AI
雷峰網自動駕駛

FSD入華前奏？曝特斯拉國內9城急招智駕測試員；曾對標喬布斯！大疆的對手GoPro要被賣了：3年虧損近40億；字節Seedance 2.1即將發佈

2026年5月22日 01:18

重點摘要

特斯拉在中國九個城市大舉招募自動駕駛測試員，被視為全自動輔助駕駛（FSD）進入中國市場的前奏。另一方面，運動相機品牌GoPro因連續三年虧損近新台幣180億元，傳出將被出售的消息。

站內 AI 整理稿

### 特斯拉在中國九城急招智駕測試員，FSD入華信號越來越強

特斯拉近期在中國九個主要城市大規模招募自動駕駛測試員，這項動作被外界視為全自動輔助駕駛（FSD）正式進入中國市場的前置準備。特斯拉正積極進行在地化道路測試，以符合中國大陸對於自動駕駛技術的數據安全與道路適應性監管要求。此舉不僅顯示特斯拉對中國市場的重視，也暗示其FSD功能可能即將在台灣對岸的市場正式開放。

### 背景脈絡：從美國到中國，FSD的合規挑戰

特斯拉的FSD在美國已逐步向更多車主開放，但進入中國市場需克服嚴格的法規限制，包括數據本地化儲存、地圖測繪許可，以及與中國複雜交通環境的適配性。過去特斯拉曾多次傳出要將FSD引進中國，但始終未獲官方核准。此次在包括上海、北京、深圳等九個城市同步招募測試員，顯示特斯拉已進入最後的測試階段，可能很快就會向中國車主推送FSD Beta版。

### 可能影響：高端電動車智駕戰局升溫

若FSD成功落地中國，將直接衝擊比亞迪、小鵬、蔚來等已在智駕領域布局多年的本土車廠。這些品牌過去以「自動駕駛輔助」作為賣點，面對特斯拉的FSD（尤其是其端到端神經網路技術）競爭壓力將顯著增加。此外，FSD訂閱制與一次性購買模式也可能帶動中國市場的智駕定價策略調整。對於消費者而言，未來選購電動車時，智駕表現將成為更關鍵的決策因素。

### 讀者可關注的後續：特斯拉官方公告與中國監管動態

接下來幾個月，最值得觀察的是特斯拉中國是否會正式公布FSD的上市時間表、價格，以及初期開放的具體功能。同時，中國工信部與網信辦是否會釋出針對FSD的審查結果或路線圖，也將是關鍵信號。若順利過關，台灣消費者也可能間接關注未來台灣市場是否有機會引進相關技術。

### GoPro風光不再，3年虧損近40億，傳將被出售

曾與大疆在運動相機市場並駕齊驅的GoPro，如今傳出可能被出售的消息。根據報導，該公司近三年來累計虧損將近新台幣180億元（或約40億人民幣），營運前景持續惡化。這家曾經以極限運動攝影聞名、創辦人甚至被譽為「喬布斯第二」的品牌，在智慧型手機攝影功能崛起、大疆等對手推出更具競爭力的產品後，市場份額不斷萎縮。

### 背景脈絡：從輝煌到困境，運動相機市場的變局

GoPro當年憑藉Hero系列開創了運動相機的藍海，一度成為美國最熱門的消費電子品牌之一。然而隨著智慧手機的攝錄能力越來越強，加上大疆以Osm Action系列、Insta360等新創品牌以全景與防震技術搶市，GoPro的產品差異化逐漸喪失。加上其訂閱制與硬體升級策略未能有效挽回營收，導致連續多年虧損，股價從高點暴跌超過90%。

### 可能影響：誰會接手？運動相機產業將重組

若GoPro最終被出售，潛在買家可能包括私募基金、科技巨頭，甚至是中國的消費電子品牌。收購者可能看中GoPro的品牌價值、用戶社群與專利組合，但需要面對的是如何重新定義運動相機的市場定位。對於大疆等競爭對手而言，GoPro的衰落可能減少一個直接競爭者，但也可能迎來一個更有資源的新東家，讓市場競爭更加複雜。

### 讀者可關注的後續：出售細節與產品路線調整

讀者應留意GoPro官方是否會發布正式出售聲明或合作協議，以及新東家對產品線的調整方向。如果GoPro被收購，未來可能轉向結合AI智慧剪輯、雲端備份或與車載影像系統整合。對於消費者來說，可以觀

原始來源：雷峰網 ↗
查看原始來源

Related

相關文章

IT之家自動駕駛

全美首個，伊利諾伊州擬禁止司機開車時佩戴智能眼鏡

這篇消息聚焦「全美首個，伊利諾伊州擬禁止司機開車時佩戴智能眼鏡」。原始導語提到：該法案已通過議會，等待州長簽署，生效後將成全美首個禁開車戴智能眼鏡的地區，首次違規罰約 508 元。#智能眼鏡行車禁令# 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

19 小時前
IT之家自動駕駛

Stellantis、Wayve、Uber 三方攜手，全球範圍推動 L4 Robotaxi 開發部署

這篇消息聚焦「Stellantis、Wayve、Uber 三方攜手，全球範圍推動 L4 Robotaxi 開發部署」。原始導語提到：### 三方聯手：Stellantis、Wayve、Uber 共推 L4 自駕計程車布局 全球汽車產業正加速朝向自動駕駛商業化邁進，近日一項備受矚目的合作案浮上檯面：汽車製造巨頭 Stellantis、英國自動駕駛技術新創 Wayve，以及出行平台龍頭 Uber 宣布聯手，將在全球範圍內推動 L4 等級的機器人計程車（Robotaxi）開發與部署。這項合作不僅整合了車輛硬體、AI 軟體與營運網路，更被視為自動駕駛落地的重要里程碑。 ### 重點整理：三方分工明確，補足各自短板 從合作架構來看，三方的角色相當互補。Stellantis 作為全球第四大汽車集團，旗下擁有眾多品牌與紮實的製造能力，將負責提供車輛平台以及感測器整合的硬體方案。Wayve 則是一家專注於端到端深度學習的 AI 公司，其自動駕駛軟體不需要傳統的高精地圖與規則式程式碼，而是透過大量數據訓練車輛學會駕駛行為。Uber 則貢獻其全球龐大的出行網路與營運經驗，未來這些機器人計程車將直接接入 Uber 平台，讓使用者可以像叫一般車一樣叫到自駕車。 ### 背景脈絡：為何是現在？從技術、資金到市場皆趨成熟 自動駕駛產業過去幾年經歷了多次起伏，從最初的狂熱投資到後來的現實檢驗。Wayve 之所以能脫穎而出，在於它採用了類似大型語言模型的「端到端」學習方式，不需要先寫好每個交通場景的規則，而是讓神經網路從大量駕駛數據中自主學習。這種做法在近年隨著運算能力提升與數據量暴增而越來越可行，也降低了對昂貴感測器與高精地圖的依賴。Stellantis 方面，該集團正積極轉向電動化與智慧化，過往在自動駕駛上較為低調，此次透過結盟快速補足技術缺口。而 Uber 過去曾自行投入大量資源開發自駕車，但後來出售自駕部門，轉而採取平台合作策略，與多家自駕技術商簽約，這次與 Wayve 的合作正是此策略的延伸。 ### 可能影響一：加速 L4 商業化落地，改變汽車製造商與科技公司合作模式 過去汽車製造商往往傾向自研自動駕駛系統，但隨著技術難度與資金門檻提高，越來越多的車廠選擇與專業 AI 公司結盟。Stellantis 此次選擇 Wayve，顯示車廠的優先級已不再是獨佔技術，而是快速量產與規模化。Wayve 的 AI 系統若能順利在 Stellantis 的車型上運行，將大幅縮短從實驗室到真實道路的週期。另一方面，Uber 的全球網路能提供即時的需求數據與回饋，形成「數據—訓練—部署」的正向循環。這套模式若成功，可能成為未來自動駕駛產業的主流標準：車廠負責硬體、AI 公司負責軟體、平台負責營運，三方各取所需。 ### 可能影響二：對出行市場與法規的潛在衝擊 對消費者而言，Uber 平台上若出現可叫的 L4 級別機器人計程車，意味著在部分城市與特定區域內，將能體驗到完全無人的乘車服務。這不僅可能降低營運成本，也可能改變目前的計程車與叫車產業的競爭格局。然而，自動駕駛的安全驗證、數據隱私、事故責任歸屬等議題仍待各國法規明確。Uber 在全球多個地區皆有營運，未來這些機器人計程車在不同市場的落地進度，勢必會與當地監管機構的態度高度相關。 ### 讀者可關注的後續焦點 接下來值得觀察的重點有三個方向。首先是 **技術驗證進度**：Wayve 的端到端系統能否在實際量產車上展現足夠的安全性與可靠性，特別是在台灣常見的複雜交通環境（如機車混流、違規駕駛等）中是否仍能應對，會是技術可信度的 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

1 天前
量子位自動駕駛

六連冠！文遠知行再度刷新中國智駕大賽連勝紀錄

### 六連冠！文遠知行再度刷新中國智駕大賽連勝紀錄 在中國智慧駕駛領域的競賽中，文遠知行（WeRide）再次展示其技術實力，成功拿下第六座冠軍獎盃，締造史無前例的「六連冠」紀錄。這項成績不僅刷新了中國自動駕駛賽事的連勝紀錄，也凸顯該公司在算法、感測器融合與系統整合上的長期累積。儘管具體賽事名稱與評分細節未對外公開，但從業界反饋來看，此舉已讓文遠知行站穩國內自動駕駛的第一梯隊。

1 天前