8200個項目在排隊,AI基建卡在了最後一道關口

硅谷Tech news2026.10.01 08:43 · 來自北京全文3575字00:00 / 11:18搶電力接入權,是一場典型的囚徒困境。AI資本開支衝上歷史高位,撐起了標普500今年盈利增長的近一半,投出去的卻是雲廠商當年幾乎全部雲收入。錢在產業鏈內部的分佈並不均衡,算力、機房之後,電力被反覆指認為下一個瓶頸。但這背後真正稀缺的,是把數據中心接進電網的資格,併網排隊、容量拍賣、社區同意、電力合同,這一整套制度摩擦都還沒有被資本充分定價。“缺電”的說法還在為更激進的投入提供理由,而今天花出去的錢,會在數年後以折舊的形式從利潤表裡扣回來。
102%的雲收入投向了基建今年8月,集邦諮詢把全年全球九大雲廠商的資本支出預估上調到8867億美元,同比增長約90%。把時間拉長,普華永道與牛津經濟研究院的模型顯示,到2050年全球數據中心累計資本開支將達到31.6萬億美元,樂觀情景下接近50萬億。這筆錢沿產業鏈向下傳導,算力、機房之後,電力和存儲更有望成為下一階段的新增量。在美國,這筆開支正在支撐標普500的盈利。高盛測算,頭部超大規模雲廠商2026年的資本開支約8000億美元,同比增長94%,AI基礎設施直接貢獻了標普500今年EPS增長裡將近一半的份額。
按這個口徑,高盛把標普500未來12個月的目標定在8700點,對應的2027、2028年每股盈利分別是415美元和460美元。芯片、大模型常被當作牛市的推手,支撐這個數字的是資本開支本身,當前這筆開支已經超過雲業務全年的收入。盈利端被撐起來的同時,收入與投入的缺口也在變大。瑞銀測算,亞馬遜、谷歌、微軟2026年的資本開支約為其雲收入的102%,往後兩年也維持在九成以上的高位。OpenAI的年化收入在9月底已逼近700億美元,三個月增逾七成,但據其內部預測,2026年全年仍將虧損約140億美元。
紅杉資本的David Cahn連續上調對AI基礎設施回報的估算,從2023年提出的2000億美元,到2026年約1.5萬億美元的基礎設施支出。估算一再上調,是因為投入的規模每年都在刷新,而回報始終沒有兌現。需要看清的是,這輪AI資本開支的基本結構,是投入與回報之間的錯配。缺電這個說法,漏掉了什麼外界把這輪瓶頸歸結為“缺電”,但高盛對2026年7650億美元AI資本開支的拆分顯示,留給電力基礎設施的只有5%上下,約390億美元。稀缺的並非發出來的那度電,真正卡住數據中心的,是把電接進電網的資格。
這份資格首先卡在併網的排隊上,勞倫斯伯克利國家實驗室的統計顯示,截至2025年底全美約8200個項目在併網隊列裡,涉及1312吉瓦發電容量和約749吉瓦儲能;2025年併網的項目,從申請到商業運營的中位等待時間超過5年。2000至2020年間提交申請的容量,到2025年底超過七成中途撤回,建成投運的不足兩成。排到前面的項目還要過容量拍賣這一關,美國最大區域電網運營商PJM的拍賣已經連續第三次以價格上限出清,最新一次(2028/29交付年)是325美元/兆瓦天,前兩次分別為329.17美元和333.44美元,即便如此,當期容量仍比可靠性要求少6831兆瓦。
頂格成交併非供給緩解,這次拍賣如果不設價格上限,出清價本會達到554.72美元/兆瓦天。PJM隨後就這個缺口提出約200億美元的可靠性兜底採購,9月底啟動集中採購,12月初公佈結果。這些摩擦已經進入監管議程,6月美國聯邦能源監管委員會全票決議,要求六大區域電網運營商限期說明如何加快大型負荷併網,60天內提交規則調整方案,並要求數據中心承擔併網所需的升級成本,相關程序目前暫停至11月16日。研究機構DataCenterWatch統計,2026年一季度至少75個數據中心項目因當地反對被叫停或推遲,涉及投資約1300億美元,二季度又有45個項目、約680億美元受阻,上半年合計約1980億美元。
這意味著,阻力也在從社區向州政府蔓延。得州8月起全面審查ERCOT的併網隊列,約474吉瓦的待審容量里約九成是數據中心,9月下旬州總檢察長又對數百個數據中心發起調查;紐約州7月14日簽署行政令,50兆瓦以上的數據中心一年內停發新許可,成為全美第一個州級暫停。落到項目上,研究機構Sightline Climate統計,今年計劃投運的大型數據中心項目約140個、合計約16吉瓦,在建的只有約5吉瓦。卡住的是併網許可與配套,芯片和資金都不缺。微軟CEO納德拉此前在播客中提到,公司有芯片躺在庫存裡插不進去,缺的是已經建好、接好電的機房。這句話指向的是接入權。
設備交付已經排到2031年接入權稀缺,會傳導到電力設備的交付上,而這一環被上一輪週期拖住了。大型電力變壓器的平均交期已經拉長到約128周,發電機升壓機型約144周,價格自2019年以來累計上漲約77%。美國採購的大型變壓器約八成依賴進口,北美已宣佈的擴產投入超過20億美元,新產能要到2028年前後才能形成。燃氣輪機的交付檔期排到了2031年。
訂單的增長同樣快,GE Vernova的積壓訂單總額達到1760億美元,較一年前的1290億美元繼續攀升,2026年上半年來自數據中心的訂單超過50億美元,是去年全年的兩倍多;燃氣輪機的積壓訂單加預留產能已達116吉瓦,2030年的產能全部售罄,2031年也已售出過半。西門子能源同樣在向美國製造追加10億美元投資,訂單規模繼續擴大。錢在向電力這端集中,產能短期卻上不來,卡在原材料和熟練工人兩端。變壓器鐵芯用的取向硅鋼,美國本土只有一家工廠在生產,產出僅能滿足約兩成需求;繞組用銅材又被加徵50%關稅,成本同時受壓。變壓器的大型繞組工序高度依賴熟練技工,全美變壓器產業從業人員據行業估算僅約1.
5萬人,按當前需求增速遠不夠用。把範圍擴大到整個數據中心建設,美國面臨約50萬人的用工缺口(行業估算口徑)。設備廠商對擴產持保留態度,原因要追溯到上一輪週期。2015到2022年,燃氣輪機和變壓器經歷漫長下行,GE電力業務2018、2019連續兩年虧損,2017年一次性裁員1.2萬人,西門子燃氣業務2020年被拆分為西門子能源獨立上市。到2022、2023年,行業內部基本認定這門生意已經沒有增長空間。稀缺的不只是變壓器、取向硅鋼這些實物,還有對下一輪需求能否持續的信心。停不下來的資本開支折舊很少被算進這輪資本開支的代價。
高盛指出,隨著資本開支增速放緩,超大規模雲廠商設備上的折舊費用將持續攀升,預計2027年折舊就從標普500盈利增速裡拖走約5個百分點,抵消資本開支增量貢獻的近一半;到2028年,折舊拖累將完全抵消AI資本開支帶來的新增盈利貢獻。錯配不只發生在錢投錯了地方,也發生在回報抵達的時間上。牛市靠資本開支撐起來,而資本開支自身,又在為下一輪的盈利拖累埋單。頭部超大規模雲廠商的資本開支按8000億、1.2萬億、1.4萬億逐年遞增,對應的增量盈利貢獻卻在逐年變薄,直至歸零。高盛還給出過一個敏感性口徑:2027年資本開支相對預期每多出或少2500億美元,標普500的盈利增速會朝同一方向移動約6個百分點。
把前面幾組數字連起來,能看到一個自我強化的循環,資本開支越多,數據中心越多,電力越緊,“缺電”越成為繼續投入的理由,而持續投入又繼續推高電力緊張。雲廠商把102%的雲收入投進基建,本身就是這個循環的一環。這個循環還有一層現實支撐,管理層未必都相信“缺電”的說法,但只要競爭對手在搶落點、搶交付檔期,誰先減速誰就交出排位。搶電力接入權是一場典型的囚徒困境,個體的理性選擇彙總成整體的過剩風險。納德拉們抱怨缺電,同時也是在解釋自己為什麼不得不繼續花錢。回到“缺電”這個說法本身,它承擔的功能早已超出描述,既解釋了為什麼錢必須繼續花,也把資本開支與收入之間的缺口,轉化成了外部約束,讓商業判斷難以被檢驗。
只要“AI需要更多電”的說法成立,幾乎任何規模的投入都有了依據。瓶頸是真實的,但把它籠統地命名為缺電,真相就被隱藏了。AI基建的稀缺,已經從算力轉移到了電力接入權。併網排隊、審批許可、社區同意、電力合同,這些尚未被資本充分定價的制度資源,構成了擺在資本開支面前的最後一道關口。與此同時,“缺電”的說法在為這場資本開支持續提供理由,讓102%的投入比有了難以反駁的正當性。資本開支撐起了這輪牛市的盈利,也會在折舊週期裡把這份回報逐步扣回。接下來要看的是電力接入權的定價方式有沒有變化,以及資本開支與收入、與折舊之間的缺口,能不能在敘事退潮之前被真實的回報填上。
(本文首發APP,作者 | 硅谷Tech-news,編輯 | 郝敬鈺)
Related
相關文章

何愷明團隊新作:看貓片就能學會ARC挑戰
何愷明團隊提出NAT-ARC,一種純視覺的ARC解題方案,不依賴語言模型,而是使用ImageNet上的自然圖像進行MAE預訓練,再遷移到抽象格子推理任務。該方法在ARC-1上達到63.4%的單模型pass@2分數,集成後提升至70.2%,逼近專用LLM系統的表現,並證明了視覺預訓練能有效破解抽象推理的scaling瓶頸。

谷歌Gemini 4突然發佈!RSI加持,GPT和Opus都讓讓
。。。 假期第一天,谷歌攜Gemini 4 Argon空降多榜單第一。 拳打Opus 5.5,腳踢GPT-6 Astra。 更誇張的還在後頭,單項任務成本最低可至1.99美元,直接是Astra費用砍半。 最高百萬Token輸出上限,面向編程、金融和法律等複雜工作流,而且劃重點,網絡安全防禦能力超牛掰。 這波等等黨要贏麻了。 不過吧,咱普通用戶現在只可遠觀,暫時還吃不上。

階躍星辰“第一梯隊”,是“自嗨”嗎?
AIX財經2026.10.01 18:22 · 來自福建全文5252字00:00 / 15:27同行各自跑出了主線,階躍的“全棧”能跑通嗎?文 | AIX財經,作者|雷晶,編輯|魏佳沉寂許久的階躍星辰,正試圖擠進大模型第一梯隊。9月20日,它發佈Step 5 Preview,原生支持文本與視覺輸入,重點面向編程、軟件工程、專業知識工作和長程Agent任務。上線初期,登錄並完成首次調用後可獲得30天的Step Plan免費使用權。幾天後,Step Plan的月度套餐一度售罄。
Cohere 發布 Embed 5:與 Voyage 4 Large、Gemini Embedding 2 及 OpenAI 的比較
Cohere 推出全新嵌入模型系列 Embed 5,專注於企業搜尋、RAG 及代理檢索。該系列分為兩個版本:Embed 5 Pro 專注於最高檢索品質,Embed 5 Fast 則針對即時查詢路徑的延遲與成本最佳化。兩者皆支援文字、圖片及文字與圖片混合輸入,涵蓋 100 種以上語言,且可處理多達 128K token。關鍵設計在於 Pro 與 Fast 共享同一嵌入空間,因此可用其中一個進行索引,另一個進行查詢。目前這兩個版本已在 Cohere API、Model Vault、Microsoft Foundry 及 Amazon SageMaker 上正式上線,私有 VPC 或本地部署則可透過 vLLM 提供服務。根據 Cohere 模型文件,API 模型 ID 分別為 embed-v5.0-pro 和 embed-v5.0-fast,兩者輸出維度皆為 2048 或 1536。

騰訊經銷、字節駐場、Kimi借船:FDE成了大模型的新成本?
新立場Pro2026.10.01 16:16 · 來自四川全文5421字00:00 / 16:08AI公司活成了它們最討厭的樣子。文 | 新立場Pro今年 3 月 6 日上午十點,深圳騰訊大廈樓下開始排隊。人們帶著電腦,等騰訊雲工程師幫自己安裝 OpenClaw,首批八十多人在十點開始排隊,到十一點,數百個預約號已經發完。

谷歌推出了個“做題家”:Gemini 4 Argon屠榜,但幹活差點意思
字母AI2026.10.01 16:16 · 來自北京全文3510字00:00 / 09:31消失10個月的谷歌,為什麼連Pro這塊招牌都扔了?文 | 字母AIGemini 4可算來了,連名字也換了:這次的旗艦不叫Pro,叫Argon。從谷歌公佈的成績看,Gemini 4 Argon在知識工作方面表現搶眼,多項測試超過了OpenAI和Anthropic的旗艦模型。它主打一個知識面廣,從金融、法律到數學、科學,都有不錯的表現。谷歌還確認,9月15日在LMArena上亮相、表現接近GPT-6 Astra的“3.