800億！曝DeepSeek新融資，即將IPO

來自 PhAI Labs、香港中文大學、復旦大學、史丹佛大學、牛津大學與普林斯頓大學的研究團隊釋出 JEPA-Anything，這是一個與領域無關的世界模型建構框架。它不為每個領域設計專屬預測模型，而是用一套共享學習方案應對截然不同的系統。該框架採用正交預測分解（OPF）技術擴充了聯合嵌入預測架構（JEPA）。研究團隊在七大領域進行測試：視覺、生物學、臨床軌跡、控制、分子動力學、物理場域與天氣。JEPA-Anything 解決了什麼問題？標準 JEPA（如 I-JEPA 或 V-JEPA 2）使用上下文編碼器、EMA 目標編碼器與一個預測器，而預測器只輸出單一的整體目標嵌入，研究團隊稱此為容量分配問題。

Reflection AI has introduced Beam, its first open-weight model. Beam is a sparse Mixture-of-Experts (MoE) model with 501B total parameters and 23B active per token, built for coding, reasoning and agentic workloads.

FDE（前線部署工程師）是近期最受關注的AI職位之一，海外年薪中位數約20萬美元，國內大廠也開出月薪三到五萬元。這份工作強調駐場梳理客戶的業務本體（Ontology），溝通時間佔七成以上，開發僅約三成。從業者認為，FDE與傳統外包不同，關鍵在於能否將經驗沉澱回自家產品並複用。

DeepSeek 已為 DeepSeek Harness (dsh) 推出官方桌面應用程式，dsh 是其開源代理框架。該應用程式隨 v0.2 預覽版一同發布，安裝檔支援 macOS（Apple 晶片）與 Windows（64 位元）。目前可作為預覽版部署使用，使用者可從 deepseek.com/harness 下載，或執行 npx @deepseek-ai/dsh web。DeepSeek 提醒未來可能會有破壞相容性的變更。 v0.2 新增內容：框架是將模型轉化為代理的執行環境，能讀取檔案、執行指令並維持計畫。v0.2 預覽版針對日常工作與程式開發進行優化。內建功能包括：預載常用辦公室與開發工具；新增插件管理頁面，可安裝、設定、啟用與停用插件；以及右側邊欄提供檔案與差異審查預覽。

彈性計算團隊大量HC招人！尤其需要資深工程師。三週前不是剛招過一輪嗎？咋又缺人了。這次沒發崗位JD，直接甩了一篇DeepSeek技術分享： 《DeepSeek彈性計算（DSec）：面向大規模Agent訓練的沙盒基礎設施》 現在DeepSeek的一套DSec擴展分片，大約有160臺服務器、3萬個CPU核心和250TB內存，每天要服務約300萬個沙盒。

OpenAI安全團隊再傳人事動盪，負責安全透明度的David Robinson已離職，OpenAI尚未公布繼任者。Robinson團隊主要負責撰寫模型「風險說明書」system card，對外解釋內部安全評估與部署決策。此外，另有三名員工因洩密遭到開除，顯示團隊內部問題持續延燒。