被狂熱追捧的AI 「醫療神蹟」,正在復刻硅谷「壞血騙局」

2026年7月10日 19:04
被狂熱追捧的AI 「醫療神蹟」,正在復刻硅谷「壞血騙局」

重點摘要

被狂熱追捧的AI 「醫療神蹟」,正在復刻硅谷「壞血騙局」道總有理2026.07.10 19:02 · 來自山東全文4537字00:00 / 12:08典型的“硅谷式”浮躁文 | 道總有理近日,一位匿名國外 AI 工程師在個人博客裡記錄了一件事,他花費兩小時給自閉症的兒子做了個溝通應用 App,一個四年來基本不說話的孩子,突然可以用完整的句子表達“我真的非常愛你”。

站內 AI 整理稿

一名國外的人工智慧工程師,最近在個人部落格中分享了一段溫馨的經歷:他花了兩個小時,為患有自閉症的兒子打造了一款溝通應用程式。這個孩子四年來幾乎不曾開口說話,但在使用App後,突然能完整說出「我真的非常愛你」。工程師利用AI生成了數百張與兒子相關的圖片,並複製了自己的聲音,讓按鈕按下後以他的語調說出詞語或短語;整個介面也採用兒子最喜歡的動畫風格。短短兩週內,孩子的辨識能力提升超過一倍,也開始自發性說出更多話語。 這個故事在科技圈引起廣泛共鳴,類似於不久前在AI社群中不斷被轉傳的「手搓mRNA腫瘤疫苗救回患癌愛犬」事件。兩者都展現了科技介入生命救治的「偉大」面貌,但背後也浮現出值得警惕的訊號。OthersideAI的執行長馬特·舒默(Matt Shumer)就曾在社群媒體上感嘆:「這就是我所說的,世界即將變得非常『詭異』。期待更多這樣的故事吧,每一個聽起來都會越來越瘋狂。」

AI正在創造愈來愈多的「醫學奇蹟」,從自閉症溝通輔具到個人化疫苗,許多人對這項技術寄予厚望,渴望它能攻克當前無法治癒的疾病。2024年,世界衛生組織發布未來癌症趨勢預測,其國際癌症研究機構(IARC)報告指出,預計到2050年,全球新增癌症病例將超過3500萬例,相較2022年增長77%,死亡人數也將飆升90%。在這樣的背景下,任何能帶來突破的AI應用都容易被市場放大,甚至被視為救贖的曙光。 然而,這些「奇蹟」背後,正悄悄重現矽谷過去「壞血騙局」的劇本。當年血液檢測新創公司Theranos以革命性技術吸引巨額投資,最終被揭穿造假,創辦人Elizabeth Holmes身陷囹圄。如今,AI醫療領域同樣出現大量缺乏嚴謹臨床驗證、但話題性十足的個案。上述工程師的App雖然感人,卻未經大規模對照試驗,也無法證明其效果具有普遍性;而「手搓mRNA疫苗」更只是單一寵物案例,距離人類臨床應用仍有巨大鴻溝。 許多批評者指出,這類故事往往由非專業人士或科技狂熱者主導,他們利用AI工具快速產出原型,並在社群平台造成病毒式傳播,進而引誘投資者與媒體跟進。但真正的醫療產品需要通過倫理審查、動物實驗、多期人體臨床試驗,才能確保安全性與有效性。跳過這些環節的「民間神蹟」,可能誤導患者與家屬放棄正統治療,甚至延誤病情。 更令人擔憂的是,當前AI醫療領域的浮躁心態,與當年Theranos崛起時極為相似。當時Holmes憑藉個人魅力與高調宣傳,讓政商名流爭相背書;如今,AI創業者只要講出一個動人的故事,加上幾張生成圖片或一段語音樣本,就能在網路上獲得數十萬點閱與轉發。部分新聞媒體也樂於報導這類「人類戰勝疾病」的溫馨敘事,卻鮮少追問技術細節與科學依據。 業內人士提醒,AI確實有潛力在醫療領域帶來變革,例如加速藥物發現、優化影像判讀、輔助個人化治療等,但這些應用需要建立在嚴謹的研究基礎上。反觀目前被熱捧的「自閉症溝通App」或「狗狗疫苗」,都還停留在玩具或概念階段,距離真正的醫療產品相去甚遠。如果放任這種「敢吹就有人信」的風氣蔓延,不僅會浪費研發資源,更可能讓真正的創新被淹沒。 事實上,科學界對AI醫療的態度始終保持審慎。多家頂尖醫學期刊曾發表社論,呼籲研究者與監管機構建立明確的驗證標準,避免草率投入臨床。美國食品藥物管理局(FDA)也多次強調,任何聲稱能診斷或治療疾病的AI產品,都必須經過與傳統醫療器材相同的審查程序。然而,在社群媒體的催化下,許多「民間高手」根本無視這些規範,直接將未經測試的應用釋出給大眾。 回到那位工程師的故事,他的出發點無疑是愛與善意,但這並不能保證他的App對所有自閉症兒童都有幫助,甚至可能因為缺乏專業認知而產生負面影響。自閉症的成因與症狀極為複雜,沒有單一工具能適用於所有個案。專家建議,家長若想嘗試這類輔助溝通技術,應先諮詢語言治療師或行為分析師,而非單純依靠AI生成的產品。 同樣的,寵物主人若得知「手搓疫苗」的案例,也不該貿然模仿。動物腫瘤的治療同樣需要獸醫的專業判斷,隨意注射自製mRNA可能引發免疫風暴或感染風險。那些在網路上廣為流傳的成功故事,很可能只是倖存者偏差,更多失敗的嘗試並未被報導。 歷史已經證明,醫學領域的進步從來不是靠一兩則「神蹟」就能達成。抗生素的發現經過數十年實驗,疫苗的研發需要反覆測試,基因療法的突破更是累積了上千篇論文。AI或許能加速這個過程,但無法跳過基本的科學驗證。如今,矽谷的「壞血騙局」陰影尚未散去,新的AI醫療狂潮又已席捲而來。投資人、媒體與大眾都應保持冷靜,用更嚴格的標準審視每一個號稱「顛覆醫療」的故事,才不會讓科技救贖淪為新的騙局。

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