AI時代，產品經理們為何不再談留存？

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當“智能”成為易腐品，所有留存都只是沙上築堡 傳統留存建立在一個樸素卻堅實的基礎上，即產品的核心價值相對穩定。 你習慣用淘寶，因為它品類齊全、物流可預期；你持續用微信，因為社交關係都在那兒。這些價值不會一夜消失。 但AI應用的核心價值：“智能”，是極易腐爛的商品。 它像潮汕牛肉火鍋要的現切鮮牛，“最佳賞味期”短得驚人，一個基於舊模型精調的殺手級功能，其驚豔感會隨著用戶對新模型能力的認知而迅速腐爛。 年初時龍蝦爆火，讓龍蝦幫忙做事像魔法，騰訊大樓下年輕極客們排起長龍，但年中時“養蝦”成了標配基本功，你沒有反而不正常。 一個成功的功能，會以光速轉化為基本預期，而一旦成為預期，它就不再是付費和留存的理由。 如果你前幾年就開始關注AI產業，那你一定對Jasper AI留下深刻印象。 這家基於GPT-3的AI營銷文案公司，在2022年一度是硅谷寵兒，ARR火箭般躥升至數千萬美元，估值高達15億美元。 然而，當ChatGPT以免費、通用且更強的姿態橫空出世時，Jasper的護城河被證明不過是水溝。 用戶問自己一個殘酷問題：“我為什麼要付費給一個套在舊模型上的界面，而不是直接用最強大腦？” 增長神話戛然而止，隨之而來的是大規模裁員和估值縮水。它的留存，連同精心構建的用戶黏性，在基礎模型代際躍遷面前，如沙堡般一觸即潰。 不是Jasper變差了，而是它販賣的“智能”過期了。 這一現象催生了獨屬於AI時代的用戶行為——“游牧”。 是的，互聯網時代，用戶們是“耕種者”，用戶會在各式各樣的工具APP中，選擇一個適合自己的“土地”開墾。 像抖音很強大，但快手的老鐵們依然在自己的圈子裡活得很滋潤，小紅書、B站、微博各有缺點，吐槽不斷，但也沒說大家都有微信就不需要他們了。 傳統互聯網用戶就是這樣，他們會根據自己的喜好選擇在那塊“土地”上播種自己喜歡的內容，培養自己的舒適區。 但AI應用的用戶們不是“定居者”，而是“游牧民”，哪邊的水草豐茂，自然去哪邊放牧，你家的新模型好用，昨天剛用了半個月的“新歡”就成了“舊人”。 甚至AI的投資者也是這樣，當下牽扯到AI的股市，私募大佬楊東都得說句“嚴重低估了AI基建主題能形成這麼大的泡沫”“不敢再參與了”。 最典型的案例就是智譜，6月份智譜股價漲得火熱，一度躋身萬億港元俱樂部。一部分原因可能是6月上旬美國對Anthropic實施出口管制，部分海外開發者轉向國產大模型。 而智譜的GLM-5.2上線首日即完成與華為昇騰、寒武紀等國產算力平臺的全適配，國產替代的邏輯，強化了市場的定價預期。 但最近幾天智譜股價像過山車，天眼查APP數據顯示，7月17日暴跌28.49%，蒸發超2000億港元；7月20日又暴跌19.56%，又沒了1008億；但7月21日，港股智譜股價又開始持續拉昇，看得人心驚肉跳。 大家推測智譜股價如此大幅度波動的原因一方面是這段時間DeepSeek傳出要IPO，另一個是17日凌晨月之暗面發佈了Kimi K3，Code Arena編程能力登頂全球第一，並且全面開源。 你看，真金白銀投進去的投資者都這樣，白嫖或者花錢用AI賺錢的消費者們，能有多少留存？ AI的市場裡，用戶的忠誠度不是給某個產品的，而是給當前能力最強、成本最優的模型的。他們理智地在工具間跳躍，以最大化榨取技術紅利。 數據後臺的低留存曲線，反映的不完全是產品體驗的失敗，更像是技術能力差價的實時波動圖。當一個更強的模型現身，用戶的時間與注意力就會被迅速修正。 這也就導致如今AI的產品經理們討論傳統“留住用戶”不僅無用，甚至危險，因為那意味著固守一個貶值的智能資產。 也因此AI時代的生存法則是脈衝式的，每一次新模型發佈都是一場閃電戰，瘋狂拉新變現，然後坦然接受用戶在下一個浪潮來臨時離去。 這並非失敗，而是一種與“易腐品”共生的、近乎冷酷的清醒。建在流沙上，最明智的不是打地基，而是學會衝浪。 從“留住用戶”到“被用戶依賴”，AI大陸的生存法則 但如果故事到此為止，AI商業將是一片蒼涼的投機者荒原。 可事實並非如此。 在流沙之下，已有先行者用完全不同的材料，澆築著一種能抵抗技術海嘯沖刷的新“留存”地基。 這種留存不再關乎月卡的綁定或習慣的慣性，它關乎一個更深層的詞：依賴。 這種依賴，是將自己從“應用”升維為工作本身，在此過程中積累起不可遷移的獨特數據資產。 不是在一個空白對話框輸出答案，而是深度嵌入複雜任務鏈條，讓用戶在它身上留下大量的“自己”。 Notion AI 就是這樣的模式。在ChatGPT狂轟亂炸的海外市場，Notion AI 盯上了信息依賴，它不拼智能，而是讓自己成為用戶的知識庫、項目管理表和會議記錄的神經中樞。 試想一下，當一個用戶或者團隊在Notion上傳了成千上萬份文檔，那麼他構建的知識數字空間本身就是一種依賴。當你想遷移到另一平臺，意味著丟掉全部數字記憶和協作骨架，那不是在追逐“便利”，而是增添了“麻煩”。 你留下的不是對工具的喜好或者那邊的更聰明，而是“離開了它，開發效率和代碼質量會斷崖式下滑”的深度依賴。 這種依賴有點像僱傭關係。 剛上線的AI，像個剛招的實習生，你派點雜活，評估其悟性。但外面出現技術更炫、價格更“優惠”的候選人時，你可能會毫不猶豫地換掉它。 但如果你有一個跟了三年的數字管家，它熟知你所有溝通風格、客戶信息、文件版本歷史，與你的職業生涯融為一體。這時，即便出現一個單項技能更耀眼的專家，即使產生更換念頭，也會在巨大的交接成本下產生猶豫。 最近豆包、千問下線智能體功能時，為什麼很多用戶都會“不捨”？原因就在於智能體功能的培養更多的是通過大量的聊天、數據、設定去構建出一個內心需要的陪伴者。 用戶花幾百小時塑造角色、編織對話、共同創造故事，這個過程創造的羈絆和專屬記憶，構成了比任何技術能力都更強的黏性。你留存的不再是一個聊天機器人，而是一個承載著你情感投射和創作心血的數字伴侶。 畢竟代碼沒有情感，但用戶是有的。 而且整體AI的發展模式，也在朝著這種依賴去發展，淡化互聯網時代的“用戶留存”，而成為AI功能性的整體依賴。 馬斯克去年在《喬·羅根體驗》播客中提到一個觀點：“未來5—6年，傳統智能手機及其應用程序將徹底退出歷史舞臺。” 包括豆包手機、vivo、OPPO、榮耀等手機廠商，都在自家新品上不斷嘗試這種模式，用自家的AI智能體去統籌整個手機，而不是糾結在哪個APP上的留存。 這種界面的消失也許就是AI的下一階段。 當AI不再被打開，而是像水電一樣通過API滲透進每個工作環節時，傳統的日活月活指標可能就此失效。 設想一家公司用了一個通過API與郵箱和CRM打通的AI代理，它自動分類郵件、提取關鍵信息、生成銷售簡報，主動推送到協作平臺。你甚至感覺不到它的存在，你沒有“打開”它，它也沒有圖標。 但如果某天宕機，整個公司的信息流會瞬間混亂。這種“無法割離”的依賴深度，是任何月卡都鎖不住的終極留存。 此時，即使出現一個評分更高的獨立AI工具，企業也很難立刻遷移，因為那等於做一次換掉神經末梢的大手術。 所以說在AI時代，談傳統的、基於功能鎖定的留存，在大多數情況下確實如刻舟求劍。 當“智能”成為易腐品，任何建立在舊模型能力之上的護城河都是幻覺。 但這不意味著留存作為一個商業概念已然死亡，恰恰相反，它正經歷一場痛苦的蛻變，從一種用月卡、積分和習慣構建的軟性綁定，進化為一種基於獨特數據資產、深度工作流耦合和不可替代的“僱傭關係”的硬性依賴。 單車漲價，是想用一張月卡讓你在每次出行時都下意識尋找那個顏色。 而在AI的原野上，真正高明的玩家早已放棄對這種瞬時注意力的捕捉。所以現在的AI產品都在死磕技術力，糾結那一個月的用戶留存沒有太大意義。 他們要把產品的根系，無聲地、深深地扎進你工作和創造的土壤裡，直到你忘記它的存在，卻再也無法離開它的運轉。 那時的“留存”，將不再是一個需要被計算的指標，而是嵌入肌理後，每一次呼吸都能感受到的脈動。 這才是AI時代，關於留存，最迷人的可能。 免責聲明：本文基於公司法定披露內容和已公開的資料信息，展開評論，但作者不保證該信息資料的完整性、及時性。 另：股市有風險，入市需謹慎。文章不構成投資建議，投資與否須自行甄別。 本文來自微信公眾號“摩根頻道”（ID：morgantmt），作者：摩根商研所團隊，36氪經授權發佈。 該文觀點僅代表作者本人，36氪平臺僅提供信息存儲空間服務。+15好文章，需要你的鼓勵摩根商研所特邀作者0收 藏+10評 論打開微信“掃一掃”，打開網頁後點擊屏幕右上角分享按鈕微 博沉浸閱讀返回頂部舉報參與評論評論千萬條，友善第一條登錄後參與討論提交評論0/1000你可能也喜歡這些文章Codex終於反超Claude Code，但付出了慘重代價自研SNN類腦芯片、做醫療設備的“上游大腦”，「米能科技」獲數千萬元融資｜36氪首發突發！全球千人聯名逼AI剎車，OpenAI、Anthropic帶頭籤K3 2.8萬億參數封神，Kimi憑啥碾壓海外巨頭？黃仁勳為何力挺梁文鋒、楊植麟？開放K3權重、搶招全球大使，Kimi這次想幹什麼？「他們更慌了」，Kimi正式開源：硅谷深陷分裂，「內戰」打響，黃仁勳罕見與白宮唱反調英偉達為什麼押注“安全超級智能”？賣算力的公司，正在成為 AI 權力中樞他讓GPT-5.6 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