WAIC 2026 世界模型「六小龍」巔峰論壇,求解物理 AI 從「理解」到「執行」開悟時刻

2026年7月23日 03:56

重點摘要

諾貝爾獎得主、國內世界模型第一梯隊都來了 作者丨幸麗娟 編輯丨張 賢 一個模型能把“機器人端著水杯在運動”的畫面生成得無比逼真,水紋絲不動,機器人動作平穩。但模型並不理解——水,實際上應當從水杯中潑濺出來。畫面美好,物理崩塌。這也是世界模型賽道最核心的困局:生成不等於理解,理解不等於行動。物理 AI 真正需要的,是從“知道世界長什麼樣”到“知道世界怎麼運行”再到“知道該怎麼行動”的完整能力鏈。

站內 AI 整理稿

諾貝爾獎得主、國內世界模型第一梯隊都來了 作者丨幸麗娟 編輯丨張 賢 一個模型能把“機器人端著水杯在運動”的畫面生成得無比逼真,水紋絲不動,機器人動作平穩。

但模型並不理解——水,實際上應當從水杯中潑濺出來。

這也是世界模型賽道最核心的困局:生成不等於理解,理解不等於行動。

物理 AI 真正需要的,是從“知道世界長什麼樣”到“知道世界怎麼運行”再到“知道該怎麼行動”的完整能力鏈。

7月19日,由世界人工智能大會主辦、大曉機器人承辦的世界模型“六小龍”巔峰論壇,這道命題擺上了桌面。

本次論壇,用三個層面做出了回應——一是理論底座和“行業共識”。

Sargent首次站在具身智能的舞臺上,用理性預期理論為世界模型提供了跨學科的理論底座;大曉機器人、螞蟻靈波、自變量機器人、智元機器人、無界動力、極佳視界——國內世界模型第一梯隊的“六小龍”首次同臺論道。

具身智能核心玩家,第一次坐在一起,碰撞共識。

大曉董事長王曉剛提出“具身世界模型第一性原理”與“具身模型信息密度定律”兩大支點;開悟世界模型 3.

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