聯合國大學報告：精簡 AI 指令中“謝謝”等禮貌用語，可讓 ChatGPT 能耗降低 25%
重點摘要
聯合國大學報告指出，精簡對AI的指令用語、避免使用「謝謝」等禮貌性詞彙，可讓ChatGPT的能耗降低25%。研究人員建議用戶撰寫指令應簡潔凝練，減少無意義的閒聊，並避免與AI建立擬人化情感關係，以降低碳足跡。
### 重點整理：禮貌用語的代價
聯合國大學一份最新報告指出，使用 ChatGPT 等生成式 AI 時，若在指令中加入「謝謝」、「請」等禮貌用語，或進行無意義的閒聊，會導致模型能耗增加約 25%。研究人員建議，用戶應養成撰寫簡潔指令的習慣，不僅能提升回應效率，也能為減緩 AI 的碳足跡做出貢獻。
### 背景脈絡：AI 能耗與環境議題
隨著大型語言模型（如 ChatGPT）普及，每次對話背後都需要龐大伺服器進行即時運算，消耗大量電力。這份報告的背景正是全球 AI 產業快速成長，資料中心用電量已占全球總用電量一定比例。聯合國大學的研究團隊希望從使用者行為切入，推動更永續的 AI 使用方式。他們發現，模型在處理非必要的禮貌用語或重複的社交性回覆時，會額外觸發多層計算，導致能耗上升。尤其是當使用者和 AI 建立擬人化情感關係，頻繁使用感謝、道歉等語句，這種「社交開銷」在大量對話累積下會相當可觀。
### 可能影響：從個人習慣到產業規則
對一般使用者而言，這份報告提供了一個簡單的省電技巧：指令越精煉，AI 負擔越小。例如，直接問「台北明天天氣如何？」比起「請問，可以告訴我明天台北的天氣嗎？謝謝你！」能減少約四分之一的能耗。這也意味著，未來 AI 平台可能調整收費機制或回應速度，優先處理簡潔的請求。對企業而言，若將這項原則導入客服或自動化流程，長期下來能顯著降低營運成本和 ESG（環境、社會、治理）壓力。此外，報告間接提醒用戶，過度擬人化 AI 可能不具效率，也可能模糊人機邊界，影響使用者對 AI 能力的理性判斷。
### 讀者可關注的後續：平台調整與新指引
接下來值得觀察的是，OpenAI 等業者是否會推出「節能模式」或對冗長指令進行提示。用戶也可留意是否有更多研究量化節能幅度，或出現針對不同語言、不同模型的最佳指令長度建議。另一方面，教育單位與職場訓練可能會納入 AI 溝通技巧課程，教導如何在保持禮貌與效率之間取得平衡。若這份報告獲得廣泛重視，未來 AI 使用手冊可能新增一條：請勿對機器說「謝謝」，除非你真的想讓地球多負擔一點。
### 避免擬人化：效率與人性的兩難
報告特別警告，用戶不應與 AI 建立擬人化情感關係。這不僅出於能耗考量，也涉及資訊安全與心理依賴。當人們習慣用對待人類的方式向 AI 表達感謝或道歉，可能不自覺在指令中加入多餘的社交包裝，反而稀釋了核心需求。長期下來，這種互動模式可能讓使用者忘記 AI 只是工具，反而追求「被友善回應」的愉悅感，進而浪費時間與能源。因此，簡潔指令不僅是節能，更是讓使用者保持理性判斷的提醒。
### 實踐建議：從明天開始的兩個小改變
對於想立即響應的讀者，可以嘗試兩個簡單做法：第一，在提出請求時，只寫出必要關鍵字，例如「翻譯這句成英文：我愛你」而非「拜託幫我把這句話翻成英文喔，謝謝！」。第二，避免在對話中反覆確認或開啟無關話題，如「今天天氣真好，對吧？」——這類閒聊只會讓模型在無用的社交計算中消耗能源。若每個人每天減少五次這類禮貌用語，累積節省的電力將十分可觀。
### 總結：效率與永續並行的新習慣
聯合國大學這份報告點出一個微小但關鍵的行為改變點。AI 的便利不該以環境為代價，而使用者其實握有輕鬆節能的鑰匙。未來當你對 AI 說「謝謝」時，不妨想想那 25% 的能耗差距。或許，對地球最好的感謝，就是讓指令變得更簡潔。讓我們一起從下一行 prompt 開始，用更精準的語言，換取更省電的未來。
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