動端側AI朝規模化落地邁進，也促使過去以「連接」為核心的IoT加速轉型為以「認知」為標誌的AIoT。安謀科技指出，感知類數據重心在邊端側、即時性與自主性需求、隱私與數據主權、低功耗輕量級芯片技術，是加速AIoT變革的四股主要動力。為了回應這些趨勢，安謀科技「星辰」CPU產品線產品負責人朱曉鳴在會上正式發表「星辰300」AIoT原型平台，這款平台整合了「星辰」CPU、Helium矢量擴展技術以及Ethos NPU專用AI加速器，形成一套完整的嵌入式AI解決方案。 朱曉鳴說明，嵌入式設備部署AI時常面臨功耗、延遲、儲存等多重資源限制，對芯片底層設計提出更高要求。目前主要的技術路徑包括CPU指令擴展、通用小算力NPU以及SRAM存內計算。Arm已建構起涵蓋Cortex-M CPU、Helium矢量擴展技術及Ethos NPU的完整IP產品線。其中，Helium技術作為Cortex-M CPU內建的矢量擴展，相當於一個「軟體可編程的加速器」，能讓CPU更高效地處理向量計算。根據實測，在音頻編解碼場景下，採用Helium技術的Armv8.1-M家族性能提升明顯，M85的提升幅度達到65%；在機器學習場景中，Helium帶來的性能提升最高可達8倍左右。 Ethos NPU系列則包括Ethos-U55、U65及U85，能為不同算力需求的嵌入式設備提供更大計算力。此次「星辰300」AIoT原型平台選擇STAR-MC2（Cortex-M52）搭配Ethos-U55，代號「星辰300」，支援主流小模型。在現場展區，安謀科技已在FPGA平台上成功運行「星辰300」系統，展示人臉探測、語音識別、關鍵字檢測與圖像超分等應用案例。朱曉鳴預告，「星辰」系列第四款產品預計於明年亮相。這套CPU加Helium加Ethos NPU的組合路徑，讓嵌入式設備在兼顧功耗與算力的同時，擁有更佳的AI性能。 緊接著，安謀科技NPU產品線負責人兼首席架構師舒浩博士登台，深入剖析在AI智能體時代，NPU該如何「進化」。舒浩指出，當前的Agentic AI已經到來，AI模型尤其是中小模型的能力持續提升，推理範式正加速向AI智能體工作流演進。與此同時，模型在應用場景中的推理負載高度分化，邊端側AI的推理需求更是千差萬別。這使得AI計算底座不再單純追求峰值算力，而是將系統效率、場景適配性與落地部署能力作為核心考量。 舒浩強調，模型能力已達到實用化要求，中小模型能力快速提升，AI計算需求不再集中於雲端，邊端側AI迎來新的機遇與挑戰。未來AI智能體時代將呈現感知、記憶、推理、行動的持續循環模式，NPU需要從「一次性推理加速器」進化為AI智能體的計算底座。當前大模型應用場景的推理負載高度分化，不同場景對性能指標和系統資源的要求各不相同。邊端側AI並非雲端AI的縮小版，而是由功耗、即時性、軟體、數據與可靠性共同定義的新計算市場，涵蓋個人終端設備、視覺與空間智能、工業與能源邊緣，以及邊緣節點與本地AI盒子等領域。 去年安謀科技發佈的「周易」X3 NPU專為大模型設計，此次舒浩正式公布最新的「周易」X3-Pro NPU，定位為面向Agentic AI的全場景計算底座。未來該系列將推出不同子產品，包括Lite、Premium與Subsys等版本。X3-Pro NPU的核心設計哲學是「一次適配，多芯複用；面向場景，靈活配置」，採用統一、分層、場景化的計算架構，能在多行業多產品中複用模型適配、調優與部署的工作和經驗，滿足不同應用場景的差異化要求，進而提升研發效率。在規格方面，X3-Pro在通用可編程、專用高效率、靈活可配置、面向未來可擴展四個維度進一步強化，可覆蓋從低功耗IoT設備到高性能邊緣服務器的廣泛範圍。 安謀科技VPU研發總監黃鑫則聚焦於VPU的最新進展。他指出，當前AI是視頻最大的消費者，超過80%的AI數據來自視頻。隨著視頻解析度與數據量持續攀升，專用於視頻編解碼處理的VPU已成為各類視頻應用的核心引擎。安謀科技「玲瓏」VPU在該領域已有長期應用。此次黃鑫首次揭秘新一代「玲瓏」VPU產品「武當」的技術特性，並分享其背後的AI端到端視頻編碼技術。據介紹，「玲瓏」VPU「武當」繼承了前一代CAE技術，PPA（性能、功耗、面積）較上一代提升超過40%，編碼器規格更全面，編碼品質進一步提升。 AI端到端視頻編碼技術是安謀科技在該領域的核心創新。該技術的關鍵在於AI VPU端到端訓練框架，能打通視頻壓縮與下游AI任務；同時引入AI任務感知壓縮，讓壓縮過程「感知」下游任務需求，在顯著提升壓縮率的同時，最大程度保證AI任務精度。根據實測數據，在目標追蹤任務中，「玲瓏」VPU可實現18.3%的碼率節省；在動作識別任務中則實現12.0%的碼率節省。這項技術有望大幅提升視頻處理效率，滿足AI時代對視頻數據的爆炸性需求。 在生態層面，安謀科技市場及生態副總裁梁泉解讀了AIOS領域的思考與布局。他指出，以AI智能體與具身智能為代表的新一代AI技術持續突破，各類新型AI設備、機器人等計算載體不斷湧現，操作系統正從傳統工具型向智能體形態加速演進。交互範式升級、系統架構更迭、端側AI突破、端雲協同深化，是驅動AIOS變革的核心因素。專為新型AI產品與具身智能原生打造的AIOS智能系統，將成為釋放端側AI潛力、加速AI普惠應用的關鍵支撐。安謀科技在技術架構層面已進行一系列布局，涵蓋各類芯片硬件、模型引擎與AI工作流等。 在此背景下，安謀科技正式宣布牽頭髮起「開源AIOS聯盟」，致力於推動開源AIOS的研發與多場景落地應用，共建開源AIOS產業生態。聯盟的核心工作包括技術創新、開源開放、產品落地與宣傳推廣。目前已有超過20家生態合作伙伴加入，其中牽頭單位包括芯發科技、紫光展銳、輝羲智能、瑞芯微等國內芯片廠商，以及面壁智能、RT-Thread、AutoCore等本土模型與軟硬體方案提供商。清華大學智能產業研究院、香港科技大學物理AI研究中心等頂尖學術機構也以學術會員身份同步加入。梁泉表示，未來新一代AI產品將逐漸融入日常生活，而開源AIOS聯盟將扮演加速器角色。 從面向AIoT的計算平台、實現全場景覆蓋的新NPU、以AI賦能視頻編解碼的VPU，到牽頭髮起開源AIOS聯盟，安謀科技「All in AI」戰略正在加速落地。基於自身在芯片IP層面的深厚積累，以及對AI行業發展關鍵趨勢的精準掌握，安謀科技積極將AI融入產品與技術體系，在賦能產業的過程中提供差異化價值。隨著AI在端邊落地進一步加速，Agent與物理AI快速發展，更多新需求與新機遇將持續湧現，安謀科技已逐漸成為本土AI芯片產業中的核心賦能者。