月耗萬億Token：金山辦公為什麼不自己訓練大模型

金山辦公在AI領域的布局終於揭開底牌：不做基礎大模型，專注應用層，並將AI助理從WPS中獨立出來。金山辦公CEO章慶元在2026年生產力大會上透露，公司內部員工每月消耗的Token總量高達數萬億，其中寫程式碼佔去大半，其餘則用於文檔處理與辦公事務。如此高強度的模型使用，目的是為了在真實辦公場景中，理解用戶到底需要什麼。這也解釋了金山辦公在AI時代的關鍵選擇：不投入基礎大模型訓練，把資源全部押注在應用層。 為什麼放著大模型這塊「顯學」不做？章慶元指出，大模型的SOTA幾乎每週都在變，誰領先的格局頻繁更動；而金山辦公內部已經從主要依賴國外模型，大量切換到DeepSeek、豆包、千問等國產模型，應用體驗並沒有明顯落差。在他看來，模型越來越像雲端服務，選擇標準不再只是「誰最聰明」，而是性價比、穩定性與可獲得性。當模型逐漸變成基礎設施，應用公司的差異就不再來自於調用了哪個模型，而是來自於能給模型提供多少有效資訊。 這個判斷衍生出一個更核心的論點：模型不稀缺，稀缺的是上下文。大模型每次調用都像重新開始，軟體能不能把用戶正在做什麼、已經有哪些資料、最終要交付什麼，一併提供給模型，這才是真正有價值的事。辦公軟體每天沉澱的文件、表格、協作關係、審批流程與歷史任務，正是這類上下文的來源。模型愈趨平價，誰能掌握用戶的上下文與數據，誰就愈有機會掌握應用層的主動權。 基於這樣的思考，金山辦公理解的「應用」不是在WPS放一個AI按鈕那麼簡單。如果AI只是文檔編輯器裡的輔助功能，它服務的依然是舊的辦公流程；但AI要從用戶目標出發，主動組織資料、調用工具並完成交付，就需要一個不同於傳統文檔入口的新產品形態。這就是靈犀專業版必須獨立存在的原因。這款產品在WAIC 2026期間正式推出，定位不再是WPS的內嵌功能，而是面向個人用戶的專業AI助理，甚至其域名是lingxi而非lingxi.wps.cn，象徵它將獨立經營。 金山辦公助理總裁、靈犀專業版負責人田然認為，在技術巨變面前，上一個時代最大的公司未必能自然走到下一個時代。WPS從「文檔」開始，用戶打開檔案再編輯；靈犀專業版從「目標」開始，首頁不是文件列表，而是專案與對話體系。交互範式不同，產品組織方式也不同。靈犀專業版將上線以「專案」為單位組織上下文的能力，用戶可在專案內調取歷史文檔、會議記錄、個人偏好與相關技能；交付結果不只是文字，而是可編輯、可審閱的原生文檔、表格與簡報。它還能將不同角色拉入同一任務，在統一上下文中推進協作，並在用戶授權後操作瀏覽器與系統，完成線上報銷等跨應用任務。 田然強調，辦公助理真正的難處不是把用戶所有歷史檔案都塞給模型，而是篩選與遺忘。用戶電腦裡可能有數年的文件，但對當前任務有價值的，往往只是最近、最核心、最相關的少數資料。靈犀要做的，是把這些資訊整理成模型能用的上下文，而不是簡單地做檔案搜尋。獨立也意味著它必須從零建立認知與信任，不能直接繼承WPS的用戶心智。田然團隊目前的策略是「不追MAU，追付費用戶留存率」，在同類產品大規模投放的背景下，這意味著短期數據可能不夠好看。他坦言，如果只看MAU，靈犀專業版可能仍被歸類在「Others」；買量帶來的用戶留存有限，真正重要的是讓已經付費的人持續使用。 C端Agent的商業化是另一個難題。田然承認，今天如果有人說自己已經非常清楚C端Agent最終怎麼賺錢，他是不信的。短期可見的路徑是每月一兩百至兩三百元的訂閱，Token按成本或接近成本提供。但如果靈犀只能做問答、潤色與簡單文檔處理，它的價格很難突破工具訂閱的天花板。只有當它能持續完成某類工作任務時，定價邏輯才有可能從「軟體會員」轉向「人力替代」。往更遠看，田然認為AI助理可能朝數字員工方向發展，未來企業或許不只在人力平台上找人，也可能在AI招聘平台上「僱用」AI員工：有履歷、有試用期、有KPI、也有解僱邏輯。一個專業AI助理每月的價值，可能不再是兩三百元，而是幾千甚至上萬元。 企業端則由WPS Comate負責，對應的問題是AI如何從個人提效變成組織提效。金山辦公將企業AI落地路徑概括為「三通一平、兩管」：通知識、通數據、通能力，建立統一平台，同時管好成本與安全。WPS 365增加了AIHub、DataHub、APIHub與WPS Comate等組件，試圖把企業內部的文檔、會議、業務數據、系統介面與員工經驗統一接入AI工作流程。WPS Comate的核心不只是提供一個企業版AI對話框，而是把分散在各部門的經驗沉澱成可重複使用的技能、專家與應用。金山辦公透露，WPS 365發布前已有超過450家試點客戶，涵蓋機場、金融、製造等行業。其中，某機場客戶不到一個月便沉澱出12種業務場景；在農商行場景中，一線業務人員快速搭建了4個Agent場景，用於信貸統計與數據分析等臨時性任務。 金山辦公在AI時代的選擇，可以濃縮為三句話：不造發動機，只做整車；不綁WPS，獨立起跑；不追日活，賭AI對工作方式的重塑。這背後是金山辦公38年累積的辦公場景理解：知道用戶為什麼要做表格、怎麼校驗數據、為什麼被老闆批評、以及什麼樣的交付才算真正完成工作。這種場景理解也在實際驗證中獲得肯定。國際表格問答基準TableBench近日更新榜單，金山辦公旗下WPS AI以72.54分登頂方法榜，全球第一；而該榜單大語言模型榜中排名第一的OpenAI o4-mini-high得分為61.69分，低於WPS AI。這說明在專業辦公場景裡，基礎模型能力只是起點，任務規劃、工具調用、程式碼執行、結果校驗與場景工程化能力同樣重要。 金山辦公同時擁有B端與C端辦公場景，若能讓C端使用反饋反哺B端產品設計，B端複雜場景的需求理解也能提升C端助理的專業能力，形成應用層的數據飛輪。基礎模型廠商做應用的門檻正在降低，但用戶上下文與辦公數據不是一天能建成的。在模型廠商親自下場之前，把這個數據飛輪真正轉起來，可能就是金山辦公最重要的壁壘。場景理解本身到底值多少錢，將決定這家老牌辦公軟體公司能否在AI時代站穩腳跟。