Agent 下半場的隱秘戰爭發生在 Harness 調度層

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這是一個公開基準測試,包含 100 道高難度的研究與分析任務。
開源 Agent 框架 OpenSquilla 0.
0 把 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 四個國產模型組織成並行提案架構,再由一個模型聚合輸出。
85 的質量分,略高於最新旗艦模型 Fable5 的 59.
單任務平均成本約為後者的1/3,分別為 0.
在另一組對比中,這套多模型集成方案相較單跑的 Claude Opus 4.
5,質量分更高,成本降低約 86%~92%。
這組數據真正提出的問題是,複雜任務是否還需要默認交給單一最強模型。
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