Listen Labs raises $69M after viral billboard hiring stunt to scale AI customer interviews

### 用一塊「天書」看板招募上百工程師，Listen Labs 獲 6900 萬美元融資

芬蘭創業家 Alfred Wahlforss 面臨一個典型的新創難題：公司 Listen Labs 需要招募超過 100 名工程師，但口袋深度根本無法與 Zuckerberg 動輒上億美元的搶人預算相比。於是他做了一個大膽的決定——花 5000 美元在舊金山豎起一塊看似亂碼的看板，上面僅有五串隨機數字。事實上，這些數字是 AI token，解碼後會導向一道程式挑戰：寫出演算法模擬柏林知名夜店 Berghain 門口那位「生人勿近」的保全。挑戰上線後，數千人嘗試解謎，430 人成功破解，部分應試者直接錄取，冠軍還獲得全額贊助的柏林之旅。這波病毒式行銷不僅解決了人才缺口，更為 Listen Labs 鋪平了募資之路。該公司稍早宣布完成 6900 萬美元 B 輪融資，由 Ribbit Capital 領投，Evantic 及原有投資人 Sequoia Capital、Conviction、Pear VC 跟投，估值達 5 億美元，總募資額累計突破 1 億美元。自產品上線九個月以來，年化營收成長 15 倍，突破八位數，並已執行超過一百萬場 AI 驅動的客戶訪談。

### 傳統市場研究為何失靈？AI 訪談補上「深度」與「規模」的缺口

Wahlforss 直言，當前市場研究的兩大主流工具都有致命缺陷。量化問卷雖然能快速收集大量數據，卻容易出現「假精準」——受訪者常猜測選項意圖、勾選符合社會期待的回答，無法捕捉極端意見；而質化的一對一真人訪談雖有深度，卻難以規模化。Listen Labs 的 AI 平台試圖打破這個僵局：使用者只需在工具中建立研究主題，AI 便會從全球 3000 萬人的受訪者資料庫中篩選合適對象，由 AI 主持人進行開放式影片對話，並能在對話中即時追問、交叉驗證，最後自動產出包含關鍵主題、精華片段與簡報的摘要報告。Wahlforss 強調，相較於勾選題，開放式影片回應能大幅提升誠實度，「人們在說出自己的想法時，比在一堆按鈕中選擇答案更真實」。

### 防詐騙機制才是核心護城河：20% 問卷回覆都是垃圾資訊

踏入市場研究行業後，Wahlforss 才發現一個「骯髒的秘密」：高達 1400 億美元的市場研究產業中，詐騙問題極其嚴重。「只要有金錢交易，就一定有壞玩家。」有些營收數十億的大公司甚至會把假冒企業買家身份的受訪者送到平台上。Listen Labs 為此打造了一套「品質守門員」系統，自動比對 LinkedIn 檔案與影片回覆的臉部特徵，交叉驗證受訪者回答的一致性，並標記異常行為模式。結果顯示，受訪者在影片中的談話長度平均增加三倍，談論政治、心理健康等敏感話題時也更坦誠。線上教育公司 Emeritus 的客戶洞察部門主管 Gabrielli Tiburi 分享，過去約有 20% 的調查回覆屬於詐騙或低品質，導入 Listen Labs 後，「我們幾乎不需要替換任何一個樣本」。

### 從微軟到 Sweetgreen：速度從四週縮短到幾小時

速度是 Listen Labs 最直接的競爭優勢。微軟資深研究經理 Romani Patel 指出，傳統客戶研究流程往往需要四到六週，「等報告出來，決策早已拍板，我們根本來不及影響它」。使用 Listen Labs 後，微軟最快能在數小時內獲得洞察，甚至用來收集全球客戶故事，協助企業在 50 多個市場快速迭代產品。其他如沙拉連鎖 Sweetgreen、服飾品牌 Chubbies 也透過 AI 訪談即時了解消費者偏好，縮短新產品開發週期。Wahlforss 認為，當團隊把顧客放進每個決策環節——從行銷到產品開發——「顧客感到滿意，所有人都是贏家」。

### 可能影響與讀者可關注的後續

Listen Labs 的崛起正在改寫市場研究產業的遊戲規則。傳統市調公司如 Nielsen、Ipsos 面臨 AI 取代的壓力，而企業端則開始從「等報告」轉向「即