獨家解讀丨阿里整合Agent背後：大廠開始重新分配AI資源
重點摘要
可見，國內大廠正在重新思考Agent的商業化路徑。這源於競爭邏輯的變化。過去幾年，大廠對於AI應用的探索，多少還帶著移動互聯網時代的慣性。某互聯網廠商AI產品負責人程遠告訴雷峰網，很多大廠剛做AI應用時，沿用的還是移動互聯網時代的思路——先把用戶做起來，再考慮商業化。豆包就是一個典型案例，其早期產品策略更多圍繞用戶覆蓋和活躍度展開。但後來大家慢慢發現，“AI的日活（DAU）邏輯，和App的日活邏輯不是一回事”。
可見，國內大廠正在重新思考Agent的商業化路徑。這源於競爭邏輯的變化。過去幾年，大廠對於AI應用的探索，多少還帶著移動互聯網時代的慣性。某互聯網廠商AI產品負責人程遠告訴雷峰網，很多大廠剛做AI應用時，沿用的還是移動互聯網時代的思路——先把用戶做起來，再考慮商業化。豆包就是一個典型案例，其早期產品策略更多圍繞用戶覆蓋和活躍度展開。但後來大家慢慢發現，“AI的日活（DAU）邏輯，和App的日活邏輯不是一回事”。程遠認為，一個每天打開十次、主要用於閒聊的AI助手，和一個每週只調用幾次、但能夠幫助企業完成採購審批、開發任務的Agent，價值完全不同。也就是說，大廠開始發現，用戶規模並不等於商業價值。問題在於，僅靠C端，很難支撐Agent的規模化商業化。相比之下，B端需求更明確，也更容易衡量價值。辦公協同、軟件開發，本身就是Agent最容易進入的真實工作流。海外頭部AI公司已經率先驗證了這一路徑：押注企業Agent的Anthropic，率先吃到了商業化紅利。其旗下Coding Agent Claude Code上線不到一年，年化收入已突破25億美元；早在去年10月，整個Anthropic就有超過30萬家企業客戶貢獻約80%的收入。某騰訊系SaaS廠商市場部負責人陸敏告訴雷峰網，WorkBuddy在拓展To B市場過程中，正積極推進與其SaaS系統的對接。在她看來，Agent只有進入企業已有業務流程，連接數據和系統，才能從一個AI助手變成真正的生產力工具，也才更有可能形成規模化收費。值得注意的是，國內大廠也開始嘗試尋找新的評價標準。百度在5月提出DAA（Daily Active Agent，日活躍智能體），試圖衡量Agent是否真正參與任務執行。但無論是DAU還是DAA，最終決定大廠Agent競爭力的，都不是指標本身。真正重要的是，Agent完成了多少任務、解決了多少問題，又創造了多少業務價值。大廠Agent的競爭，才剛剛開始。只是這一次，規則已經不同。本文作者長期關注互聯網大廠AI產品及人事變動，歡迎添加作者微信skylar_12_14交流探討。注：文中沈默、嶽明、譚飛、程遠、陸敏皆為化名。
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