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姚順雨首次亮相騰訊大會:為什麼加入騰訊

2026年6月5日 13:23
姚順雨首次亮相騰訊大會:為什麼加入騰訊

重點摘要

這篇消息聚焦「姚順雨首次亮相騰訊大會:為什麼加入騰訊」。原始導語提到:AI是一個長期遊戲,下半場才剛剛開始 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

站內 AI 整理稿

### 前 OpenAI 科學家姚順雨首度公開亮相:AI 是長期遊戲,下半場才剛開始

中國科技巨頭騰訊於 2026 年 6 月 5 日在北京舉行「騰訊雲 AI 產業應用大會」,最受矚目的焦點莫過於騰訊首席 AI 科學家姚順雨的首次公開亮相。這位年僅 27 歲、曾被譽為「天才少年」的前 OpenAI 研究員,自 2025 年底空降騰訊以來便引發業界高度關注,此番與騰訊集團高級執行副總裁湯道生同台對談,不僅首度公開解釋加入騰訊的真正原因,也為騰訊在 AI 下半場的戰略定調。

姚順雨的學經歷堪稱頂尖——畢業於清華大學「姚班」,隨後取得普林斯頓大學計算機科學博士學位。2024 年他加入 OpenAI,迅速成為核心研究員,參與了 Operator 與 Deep Research 等重要 AI Agent 產品的研發工作,同時也是著名的 ReAct 智能體架構提出者。2025 年底,騰訊進行大模型研發體系的系統性重組,姚順雨正式加入,出任騰訊「CEO/總裁辦公室」首席 AI 科學家,同時兼任 AI Infra 部及大語言模型部負責人,直接向總裁劉熾平匯報,成為騰訊史上最年輕的 AI 戰略決策者。

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### 「AI 下半場」的核心命題:從尋找方法轉向尋找問題

在大會上,姚順雨與湯道生展開長達近一小時的深度對談,核心主題圍繞他去年在個人博客中提出的「AI 下半場」概念。他認為,過去幾十年 AI 的發展主線是為每一個具體問題尋找專門的方法——例如發明 AlphaGo 解決圍棋問題、訓練不同模型分別處理翻譯或圖像辨識。然而,隨著預訓練與後訓練技術的成熟,大模型如今已像一把「萬能錘子」,能夠應付各式各樣的任務。

「現在更困難的是找到值得解決的好問題。」姚順雨指出,AI 競爭已從模型能力的軍備競賽,逐步轉向場景、數據與上下文能力的競爭。他進一步提出,未來 AI 組織需要同時具備三種能力——基礎模型(Foundation)、產品(Product)與前沿探索(Frontier Exploration),形成一個均衡發展的「三角形」。

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### 為何選擇騰訊?文化、場景與長期主義

當被問到為何加入騰訊時,姚順雨給出了令人意外的回答——關鍵不在薪酬或資源,而在於文化。他回憶第一次與湯道生及騰訊總辦其他高層聊天時,第一印象就是「大家都非常誠實、非常直白,不會去掩蓋」,這種坦誠是吸引他的第一個重要原因。

第二個原因則在於騰訊的運作邏輯:「騰訊總體是一個基於 trust(信任)、而不是基於 metric(指標)去運轉的公司。」他認為 AI 不是一個可以用 KPI 簡單驅動的業務,而騰訊 low ego、solid 且重視長期主義的文化,對於建立長期的 AI 組織至關重要。此外,他也強調騰訊擁有豐富的產品場景和高質量的上下文數據,在 AI Agent 時代將形成關鍵壁壘——「這裡有很多好問題和好產品」,正是這些條件讓騰訊成為他心目中的理想舞臺。

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### 回應「騰訊 AI 慢了」:下半場才剛開始,探索曲折是正常的

面對外界長期以來對騰訊 AI 布局「動作太慢」的質疑,姚順雨也在大會上正面回應。他坦言過去的模型和產品研發確實走過不少彎路,但他認為這是第一次做任何事情的必經過程。更重要的是,他認為 AI 從本質上來看是一場長期的多元遊戲,下半場才剛剛開始。

「我不認為 ChatGPT 和 Claude 會是唯一的超級應用。」姚順雨將當前的 AI 發展階段比喻為 1970 年代個人電腦剛誕生的時期——有一條清晰的主線,但未來肯定會變得更加多元。他強調,Coding Agent 固然重要,但多模態、具身智能等大量新方向正在或即將發生,「整個世界還有很多空間沒有被填滿」。湯道生則補充表示,AI 需要豐富的上下文訊息,而騰訊多年累積的產品與場景數據,正是大模型發展最有價值的養分——這場長跑,騰訊並非落後,而是正在蓄力。

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### 三大面向布局:基礎扎實、產品落地、探索新範式

姚順雨在大會上明確提出了騰訊 AI 下半場的三個主攻方向。首先,要重點關注預訓練與後訓練等基礎性工作的操作與優化,建立扎實的技術底座。其次,要將基礎技術轉化為實際產品,使其真正為社會和人類創造價值。第三,則要積極探索新的研究範式、發掘新的機會。

在具體實踐上,騰訊已推出混元 3 預覽版,在內部產品 CodeBuddy 和 WorkBuddy 上首 token 延遲降低 54%,並已能驅動長達 495 步的複雜 Agent 工作流。姚順雨強調,做大模型沒有捷徑或祕密,最重要的是把基礎設施、數據與評估體系做好。他也特別指出,性能是性價比的前提——「用強模型反而比用差模型更省錢,因為能更快把事情做對」。

值得注意的是,騰訊在大會上同步發布了「效率智能體工具集」,涵蓋個人、辦公與企業三大面向。其中針對個人用戶的本地 AI 助手 QClaw 首創「微信直連」模式,並打通騰訊文檔、騰訊會議等工具;而針對企業用戶,騰訊則正式發布 WorkBuddy 企業版及辦公智能體套件 Agent Suite,並推出 Buddy AI 生態共創計畫,全面開放企業級智能體能力。

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### 業界影響與後續觀察重點

姚順雨的公開亮相與戰略闡述,對於騰訊乃至整個中國 AI 產業都具有多重意涵。首先,他的加入象徵騰訊 AI 組織架構的重整與升級——過去騰訊在 AI 領域曾被外界批評「起了大早、趕了晚集」,如今由這位兼具學術深度與產品實戰經驗的年輕科學家統籌全局,意味著騰訊正試圖在 AI 下半場重新奪回話語權。其次,姚順雨提出的「從方法到問題」的典範轉移,呼應了當前全球 AI 產業的趨勢——模型能力的天花板或許尚未觸及,但真正的競爭已轉向誰能定義值得解決的問題、誰擁有最豐富的真實場景數據。

對於台灣讀者而言,後續值得關注的方向包括:**第一**,騰訊 AI Agent 實際落地的具體成效,尤其是微信智能體的進展——市場已傳出騰訊準備推出面向中國用戶的微信 AI Agent,能否複製微信過往的爆發力將是關鍵觀察指標。**第二**,混元大模型未來的版本迭代與效能表現,以及騰訊如何與阿里巴巴、字節跳動等競爭對手在 AI 賽道上正面交鋒。**第三**,姚順雨所倡導的「長期 AGI 組織」理念,是否能在騰訊內部真正落地生根——這不僅關乎騰訊自身,也將影響中國 AI 產業的人才培育與研發文化走向。

用户DEEP_SEARCH需要一篇关于姚顺雨加入腾讯的原创科技新闻稿,字数至少500字,格式要符合台湾读者的习惯。用户提供的标题和核心引述是“AI是一个长期游戏,下半场才刚开始”。为了写好这篇稿子,得先搞清楚几个关键信息:姚顺雨究竟是谁、他具体在腾讯担任什么职务、这次亮相的“腾讯大会”是哪个活动、他加入腾讯的背景和可能带来的影响是什么。这几个方面分开搜索效率更高。FINISHED很丰富,基本确认了事件的核心信息。姚顺雨,1998年出生,清华姚班、普林斯顿博士,曾在OpenAI工作,2025年底加入腾讯,任首席AI科学家。他首次公开亮相是在2026年6月5日的“2026腾讯云AI产业应用大会”上,与腾讯高管汤道生对谈。用户提供的引述“AI是一个长期游戏,下半场才刚开始”也找到了出处,是他在会上回应“腾讯AI发展慢”时的观点。还看到他解释了加入腾讯的原因,包括坦诚的文化、丰富的问题场景,以及在中国建立长期AGI组织的愿景。这些信息足够支撑一篇有深度的新闻稿了。接下来,我需要打开几篇关键文章,获取更具体的表述和细节,以便在整理时能够准确引用和重组。FINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHEDFINISHED到的信息足够支撑一篇结构清晰的科技新闻稿。姚顺雨在大会上的发言核心很明确:AI下半场从方法转向问题,选择腾讯是因为其丰富的场景和坦诚的文化。他还提出了建立长期AGI组织的愿景,并回应了外界对腾讯速度的质疑。文章可以围绕这些要点展开,先介绍其个人背景和加入腾讯的职务,再重点阐述他对AI下半场的判断、选择腾讯的原因、对组织建设的构想以及未来AI发展的多元趋势。最后补充腾讯在此次大会上的相关发布,并点明后续值得关注的方向。

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