AI開始擠泡沫

重點摘要
全球AI股近期集體下跌,包括智譜、MiniMax和SpaceX在內的明星公司市值大幅縮水,標誌著AI行業開始去泡沫化。泡沫主因是估值過高,且AI應用場景狹窄,除編程外缺乏可規模化的商業模式,導致市場資金率先反應。未來AI公司需從追求用戶規模轉向建立可持續的商業化閉環。
全球AI行業在經歷一年半的狂飆之後,正迎來集體「擠泡沫」的時刻。從中國到美國再到韓國,二級市場上的AI概念股紛紛從高點重挫,市值大幅縮水,標誌著這輪由技術狂熱與投機情緒共同推動的行情,正式進入理性回調階段。 在中國市場,兩隻最受矚目的AI新貴——智譜與MiniMax,近期股價雙雙走弱。智譜今年1月初赴港上市後,股價一度在6月底衝上2980港元,市值突破萬億港元;MiniMax則在3月中旬攀至1330港元,市值接近4200億港元。然而自創下歷史高點後,兩者便開始震盪下行。7月17日,智譜股價單日暴跌逾28%,收報1107港元,市值降至5154億港元;同日MiniMax重挫近16%,報於216港元,市值僅剩754億港元。到了7月20日,兩者再度大跌,盤中跌幅分別超過12%與8%。與巔峰時期相比,兩家公司的市值均已收縮一半以上。 海外市場同樣哀鴻遍野。馬斯克旗下的SpaceX於6月中旬在納斯達克掛牌,三天內從135美元漲至225美元,市值一度逼近3萬億美元。但隨後一個月股價持續走低,至7月16日收盤已跌破發行價,市值較高點蒸發約1.24萬億美元。老牌巨頭也未能倖免:6月以來,英偉達市值縮水逾15%,蒸發9000億美元,勉強守住5萬億美元關口;谷歌、亞馬遜、Meta分別回撤6%、11%與12%;微軟跌去31%,甲骨文更是下挫了40%。權重股低迷拖累大盤,同一時期納斯達克100指數回撤近6%。 比納斯達克更慘烈的是韓國股市。上半年在AI存儲概念驅動下,KOSPI指數從年初的4200點狂飆至6月底的近9400點,漲幅傲視全球。但隨後韓國股市雪崩式暴跌,多次觸發日內熔斷,如今已跌至6800點上方。殺傷力最大的是,佔據KOSPI總市值半壁江山的三星與SK海力士分別重挫31%與38%,導致大量跟風進場的投資者被套牢在山頂。 這場全球AI股的大跌,並非毫無預兆。早在去年10月底,橋水創始人瑞·達利歐就公開表示,美國AI大型科技股中存在大量泡沫現象,遲早會破裂。今年5月,巴菲特在伯克希爾-哈撒韋股東大會上感嘆從未見過人們如此熱衷於賭博。華爾街大空頭邁克爾·伯裡更直言,當下的市場就像1999年互聯網泡沫最後的瘋狂階段。 過高的「市夢率」是AI泡沫最醒目的特徵。即使經歷一個多月下跌,許多明星AI股的價格依然遠高於發行價:智譜較發行價仍有8.5倍漲幅,MiniMax也累計上漲30%。而推高整個市場預期的核心標杆,是Anthropic。這家被視為AI界最耀眼的新星,今年5月年化經常性收入(ARR)已達470億美元,較去年底增長4.2倍;內部預測2028年收入可達700億美元,同時實現170億美元正向現金流。這些數字點燃了資本市場的瘋狂,今年2月Anthropic G輪融資估值為3800億美元,三個月後融資650億美元,投後估值飆至9650億美元,到7月中旬老股轉讓隱含估值已達1.15至1.2萬億美元。 然而,絕大多數AI公司根本無法複製Anthropic的增長曲線。OpenAI去年底ARR為214億美元,今年2月底增至250億美元,增幅僅17%,且內部財務預測顯示要到2030年才能產生正向現金流。SpaceX的AI業務收入2025年僅32億美元,2026年預計為38至45億美元,增幅有限。中國公司智譜ARR增長雖快,從今年1月初的約1億美元升至10億美元,但每年幾十億元人民幣的收入,終究難以撐起數千億港元的市值。 更值得警惕的是,AI行業的擴張動能正在減速。6月中旬,微軟被曝終止了與甲骨文價值超30億美元的算力談判;SpaceX在合併xAI後,將算力集群租給Anthropic、谷歌等公司,合約總規模超800億美元;黑石則放棄了原計劃投資1000億美元的全球最大數據中心項目。從「算力不夠用」到「算力用不完」,折射出AI行業悄然降溫。這些動作大都發生在6月之後,與全球AI股集體回撤基本同頻,顯示市場資金的反應最為敏銳。 AI泡沫的更深層原因,在於技術的未來圖景雖然壯麗,眼下能落地應用的場景卻寥寥無幾。在生活場景中,AI已從聊天機器人邁向智能體時代,但「一句話購物、點外賣、打車」究竟能帶來多大價值,仍有待市場檢驗。在生產力場景,AI目前最主要的用途就是編程。Claude Code等工具確實大幅提升了程序員效率,但目前中國活躍開發者約210萬人,全國程序員約500萬人,用戶規模相對有限。以OpenAI為例,ChatGPT周活躍用戶超10億,個人付費訂閱突破5000萬,而編程工具Codex日活躍用戶剛突破800萬,滲透率不足1%。 AI編程之外的應用場景,如輔助決策、協同辦公、多媒體創作、科研等,還不夠成熟,商業化規模遠不及編程。這種「除了編程不知道能幹啥」的落地僵局,已經反映在token消耗的增長減速上。根據申萬宏源報告,今年第一季美國四大雲廠商雲業務總收入972億美元,同比增長37%;但第二、三季預期環比增速僅13%與9%,明顯放緩。同時,token價格也在回落。Silicon Data測算,今年5月以來全球token支出指數回落近20%;中金數據顯示,百萬Token平均支出已由5月中旬的2.8美元高點回落18%至2.31美元。降價與用量減速疊加,顯示大多數企業和個人並不需要高強度消耗昂貴的旗艦模型。 AI公司若無法在編程之外找到更多可變現、可規模化的落地場景,繼續堆砌功能與演示,只會讓泡沫越吹越大。因此,主動管理預期、讓股價緩緩著陸,已成為許多公司的當務之急。全球AI擠泡沫,本質上是對行業當前價值與長期路徑的再校準。過去,AI公司即使做不成Anthropic,也能透過大手筆投入向市場描繪宏偉藍圖,進而轉化為二級市場的資金。硅谷五巨頭今年資本開支總計超7000億美元,國內字節、阿里、騰訊的資本開支也以千億人民幣計。然而,過去一個月大公司股價紛紛回調,顯示「投資換市值」的邏輯開始瓦解,投資者更關注AI業務的實際表現。 泡沫也扭曲了參與者的戰略戰術。在泡沫期,AI公司拼的是用戶規模與融資能力,靠補貼拉新、再融資的循環並非可持續的商業模式。當泡沫散去,「投錢換用戶」也行不通了,AI公司必須找到適合自己的商業化閉環,並儘快驗證其可行性,測算何時能取得規模收入、扭虧為盈。這也解釋了為何近期多家公司密集融資、衝刺IPO,為「後泡沫時代」做準備。 回顧歷史,互聯網泡沫與移動互聯網泡沫都有相似劇本:在FOMO情緒驅動下,行業獲得空前關注與資金,企業快速迭代、砸錢鋪市場,最終隨著商業理性回歸而崩盤。不過,AI行業的處境可能比當年好一些。主要玩家已在主動調整支出,尋求多賺錢、少賠錢,而非一味推高估值。AI的高技術壁壘讓競爭不易陷入零和博弈,且主導者是現金充沛的傳統巨頭與PE加持的明星公司,續航力更強,更不容易被去泡沫化擊倒。正如軟銀創始人孫正義今年6月所言,這一輪AI浪潮規模至少是互聯網時代的10倍,即便未來出現調整,也不會改變長期趨勢,反而可能成為最好的投資機會。AI行業正在穿透泡沫,走向更務實的下一個階段。
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