AI主權新突破：德國研究聯盟發佈開源大模型Soofi S
重點摘要
德國研究聯盟發布最新開源大語言模型Soofi S，採用混合專家架構，總參數316億但每次只啟用32億參數，有效提升效率。該模型在英語和德語的綜合測試中超越多款知名開源模型，尤其擅長代碼生成與專業推理，並由可再生能源驅動訓練。
由德國人工智能協會（German AI Association）協調的研究聯盟近日正式推出全新開源大語言模型 Soofi S30B-A3B，這款模型不僅代表歐洲在主權人工智慧基礎設施建設上邁出關鍵一步，也為高效能與高效率並重的開源模型領域帶來新的標杆。該成果於 2026 年 7 月 14 日對外公開，迅速引發業界關注。 Soofi S 在架構設計上獨具巧思，採用資源效率極高的混合專家（MoE）架構，並創新地融合 Mamba-2 與標準注意力層。模型總參數量達 316 億，但在實際推論過程中，每個 token 僅激活約 32 億參數。這種設計讓計算成本大幅降低，運作時更接近於輕量級模型，同時在高負載場景下仍能維持優異的處理速度與生成吞吐量。特別是在處理長文本時，其優勢更加突出——在長達 4 萬 token 的上下文環境中，生成吞吐量達到同規模傳統稠密模型的 8 倍左右，且隨著上下文長度增加，效能穩定性依然出色。 訓練數據策略方面，Soofi S 展現出強烈的德語偏好。研究團隊在總計 27 萬億 token 的訓練過程中，有意識地逐步提高德語數據的比例。第一階段德語數據佔比為 7.2%，第二階段則提升至 15.3%，並納入報紙文章、維基百科內容以及專業技術文檔等多樣化語料來源。這樣的數據配比使模型在應對德語環境中的複雜任務時，表現尤為突出。 在基準測試中，Soofi S 展現出領先實力。無論是英語還是德語的綜合評測，該模型均在開源模型中脫穎而出，超越 OLMo332B 與 Apertus70B 等知名競爭對手。特別是在代碼生成、專業推理以及德國區域性知識測試等領域，Soofi S 均達到頂尖水準。不過，研究團隊也坦承，模型在超長上下文的資訊提取任務以及德語數學推理方面，仍有進一步改進的空間。 這項成果的實現離不開堅實的基礎設施支撐。整個訓練過程在慕尼黑德國電信工業人工智慧雲上完成，動用 512 塊 Nvidia B200 GPU。作為歐洲 IPCEI-CIS（歐洲共同利益重要計畫—雲端基礎設施與服務）項目的重要組成部分，該模型完全由可再生能源驅動，體現了對永續發展的承諾。後續研究團隊將陸續開源模型權重、訓練評估程式碼以及詳細的數據清單，以貫徹開放透明的研發理念，也為歐洲工業應用測試提供可信賴的技術基礎。 隨著 Soofi S 的開源，研究團隊正積極尋求與業界合作，探索模型在技術文檔處理、程式碼生成等領域的應用前景。這款模型不僅強化了歐洲在人工智慧領域的主權能力，也為全球開源大語言模型的發展注入了兼顧效能與效率的新思維。對於追求高性能又希望控制運算成本的開發者與企業而言，Soofi S 提供了一個極具吸引力的選項。
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