Cloudflare 推出新開源庫，為每個 AI 智能體配備獨立工作計算機

Cloudflare 推出新開源庫，為每個 AI 智能體配備獨立工作計算機

IT之家 8 月 4 日消息，Cloudflare 昨日（8 月 3 日）發布博文，宣布以早期預覽版形式推出名為 @cloudflare/computer 的開源庫，這項新工具的核心目標是為每一個 AI 智能體獨立分配一台「虛擬工作計算機」，並配備完整的文件系統與命令執行能力，讓 AI 不再只是「聊天」，而是能真正「動手做事」。 Cloudflare 官方指出，當前市面上的聊天式 AI 雖然能流暢地回答問題，但對於程式開發類的 AI 智能體而言，工作模式截然不同。這類智能體需要反覆讀取源代碼、改寫文件、運行測試、審查輸出結果，再依據錯誤訊息繼續修正。整個過程涉及大量檔案的讀寫與程式執行，因此必須有足以保存處理中檔案的工作區，也要有能實際運行程序的環境，才能完成複雜的編程任務。 目前業界主流的做法是為 AI 智能體建立容器（Container），透過容器提供隔離的 Linux 環境與各類開發工具。然而，這種模式存在明顯的擴展性瓶頸。若系統需要同時運行數億至數十億個 AI 智能體，持續為每個智能體分配專屬容器，將消耗極其龐大的 CPU 與記憶體資源，導致成本急劇上升，也限制了規模化應用的可能性。 為了解決這個難題，Cloudflare 此前已經在 Cloudflare Workers 平台中引入了名為 Isolate 的輕量級執行環境。這種環境具備快速啟動的特性，非常適合處理輕量任務。Cloudflare 的設計思路是將輕量任務交由 Isolate 處理，只有遇到重度負載的任務時，才動用容器資源，藉此在運算力與成本之間取得平衡。 最新的 @cloudflare/computer 開源庫正是以 Isolate 為基礎所建構。該開源庫圍繞著名為「工作區」（workspace）的核心概念展開，並使用 SQLite 資料庫來支援虛擬文件系統。使用者可以從雲端儲存服務、Git 倉庫或自訂文件等多種來源，將內容導入工作區，讓 AI 智能體在一個受控且具備完整文件結構的環境中工作。 在工作區中，@cloudflare/computer 提供了一系列與 AI SDK 相容的工具，包括 read（讀取文件）、write（寫入文件）、edit（編輯文件）、ls（列出目錄）以及 exec（執行命令）等。這些操作並非毫無限制，系統允許管理員為每一項操作設定權限門檻，同時提供完整的審計與觀測功能，確保 AI 的每一次動作都可被記錄與追溯。 值得一提的是，該軟體包目前提供了兩種類型的執行後端，以應對不同性質的工作負載。第一種是基於隔離執行環境（Isolate）的後端，它透過名為 just-bash 的工具，將 Shell 程式碼轉換為 JavaScript，並在動態 Worker 中運行。此後端特別適合文件處理、資料處理以及 Git 版本管理等工作，具備啟動快速、資源消耗低的優勢。 第二種則是容器後端，藉助 Cloudflare Containers 容器服務來提供完整的 Linux 執行環境，並透過 FUSE（用戶態文件系統）來掛載與同步檔案。此後端適合需要運行 npm（Node.js 套件管理器）、原生二進位檔案或複雜測試工具的場景，為 AI 智能體提供更接近真實開發環境的支援。 那麼，AI 智能體在執行命令時，系統如何決定該使用哪種環境呢？Cloudflare 的設計是讓 AI 模型根據工具的描述來自行選擇適合的執行環境。例如，單純的檔案編輯、資料處理或 Git 倉庫操作等輕量任務，會直接在隔離環境中完成；而需要 Linux 系統功能、npm 套件或編譯型可執行檔的任務，系統才會呼叫容器後端。 最關鍵的是，無論任務最終在哪個環境執行，AI 智能體使用的都是同一組工作區文件。系統會自動同步兩端之間的檔案變更，確保資料的一致性。這種架構既保留了容器的完整功能，又大幅減少了非必要時佔用大量資源的情況，實現了彈性與效率的最佳平衡。 在安全性與治理方面，@cloudflare/computer 也提供了強而有力的支援。管理員可以明確限制 AI 智能體獲准執行的操作範圍，防止其越權存取敏感資料或執行危險指令。同時，系統會完整記錄 AI 智能體已完成的任務與操作歷程，讓開發者能有效控管 AI 自主改寫文件時可能造成的意外變更，並在事後進行詳細的複核與審計。 總體而言，Cloudflare 推出 @cloudflare/computer 開源庫，是為了解決 AI 智能體在規模化部署時遭遇的資源瓶頸問題。透過將輕量的隔離環境與完整的容器環境結合，並以統一的虛擬文件系統串聯，Cloudflare 試圖打造一個既經濟又強大的 AI 工作平台。該方案是否能成為未來 AI 智能體運行基礎設施的主流選擇，值得業界持續關注。