谷歌將 Nano Banana2集成至 Google Earth，支持在線AI生成地理場景圖像

Google Earth 正式導入 Nano Banana2 生成式 AI 模型，用戶可即時創作地理場景圖像

谷歌於近日宣布，將旗下最新的 Nano Banana2 AI 圖像生成模型正式整合至 Google Earth 網頁版，並向全球所有使用者開放相關功能。這項更新將生成式人工智慧與 Google Earth 長期累積的衛星影像、航空攝影及 3D 地形資料結合，大幅提升地理空間內容的可視化能力，讓用戶不再只是被動瀏覽地圖，而是能主動創造專屬的視覺場景。 根據官方說明，用戶只需在 Google Earth 網頁版中定位到任何一個地點，點擊「創建圖像」按鈕，並輸入場景描述文字，Nano Banana2 模型便會依據當前位置的地理數據，自動生成高精度的自訂圖像。這項技術能為真實世界場景提供更豐富的視覺表達，無論是城市天際線、自然景觀還是歷史遺跡，都能透過 AI 即時重現或重新詮釋。 谷歌指出，這項功能可廣泛應用於教育、專業領域及個人創作等多種場景。舉例來說，教育工作者可以借助 AI 還原歷史遺跡的原貌，例如將古羅馬龐貝古城遺址重構成昔日繁華的城市景觀，讓學生在課堂上更直觀地理解歷史變遷。在專業領域，這項工具可用於製作地理資訊可視化圖表、房地產規劃方案，甚至在工程項目建設前進行效果展示，幫助設計師與客戶更清晰地溝通空間概念。對於一般使用者而言，也可以為自己熟悉的地點生成充滿創意的視覺內容，例如將家鄉的街景轉化為藝術風格圖像，增添探索世界的趣味。 Nano Banana2 的加入，標誌著生成式 AI 正進一步融入數位地圖與空間計算平台。Google Earth 過去主要以地理瀏覽與測量為核心功能，如今透過 AI 圖像生成技術，其應用範疇已從單純的資訊查詢擴展至內容創作與場景模擬。這項轉變不僅為教育、城市規劃、建築設計等行業帶來更豐富的可視化應用空間，也預示著未來地圖服務將朝向更互動、更個人化的方向發展。 值得注意的是，這並非谷歌首次在旗下服務中導入 Nano Banana 系列模型。稍早之前，谷歌搜尋的 AI 概覽功能已新增圖像生成能力，使用者只需輸入文字即可直接產出圖片，無需依賴現有網路圖像資源。該版本採用的是「Nano Banana2 Lite」模型，優先確保速度與成本效益，而此次整合至 Google Earth 的則是完整版 Nano Banana2，著重於結合地理數據的精度與豐富度。 隨著 AI 模型持續演進，地理空間資訊與生成式 AI 的結合正逐步改變人們與地圖互動的方式。過去，要製作一張特定地點的模擬圖像，往往需要專業的繪圖軟體與大量時間；如今，只需在 Google Earth 上點選位置並輸入簡單描述，就能在幾秒內獲得一張高品質的自訂場景圖。這項功能對於需要快速呈現空間概念的專業人士，以及希望以新視角認識世界的普通用戶，都極具實用價值。 谷歌表示，未來將持續優化 Nano Banana2 在 Google Earth 上的表現，包括提升圖像解析度、支援更多語言輸入，以及擴展可生成的場景類型。目前該功能已全面開放，用戶只需使用最新版 Google Earth 網頁版，即可立即體驗。對於教育工作者、城市規劃師、建築師、旅遊愛好者以及任何對地理視覺化感興趣的人來說，這項更新無疑提供了一個全新的創作工具，也為數位地圖的未來發展開啟了更多可能。