騰訊張軍實測 WorkBuddy"項目"功能：邀人、共享、協同，終於像一群人跟 AI 一起幹活了

騰訊公司公關總監張軍近日在社交平臺上分享了一項實際測試心得，透露自家辦公協作工具 WorkBuddy 的「項目」功能已完成一輪低調的迭代升級。他親自組建團隊、邀請成員加入後，實際體驗了整套協作流程，並以「相當絲滑」來形容整體運作感受。這則貼文很快引起科技圈與辦公軟體使用者的討論，因為它預示著 AI 與團隊協作的關係，正在從「個人輔助」跨入「集體共創」的新階段。 根據張軍的描述，WorkBuddy 此次升級的核心在於「項目」機制的深化。使用者可以建立一個專屬的專案空間，並直接邀請同事或合作夥伴加入。成員進入之後，所有與專案相關的資料都能在統一介面中共享，任務的分配、承接與回報可以在同一條脈絡中完成，而計畫進度的更新與同步也不再需要透過零散的訊息來回確認。更重要的是，團隊成員可以利用留言功能直接指定某個人來跟進某件事，或是在留言中主動將資訊分享給特定成員，讓每一次溝通都能清楚對應到具體的負責人與下一步行動。 張軍還特別提到一個值得關注的細節：他在專案內部自行建立了一套 skills（技能），而這套技能可以讓所有參與專案的成員共同取用。也就是說，AI 的應用能力不再只是個別使用者私藏的數位工具，而是可以被上架到專案空間中，成為整個團隊共享的資源。無論是特定的資料分析流程、文案生成邏輯，還是某種自動化處理方式，只要有人建立並開放，團隊內的其他同仁就能直接呼叫，不需要重複設定，也不需要來回傳遞參數，形成一種「一人建設、全員受益」的協作模式。 對於這次升級，張軍給出了一段相當直白的總結：「確實有了一群人跟 AI 一起幹活的感覺。」這句話看似簡單，卻點出了 AI 工具發展歷程中的一個重要轉折。過去很長一段時間，AI 被定位成效率工具，每個人在自己的電腦前向 AI 提問、請 AI 寫信、請 AI 整理資料，AI 是「我一個人的助手」。但 WorkBuddy 的項目功能，讓 AI 第一次以「團隊共同體」的形態出現在工作流程之中。 這項功能迭代背後，反映的是 AI 協作思維的轉變。若從辦公軟體的演進脈絡來看，傳統的工作模式裡，文件共享、任務分配、進度同步往往是三套邏輯，分別由不同工具承擔。文件放在雲端硬碟，任務管理在專案看板，進度追蹤則分散在通訊軟體的聊天紀錄中。使用者必須不斷切換視窗，才能拼湊出團隊的全貌。而 WorkBuddy 的做法，是把 AI 能力直接嵌入這條協作鏈路，讓專案空間裡每一個成員都看得見共享的資料，也都能呼叫同一套 AI 技能來輔助自己手中的任務。 在某種程度上，這也重新定義了「人機協同」的邊界。過去我們理解的人機協同，多半是「人與自己的 AI 助手」之間的合作，一個人在 AI 的協助下完成文件、簡報或程式碼。但在 WorkBuddy 的項目框架中，協同關係變成「人 + 人 + AI」的三方互動。團隊成員共享一本相同的資訊基礎，AI 則根據個別成員的需求適時提供輔助；它可能是在你卡關時生成一份草案，也可能在進度落後時提醒你在留言區更新狀態。所有這些動作都發生在同一個專案空間裡，每個步伐都會被記錄下來，成為團隊共同的數位資產。 當這樣的工作方式真正落實，所謂「跟 AI 一起幹活」就不再只是一句行銷口號，而可以被視為一種具體、可衡量的生產力增量。團隊不再需要等待某個成員個人摸索出 AI 的使用方法，也不需要在協作時重新解釋同一份資料的脈絡；每一位新人加入專案，只要進入空間，就能立刻掌握目前累積的全部資訊，並使用團隊配置好的 AI 技能展開工作。這種資訊的流動性與工具的共用性，大幅降低了協作中的溝通成本，也讓 AI 的價值從個人層面擴散到組織層面。 從張軍的實際測試回饋來看，WorkBuddy 的項目功能顯然正試圖把 AI 推向一個更基礎的位置——不是懸浮在工具列上的捷徑，而是滲透到專案管理、任務協作、知識共享等日常節點中的基礎能力。當 AI 不再只是被動等待指令的工具，而是主動參與團隊運作的協作節點，企業對 AI 的運用方式也將迎來根本性的改變。 雖然這次張軍並未透露更多關於 WorkBuddy 未來功能的細節，但從「專案」到「技能」，再到留言指定跟進的設計，已經可以看出一個清晰的輪廓：AI 正在從個人助手，逐步轉變為團隊協作的中樞。而這或許正是 AI 從生產力工具走向組織協作基礎設施的關鍵一步。未來，當更多團隊開始習慣「一群人加上一個 AI」的工作模式，辦公軟體之間的界線、甚至企業內部的分工邏輯，都可能因此重新繪製。