日均提問次數暴增 20 倍!百度搭子宣佈重磅升級,企業版同步發佈

重點摘要
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 日均提問次數暴增 20 倍!
< img id="wx_img" src="https://www. com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1. png" width="400" height="400"> 日均提問次數暴增 20 倍! 百度搭子宣佈重磅升級,企業版同步發佈 聽雨 2026-07-10 17:27:52 來源:量子位 agent時代來了 7月10日,從百度AIDAY上獲悉,百度旗下通用智能體百度搭子自上線以來,日均提問次數暴增20倍,為用戶在辦公、創作、信息處理等場景提供全方位智能助力,成為增速最快的通用智能體。 當天,百度搭子個人版也重磅升級智能路由、多端共享記憶、瀏覽器調用、PPT生成等多項能力,併發布行業首個自媒體專業套件,進一步提升幹活能力。 同時,百度搭子企業版也正式發佈,通過疊加團隊協作、資產沉澱、流程打通和安全治理等能力,全面支持企業場景落地。 百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖在現場表示,未來90%的工作,都可能有智能體深度參與、協助完成,百度搭子要做的,就是深入辦公場景真幹活、真辦事兒;用戶只要把目標說清楚,它就能理解需求、拆解任務、調用工具,完成跨應用、跨文件的複雜工作,最後交付真正可用的結果,而真正有用的智能體,表面是一個產品,背後是一整套全棧AI能力,百度長期積累的芯片、雲、模型、數據、工程和產業落地能力,正在支撐百度搭子持續進化。 在個人版能力升級上,百度搭子此次重點提升複雜辦公任務的執行效率、跨端連續性和成果交付質量。 面對資料檢索、競品調研、網頁信息整理等任務,百度搭子可以像人一樣進入網頁、點擊、跳轉、檢索和整理信息,用戶也能看到AI在網頁上的執行過程;如果任務需要更高算力、更低延遲或更強數據安全,百度搭子會通過智能路由自動選擇雲端沙箱、本地沙箱或Chat模式,平均任務耗時降低20%,Token利用率提升25%。
Related
相關文章

GPT-5.6一發布,Claude終於捨得重置Fable 5額度了
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> GPT-5.6一發布,Claude終於捨得重置Fable 5額度了 聽雨 2026-07-10 17:41:25 來源:量子位 聽雨 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI OpenAI誠不欺我。

Meta新王牌模型爆衝性價比!小扎時隔三年重返X,馬斯克火速隔空點評
智東西(公眾號:zhidxcom) 編譯 | 茄子 編輯 | 程茜 智東西7月10日消息,昨晚,Meta超級智能實驗室發佈其迄今最強多模態推理模型Muse Spark 1.1。該模型專為Agent任務打造,重點提升了工具調用、電腦操作、編程以及多模態理解能力,能夠圍繞用戶目標規劃任務並調用外部工具完成複雜工作流。 ▲Meta發佈Muse Spark 1.

Grok 4.5和Claude 4.8,在我電腦裡“打”起來了
這篇消息聚焦「Grok 4.5和Claude 4.8,在我電腦裡“打”起來了」。目前站內已移除先前混入的模型思考或安全判斷文字,並保留來源可確認的主題供讀者追蹤。

AI華語歌,終於能聽了!從零預訓練十億參數,告別「人機味」
歌歌AI從零預訓練一個十億參數的華語音樂模型,透過雙流獨立生成架構改善AI中文歌的咬字與情感表達,告別「人機味」。該模型能一次生成完整立體聲歌曲,並與字節跳動簽訂版權分成合作,讓AI音樂可合法上架抖音等平台。此外,歌歌AI也啟動民樂專屬AI模型研發,計畫採集真實的傳統民樂聲音進行訓練。

榮耀手錶 6 Plus 張雪機車聯名款正式發佈:支持機車模式、定製錶盤加持
首頁 > 智能時代>智能穿戴 榮耀手錶 6 Plus 張雪機車聯名款正式發佈:支持機車模式、定製錶盤加持 2026/7/10 11:45:02 來源:IT之家 作者:汐元 責編:汐元 評論: 2026 年 7 月 10 日,BW2026 漫展正式舉辦,榮耀聯合張雪機車在展會首日正式發佈了預熱已久的首款聯名產品 —— 榮耀手錶 6 Plus 張雪機車聯名款,又叫“昂昂昂手錶”。
快手 KwaiKAT 發佈 KAT-Coder-Pro V2.5:告別"補代碼",首個能端到端跑通完整工程的國產 Agentic 編程模型
快手 KwaiKAT 團隊推出 KAT-Coder-Pro V2.5,為首個能端到端完成完整軟體工程的國產 Agentic 編程模型,解決傳統模型「跑分高但落地差」的問題。新版本透過自研 AutoBuilder 流水線及 KwaiClawEnv 體系,大幅提升長程工程與通用 Agentic 能力,並以強化學習與多教師蒸餾訓練,使單一模型能勝任多種開發場景。該模型已在 StreamLake 平台開放 API 申請,官方評測在 SWE-Bench Pro 等指標上表現優異。