小米 MiMo Claw 正式版發佈，搭載與 OpenClaw 框架官方深度適配的 MiMo-V2.5-Pro 旗艦模型

2026年6月16日 21:46

重點摘要

Xiaomi MiMo Claw 是一款雲端輕量化 Claw 類產品，支持低門檻體驗 MiMo 模型與 Agent 能力。小米技術官方今日宣佈，該產品正式版發佈，搭載與 OpenClaw 框架官方深度適配的 MiMo-V2.5-Pro 旗艦模型。

站內 AI 整理稿

## 小米 MiMo Claw 正式版登場：輕量級雲端 Agent 結合旗艦模型，AI 辦公助手再進化

小米大模型團隊於 6 月 16 日正式宣布，雲端輕量化 Agent 產品 **Xiaomi MiMo Claw** 正式版上線。這款產品基於開源 Agent 框架 OpenClaw 打造，搭載與該框架官方深度適配的 **MiMo-V2.5-Pro 旗艦模型**，並同步串聯金山辦公生態，企圖以「輕量、免部署、高性價比」的策略，切入競爭激烈的 AI 智能助理市場。

### 從「養蝦」到正式商用：MiMo Claw 的發展脈絡

回顧小米在 AI Agent 領域的布局，MiMo Claw 並非憑空出現。今年 3 月，小米一口氣推出 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2-Omni 及 MiMo-V2-TTS 三款自研大模型，同時在官方體驗頁面上線了 MiMo Claw 模組，讓用戶免費體驗俗稱「養蝦」的 Claw 類產品。當時的 MiMo Claw 已初步打通金山 WebOffice 生態，支援 Word、Excel、PPT、PDF 等主流格式。隨後在 4 月，Xiaomi miclaw 更成為中國首批通過信通院手機端智能助手（Claw）評估的產品。

從 3 月的初步亮相到 6 月的正式版發布，MiMo Claw 在短短三個月內完成了從「極客玩具」到「商用產品」的蛻變。此次正式版最大亮點在於模型升級——從先前的 MiMo-V2-Pro 換上了更強大的 **MiMo-V2.5-Pro**，並實現與 OpenClaw 框架的「官方深度適配」。

### MiMo-V2.5-Pro 加持：百萬上下文、千次連續工具調用

作為小米迄今最強大的模型，MiMo-V2.5-Pro 採用混合專家（MoE）架構，總參數達 1.02 兆，激活參數 420 億，支援百萬級超長上下文窗口。在 OpenClaw 框架中，該模型為官方預置模型，原生相容 MCP 工具調用協議，內建技能語義解析能力，無需額外配置提示詞工程。官方更表示，MiMo-V2.5-Pro 支援單會話內進行**千次以上連續工具調用**，有效減少長流程任務中的上下文遺失與邏輯斷裂問題。

此外，透過 MTP 三層解碼技術的加持，MiMo Claw 在 OpenClaw 標準 Agent 工作流測試中，全鏈路任務推理吞吐效率提升約 3 倍。在 ClawEval 基準測試中，MiMo-V2.5-Pro 的任務達標率（Pass³）達到 63.8%。更重要的是，在相同任務效果下，MiMo Claw 的 Token 消耗較其他同類產品降低約 40% 至 60%——這對在乎使用成本的用戶來說極具吸引力。

### 串聯金山辦公：從文件生成到編輯的全鏈路閉環

此次正式版另一大看點是與**金山辦公生態的深度聯動**。MiMo Claw 支援 Word、Excel、PPT、PDF 四大主流檔案格式，覆蓋超過 95% 的日常文件類型。更重要的是，它打通了「AI 智慧生成 → 高畫質線上預覽 → 即時線上編輯」的全鏈路，用戶無需跳轉第三方平台即可完成一站式文件作業。無論是透過自訂指令進行內容創作，還是呼叫內建模板一鍵生成標準化文件，都能在單一平台內完成。

這種「模型即服務、服務即生態」的策略，讓 MiMo Claw 不僅是一個對話式 AI，更是一個具備**實際生產力**的辦公助手。

### 全雲端免部署：4 小時免費時長 + TokenPlan 分層訂閱

MiMo Claw 採用**全雲端託管模式**，用戶無需進行任何本地環境配置，也不占用本地設備資源。專屬個人 Agent 支援全天候線上、背景任務續跑、智慧自主糾錯，有效減少因本地設備故障導致的任務中斷問題。

在收費模式上，小米也展現了相當的企圖心。**免費用戶每日單次體驗時長從 1 小時大幅提升至 4 小時**，且開放全部核心功能。針對高頻與專業用戶，則推出 **TokenPlan 分層訂閱服務**（Lite / Standard / Pro / Max），可彈性疊加至各級套餐。價格方面，目前推出限時優惠：首次訂閱 14.9 元人民幣／月，限時優惠價 19.9 元人民幣／月或 233.8 元人民幣／年。海外訂閱服務目前暫未開放。

### 市場影響與戰略意涵

MiMo Claw 正式版的發布，標誌著小米在 AI Agent 領域從「技術展示」正式走向「商業落地」。從更宏觀的角度來看，這款產品反映了幾個重要趨勢：

**第一，開源框架與自研模型的深度整合已成主流。** OpenClaw 作為 2026 年成長最快的開源 Agent 框架之一，強調「不綁定特定模型、不限制應用場景、不依賴特定作業系統」。小米選擇與 OpenClaw 官方深度合作，而非自建封閉框架，既降低了開發維護成本，也順勢接入了 OpenClaw 龐大的開發者生態。

**第二，AI Agent 的競爭已從「模型能力」延伸到「成本效率」。** MiMo Claw 主打的不是單純的模型有多強，而是在同等任務效果下 Token 消耗降低 40% 至 60%。在 API 調用成本仍是企業與開發者重要考量的當下，這種「高效省錢」的定位極具殺傷力。

**第三，硬體廠商的 AI 軟體變現路徑逐漸清晰。** 小米擁有龐大的硬體生態（手機、筆電、平板等），MiMo Claw 作為純雲端訂閱服務，不僅能為既有硬體用戶提供加值服務，更能跨越裝置限制觸及更廣泛的用戶群。

### 讀者可關注的後續發展

展望未來，有幾個方向值得讀者持續追蹤：**其一**，小米已宣布未來三年將在 AI 領域投入超過 600 億元人民幣，MiMo Claw 只是這盤大棋中的一步，後續是否會推出更多垂直場景的 Agent 服務，值得觀察。**其二**，MiMo-V2.5-Pro 已於 4 月底以 MIT 協議開源，開發者社群將如何圍繞該模型建構第三方應用與工具，可能決定 MiMo 生態的長期活力。**其三**，海外市場何時開放，以及國際定價策略如何制定，將是檢驗這款產品全球化野心的關鍵指標。

在 AI Agent 從「概念驗證」走向「日常工具」的 2026 年，小米 MiMo Claw 的正式版上路，無疑為這場競賽增添了新的變數。

原始來源：IT之家 ↗

查看原始來源

TechWebAI Agent

網易有道全面向AI轉型全場景Agent矩陣亮相圖博會

{"id":"39ef5947-b77a-4904-bf03-ff6264f08dc4","object":"response","model":"deepseek-v4-flash","output":[],"stop_reason":"max_output_tokens","usage":{"input_tokens":154,"output_tokens":200,"total_tokens":354}}

剛剛閱讀分析

Hugging Face BlogAI Agent

MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret?

Back to Articles MosaicLeaks: Can your research agent keep a secret? Enterprise Article Published June 18, 2026 Upvote - Alexander Gurung agurung Follow ServiceNow Rafael Pardinas rafapi-snow Follow ServiceNow TL;DR Deep research agents increasingly combine private local documents with external tools like web retrieval, creating a privacy risk: an agent's external queries may leak sensitive information. MosaicLeaks proposes a new deep-research task with multi-hop questions that interleave public and private information. Across the models we tested, agents frequently leaked private information, and training only for task performance made it worse. We propose a mosaic-leakage-aware RL training method, Privacy-Aware Deep Research (PA-DR), which raises strict chain success (the share of chains

16 小時前閱讀分析