廣告治理迎來“視覺進化”：巨量引擎發佈 Mamoda 2.5 版本，實現視頻全形態覆蓋

### 廣告治理迎來「視覺進化」：巨量引擎 Mamoda 2.5 如何重塑數位廣告安全防線

隨著數位廣告市場規模持續擴大，違規內容的識別與治理成為平台與廣告主共同面對的課題。巨量引擎近期宣布推出自研廣告治理大模型 Mamoda 2.5 版本，焦點落在「視頻全形態覆蓋」這項關鍵升級，象徵廣告安全風控技術從單純文字審查邁入多模態視覺判讀的新階段。 #### 重點整理：從文本到視覺的技術躍進

Mamoda 系列模型的發展歷程，是一部廣告審核技術的進化史。1.0 版本僅能辨識基礎違規文本，例如敏感詞或違法關鍵字，但面對圖片與影片中潛藏的違規元素幾乎束手無策。隨著 2.0 版本加入圖片識別能力，再到如今 2.5 版本實現對「視頻全形態」的涵蓋——包括動態畫面、字幕、浮水印、品牌標誌等多元視覺元素的即時分析——巨量引擎得以在廣告上架前，更全面地攔截違規內容，減少人工審核漏洞。 #### 背景脈絡：為何視覺審核成為剛需？ 數位廣告生態中，短視頻與直播帶貨已成為主流形式，但傳統的文本關鍵字過濾機制無法應對畫面中出現的誤導性資訊、侵權素材或違規商品展示。例如，一支看似合法的保養品廣告，可能透過特定剪輯手法暗示醫療療效，或暗中植入第三方商標。這些「視覺陷阱」若僅靠文字審查，極易漏網。Mamoda 2.5 正是針對這類痛點，嘗試透過深度學習模型理解影片中的場景、物體與動作，提升風控的精準度與即時性。 #### 可能影響：對廣告主、平台與用戶的三方意義

對廣告主而言，更嚴謹的審核機制雖可能增加素材過審時間，但長期來看能降低因違規而下架的風險，避免品牌信譽受損與罰款損失。對平台來說，Mamoda 2.5 的自動化能力可大幅減少人工審核人力成本，同時提升審核一致性，避免因不同審核員標準差異導致的爭議。對一般用戶，更乾淨的廣告環境意味著更少的詐騙、不實宣傳與不當內容，直接提升使用體驗。不過，過度嚴格的審查也可能誤傷正常創意廣告，如何平衡效率與精準度，將是後續關鍵。 #### 讀者可關注的後續發展

這項技術升級不僅影響巨量引擎生態內的廣告主與代理商，也為其他數位廣告平台（如 Google、Meta）的治理策略提供參考座標。未來值得關注的方向包括：模型的誤判率是否低於業界平均、是否會開放第三方開發者調用 API、以及台灣本地廣告主如何調整素材以符合新審查標準。此外，當廣告治理從「人眼看」進化到「AI 眼」，隱私與數據使用的界線也將成為監管單位與公眾討論的焦點。建議行銷人員與內容創作者密切關注官方後續的素材規範更新，及早因應。