智譜AI落地1GW國產AI算力中心，並收購中科加禾強化AI Infra能力

# 智譜AI落地1GW國產AI算力中心，並收購中科加禾強化AI Infra能力

人工智能領域迎來重大基礎設施里程碑。據AIBase獲悉，智譜AI（Z.ai）已完成1GW級國產AI算力數據中心建設，該中心整體採用國產AI芯片，標誌著國產大模型企業在自主可控算力基礎設施方面取得關鍵突破。與此同時，公司於近日完成對國產AI異構算力軟件企業中科加禾（XCore Sigma）的收購，進一步完善從算力資源到基礎軟件的AI基礎設施佈局。 據了解，此次落成的1GW級國產AI算力中心規模龐大，能夠為大規模模型訓練提供穩定且高效的計算資源支持。在全球算力供應持續緊張、先進芯片獲取受限的背景下，該算力中心的建成意味著智譜AI擁有了自主可控的大規模訓練能力，為其下一代基礎模型的研發提供了堅實的硬件底座。業內人士指出，這一規模的算力中心在國產AI芯片領域尚屬罕見，其建設經驗對於整個國產AI生態的發展具有重要參考價值。 在軟件層面，智譜AI對中科加禾的收購引發行業高度關注。資料顯示，中科加禾源自中國科學院計算技術研究所編譯實驗室，長期專注於異構算力軟件棧、編譯優化、運行時系統以及AI推理基礎設施建設，被業內視為國內領先的AI Infra技術團隊之一。該團隊擁有深厚的編譯技術積累，曾參與龍芯、華為昇騰等國產芯片編譯器開發，具備從虛擬指令集到優化部署的全鏈路能力。 業內分析認為，智譜此次兩項佈局分別對應AI產業鏈中的“算力供給”和“算力釋放”環節。在算力供給端，1GW級國產算力中心為大規模模型訓練提供了穩定的計算資源；在算力釋放端，中科加禾的軟件技術則有助於提升不同類型AI芯片的計算效率，通過編譯器、Runtime和推理引擎優化，提高硬件利用率，降低模型推理成本。兩相結合，智譜AI正在構建從硬件到軟件的完整AI基礎設施閉環。 具體而言，中科加禾的編譯優化技術能夠幫助智譜AI在國產芯片上實現更高效的模型訓練和推理部署。當前，不同品牌的AI芯片在指令集、架構設計和生態系統方面存在顯著差異，如何讓大模型在各類芯片上高效運行是行業面臨的共同挑戰。中科加禾的技術積累恰好能夠彌補模型底層工程短板，使得智譜AI能夠更好地適配國產芯片，提升算力利用效率。 值得注意的是，智譜AI在AI基礎設施領域的持續佈局並非孤立事件。近期，公司動作頻頻，從產品發佈到資本運作均展現出加速發展的勢頭。今年5月，智譜AI推出AutoClaw移動端APP，在PC版上線僅兩個月後迅速拓展移動端場景，支持雲端雙模式執行，實現手機端隨時指揮智能體工作。6月，智譜AI正式開源GLM-5.2大模型，主打1M無損上下文與長程代碼任務，在Code Arena前端評估中全球可用排名第二、開源模型第一。同月，智譜AI啟動科創板IPO，計劃募資150億元，距其1月登陸港股不足五個月，通過“A+H”雙渠道融資拓寬資金來源。 回顧GLM系列模型的發展歷程，智譜AI自2025年初攻關代碼基座，先後推出GLM-4.5、GLM-4.7，GLM-5.2進一步拓展至跨數天乃至數月的複雜工程執行能力。市場對智譜AI下一代基礎模型的關注持續升溫。有觀點認為，在大規模國產算力資源、成熟AI Infra體系以及長期積累的後訓練（Post-training）能力支持下，智譜未來模型有望繼續向更大參數規模、更高智能水平方向發展，同時提升推理效率和實際部署能力。 當前，大模型競爭已進入基礎設施和工程能力比拼的新階段。AI企業正在從單純追求模型規模，轉向構建覆蓋芯片、算力、軟件棧和應用部署的完整技術體系。智譜AI此次算力中心建設與基礎軟件能力整合，不僅是企業自身的戰略佈局，更標誌著國產大模型企業正加速構建自主可控的AI基礎設施生態。這一趨勢反映出AI產業競爭正在從模型能力層面擴展至全棧技術體系的綜合較量。 從更宏觀的視角審視，算力基礎設施的自主可控對於中國AI產業的長遠發展具有戰略意義。在當前國際科技競爭日趨激烈的背景下，能夠自主建設大規模國產算力中心並構建配套軟件生態，意味著在AI產業鏈的核心環節不再受制於人。智譜AI的這一佈局，既為自身發展奠定了堅實基礎，也為整個國產AI生態提供了可複製的經驗。 業內專家指出，隨著大模型參數規模持續增長，算力成為製約模型能力提升的關鍵瓶頸。智譜AI建成1GW級國產算力中心，並通過收購中科加禾強化算力調度和芯片適配能力，形成了從資源供給到效率提升的完整鏈條。這一模式的成熟運作，將有力推動國產大模型向更高智能水平邁進。 展望未來，智譜AI已建立起涵蓋模型研發、算力基礎設施、基礎軟件及應用生態的完整體系。隨著科創板IPO的推進和“A+H”雙渠道融資機制的建立，公司的資本實力將進一步增強。在技術層面，國產算力中心的運營經驗和中科加禾的軟件能力將相互賦能，有望在提升模型訓練效率的同時，大幅降低推理成本，推動大模型的規模化應用落地。 業內認為，從全球視角來看，擁有自主可控的AI基礎設施將成為AI企業的核心競爭壁壘。智譜AI此次在算力供給和算力釋放兩大關鍵環節的同時佈局，不僅為自身發展注入了強勁動力，也為整個國產AI產業探索出了一條可行路徑。隨著相關技術的持續迭代和生態的日趨完善，國產大模型有望在全球AI競爭格局中佔據更加重要的位置。