580天暗戰，愛奇藝的AI闖關路

今年4月，在北京的一場影視行業論壇上，愛奇藝基礎架構與智能分發事業群總裁劉文峰正通過大屏幕演示手機端的一個新功能“跳看”：前一秒還是畫師在寺廟中留下一幅未完成點睛的畫作，手指一滑，屏幕中一個黑衣人潛入寺中，還未走出幾步，便在驚雷中暴斃而亡。一段原本8分鐘的開場戲，就濃縮成3分鐘，緊湊又充滿懸念。“這不跟看短劇一樣麼？”這一刻起，長視頻不再只有一種打開方式。而能夠實現“長劇短看”、進退自如切換劇情的秘密武器正是生成式AI。時間撥回三個月前，一次內部會議上，愛奇藝創始人、CEO龔宇提出了“跳看”這個構想。

這源於他對用戶的洞察：面對相同內容，不同用戶的興趣點和關注點也不同，而在這個缺乏耐心的時代，用戶的注意力也在變得稀缺。那麼，如何通過供給側改革，抓住用戶注意力、為用戶提供更個性化的觀影需求？愛奇藝的解法是：在大語言模型加持下，基於對用戶個性化觀看行為的分析，自動識別並推薦精彩劇情點。當一眾編劇導演還在驚歎AI時代長視頻的觀看邏輯快要被顛覆時，距離北京1400公里外的橫店片場，導演金哲勇正盯著眼前的監視器。屏幕上，演員土豆正踏過青山、草原和沙漠，每一次晨昏交匯的光線映照在他臉上、樹影間、戈壁處都留下了光陰的印跡。

但其實，他只是在攝影棚內的跑步機上揮汗如雨，身後沒有綠幕，也沒有繁複的置景，只有一塊500平米的沉浸式LED幕牆。這場戲所有背景視頻素材都是在AI文生圖、圖生視頻的基礎上實現的。從導演確認第一張概念圖，到完成三個場景的視頻背景生成，只花了不到一天時間。不經意間，AI對影視行業的衝擊和顛覆，從概念走入現實，從用戶端的淺層體驗延伸到內容創作的核心環節。彼時，距離龔宇斷言“生成式AI將在3-5年內徹底改變影視行業”不過580天。而在同年晚些時候，《哈佛商業評論》中文版2023年會上，龔宇演講的結語是：“人類，不會被AI取代。不掌握AI的人類，將被掌握AI的人類取代。

”龔宇分享關於AI的思考這是懸在龔宇頭上的達摩克利斯之劍，也成為此後580天裡愛奇藝與生成式AI共舞的內驅力。01動起來，比什麼都重要張曉媚是愛奇藝影視文學研發中心負責人，20多年來一直專注在內容的挖掘和創作，經歷過無數個打起精神看劇本的深夜。2023年3月，GPT-4發佈不久，她被拉進一場高層會議。龔宇與劉文峰分坐兩側，討論的核心議題正是如何用AI重塑影視內容的創作與評估。“我記得當時老闆對文峰說，你們的目標就是把曉媚‘替代’掉。”她回憶道。在這場“被革命”的技術創新中，張曉媚的新角色是“AI大模型的老師”。“我面對的第一個挑戰，就是教會AI理解什麼是‘情節’、什麼是‘敘事結構’。

”如何儘快讓AI像人一樣理解內容？每週二下班後，張曉媚的影研團隊和智能製作產品的開發團隊、算法技術團隊就會聚在一起“拉片”：讀完劇本的一個章節，“碼字的”和“碼農”一起對其中的情節點做討論和評級。公司裡的兩種人、兩種不同思維，在這一時空展開跨學科的交互與碰撞。兩三個月內，他們仔細為《隱秘的角落》《蒼蘭訣》等優秀劇本做了評級標註。這批劇本被路香菊所在的AI算法團隊拿去做深度拆解和分析，轉化為機器能夠“讀懂”的結構化信息，成為訓練大模型的關鍵語料。通過不斷“餵養”，優化其理解與生成能力，AI從最初僅能識別文本的字面含義，進化到能夠聯繫上下文，理解並洞察文字背後隱藏的複雜情感。

機器的思維，越來越向人靠近。這個能讀通劇本的應用型AI隨後出師，就是2024年發佈的“劇本工坊”。不只張曉媚，愛奇藝所有員工都在經歷類似的快速轉變。不上車就會被落下。什麼時候意識到危機就在身邊？受訪者們不約而同地提到了2023年初舉行的一次全員大會。當年3月3日，所有員工被要求參加主題為“在愛奇藝業務場景中玩轉AI”的培訓，不得缺席。這樣的全員培訓是愛奇藝成立15年曆史上唯一的一次。很快，員工們發現內部OA系統上線了AIGC專區，一批生成式AI工具開放全員免費使用。龔宇提出，不管是否工作需要，專區裡的AI工具大家都可以嘗試。“關鍵是用起來，比如試試用它幫你看體檢報告”。

線上線下，人力資源部門圍繞生成式AI主題的課程和分享舉辦了一輪又一輪。其中，僅線上課程就開設了40多門，超9成的導師來自愛奇藝內部。先用帶後用，不同需求交叉培訓。負責內部培訓的HR劉虹邑回憶：“除了請外部嘉賓，還去各部門打聽有沒有對AI工具使用有研究的同事，結果發掘了很多寶藏。”2024年，愛奇藝AI視覺創意大賽開賽，200多支跨部門團隊參賽，帶來了121組生成式AI輔助設計，參賽者中有運營、宣傳、程序員，絕大部分都不是專業設計師。重要的是，一線員工由此切身感受到了效率的躍升。

獲得一等獎的團隊表示:“創作過程中生成了上千張AI圖片，搭建了超10條ComfyUI工作流，嘗試了近20種AI工具，AI帶來的效率提升令人驚歎。”從管理層到一線員工都意識到“AI與我有關”時，戰略轉型便不再只是一句願景。管理學著名的“錢德勒命題”指出，企業組織結構應隨經營戰略而調整，組織結構制約著戰略的實施。愛奇藝的AI文化建設與靈活的組織調整，為其AI戰略落地提供了堅實基礎。在龔宇看來：“世界在變、社會在變、行業在變、技術也在變。我們需要動態地看待行業的變化，並持續跟隨和適應這些變化。”02沉下去，用AI武裝影視工業2023年夏，北京遭遇罕見持續40度高溫，而大語言模型市場的熱度更甚。

年初GPT-4發佈後，國內文心一言、通義千問、天工等大模型相繼亮相，生成式AI落地場景的競爭日趨激烈。一些面向消費者的AI應用如“某某AI相機”，甚至很快積累了數以10萬計的用戶。“跟不跟？”愛奇藝對此有過激烈討論。調用大模型基礎功能開發類似產品，當時對技術團隊來說並非難事。然而，最終的決定是“不做”——因為“簡單調用無法形成核心競爭力”。“我們判斷，僅僅調用大模型的基礎能力無法形成愛奇藝的核心競爭力。生成式AI應該被用於那些更能深刻改變影視工業未來的領域。”劉文峰解釋道。這是愛奇藝對待AI的一貫態度。

早在2018年，龔宇就在致全體員工信中寫道：“AI將更深度地影響我們這個行業，未來我們會在這方面投入巨大。”“我問過一些程序員，AI是不是會對他們的工作產生衝擊。但他們的回答卻是感覺自己變得更強大了，好像突然之間有了大量的工具可以幫忙，跨語言編寫代碼的門檻也降低了。不僅是程序員，設計師的感受也是如此。”劉文峰說。愛奇藝本身並不研發通用大語言模型，但其豐富的多模態場景對大語言模型的訓練和應用需求巨大。不出意外，在3月那次“動員會”後，後臺團隊很快發現大模型的調用量顯著上升，從產品研發團隊、到內容工作室的需求申請紛至沓來。

截至2024年6月，公司裡超98%的員工調用過大模型，2024年的調用量較2023年猛增83倍。在內部搭建的智能體開發平臺——奇智上，就有64個業務調用了6300多個智能體應用。這組數據的背後，是一個多部門緊密聯動、協同開發的AI創新體系：技術團隊評估引入基礎大模型，策略團隊規劃產品路線圖，應用團隊負責數據、對齊模型，內容工作室等使用團隊提出需求並協助模型訓練，從而共同推進基於大模型的創新應用開發和快速落地。在內容創意、製作乃至商業化探索中，生成式AI都被視為關鍵變量。

和張曉媚在一個會議室裡“拉片”的王慶豐，長期從事影視行業戰略規劃和投資，2023年夏天調崗加入新成立的“AIGC內容科技創新中心”，新使命是結合公司戰略、內容需求和技術能力，推動生成式AI落地。“劇本工坊”“影像工坊”等就是近兩年他參與推出的重要應用。一直以來，影視作品從劇本創意到拍攝製作再到播出，其間多個評估環節嚴重依賴人的經驗。王慶豐堅信，將人的經驗和AI的執行能力結合起來，可以讓評估更深入、更全面。調崗後，他密集地與工作室製片人、導演、編劇做訪談調研，漸漸明晰了愛奇藝需要的AI工具應該是什麼樣。2023年9月28日，這個時間他記得很清楚——第一版小說提煉大綱和人物小傳的功能上線。

很快，能力迭代至第二代，能針對劇本進行故事大綱、分級梗概和人物關係圖的提煉，準確率超過90%。瞭解到創作團隊有大量的資料查詢需求，AIGC內容科技創新中心聯動產品團隊打造了“影視知識問答”，收錄大量人文社科典籍。編劇向其提問題，即可檢索到創作所需的歷史、文化、音樂等各種信息。為了激活創作團隊的靈感，“故事銀行”應運而生。多達80萬個來自案件卷宗的故事原型，為懸疑、刑偵等垂直賽道的內容創作者提供了豐富的借鑑素材。這兩個功能一同接入“劇本工坊”，成為輔助創作的重要工具。參與“故事銀行”研發的路香菊還記得第一次看到案件卷宗的感受——“非常枯燥，看不下去”。這些卷宗動輒長達四五千字，可讀性遠不如小說。

“原來編劇需要硬啃這些枯燥的文字？”和編劇的交流讓“編程”思維的她有了不同視角去理解信息蒐集這件事：不是客觀信息的羅列，而是找出有特點的故事。“故事銀行”的研發思路就是藉助大模型的能力，將卷宗中的案件發展過程、人物特點、關鍵證據、作案手法等重要信息抽取出來，得到一個個易讀的故事，方便創作者獲取靈感。“簡單理解傳統的搜索只是檢索，是信息的‘搬運工’，但基於海量數據訓練的概率模型，輸出的是將信息內化後的結果，其實是信息的‘鍊金士’。”她說，“大模型出現之前，我們也許能將內容簡化、拆解，但要形成一個具備可讀性的故事是非常難的。現在我們抓住了這個新機會，讓創意的獲取方式發生質的變化。

”工具造出來了，好不好用還得試。熊曉玲和她的創作團隊是率先“吃螃蟹的人”。2025年2月，她擔任總製片人的偶像劇《愛你》在海內外熱播，接連登上愛奇藝國際版12個國家和地區的熱播榜TOP1。而一年多前，他們在策劃籌備這部劇時成為“劇本工坊”的首批用戶。“分集情節點的功能特別實用，尤其是上會提案、跟片方溝通時，很快就能定位到要重點溝通的部分。”在她看來，劇本商業化開發對什麼是“好”什麼是“不好”要有清晰統一的界定，“劇本工坊”快速拆解劇情、判斷情節點強弱的本領，為她提供了客觀評估維度。

為了研發劇本評估功能，算法團隊花了大量時間學習張曉媚的影研團隊如何評價劇本，再將他們的思考維度轉化為機器可以理解的維度。比如“線頭過多”這樣的評語，對AI來說往往對應著更低維度的幾十條需要提取歸納的信息，“這個劇本到底有多少條劇情線？它們彼此間是有關聯還是孤立的？劇情分階段收束的時機在全片哪些位置？如果劇情主線本身很明確清晰，是不是由於使用了閃回、倒敘等手法把它分割散亂了……”路香菊和同事們大量挖掘、提煉著這些劇本評估維度，訓練大模型的思路也越發清晰。他們針對性地將提示詞轉換為各類AI智能體（Agent）。

“經過我們的長期訓練，AI現在已經明白了，一集裡如果出現新角色超過一定數量，觀眾就會覺得信息過多，一集裡如果閃回超過次數太多，觀眾就會感到劇情太亂，這些都會影響追看率。“碼農”們通過技術創新，讓AI最大化複用“碼字人”的經驗。到2024年底，“劇本工坊”已累計為5000部小說和劇本提供評估提速。眼下“劇本工坊”還在持續迭代。2025年4月發佈的版本中，它已接入DeepSeek等最新國產大模型，以加強對中國文化和中文語境的理解，大幅提升了“讀劇本”的效率：不到30分鐘就能完成對一部50萬字劇本的全面評估。

主題是否有賣點、題材是否吸引人、有哪些情節可以刪除讓劇情更抓人……七大維度的評估不亞於給劇本做了一次“體檢”。現在，幾乎所有工作室都在用“劇本工坊”。使用反饋和更多迫切需求湧向王慶豐。那下一個工具做什麼？過去劇本提案往往只有文字描述，沒有可視化場景，這一切隨著又一個AI工具“影像工坊”的上線得以改善。這個基於AI的影視項目全流程圖像視頻生成及管理平臺，不僅能根據劇本智能生成分鏡，還可以生成概念宣發海報，進行角色設計、場景設計等。隨著Midjourney V6.1、Stable Diffusion XL等大模型的完善，文字能便捷地轉化為視覺實體，大幅提升前期美術概念設計的效率。

劉文峰在今年愛奇藝世界·大會上展示“影像工坊”時，以《無憂渡》女主角段半夏的形象設計為例：通過“劇本工坊”智能提取劇本中角色形象的文字描述，“影像工坊”生成中國古代風格的段半夏形象；在項目確定以唐代作為時間背景後，只需修改角色設計的提示詞，就可生成和唐代風格相符的角色形象。據悉，“影像工坊”支持用AI生成概念海報、角色概念圖、置景設計圖等，顯著降低溝通成本。2025年第一季度，“影像工坊”出圖量達10萬張。

影像工坊：替換提示詞可迅速調整角色設計風格“AI選角”功能則把角色設計再推進一步：在擁有超2萬名活躍演員的畫像庫中，基於劇本分析的結論，AI能從外貌氣質、專業能力和商業價值等維度做智能匹配，推薦最符合劇本要求的演員供主創參考。今年前5個月，“AI選角”用在了近千個角色的演員篩選工作中。就在王慶豐忙於將工作室需求與技術部門能力“對齊”時，遠在新疆的《我的阿勒泰》劇組現場，愛奇藝副總裁、智能製作負責人朱梁帶著團隊正在調試系統，以支持劇組拍攝的樣片上雲。傳統拍攝流程中，手動拷貝和轉碼素材需1-3天，且介質運輸有洩密風險。

現在，通過這套上雲系統，身在北京的剪輯指導周新霞教授在拍攝當天輸入關鍵詞和場次信息，旋即就可調用篩選所需素材。很快，這個系統升級為QClip一體機，支持全部機位實時拍攝的畫面上雲。在《大王別慌張（第二季）》片場，導演金哲勇從iPad裡看到的畫面，幾乎無延時地出現在北京辦公室總製片人王業勳的iPad上。這只是朱梁團隊眾多看家法寶中的一項。愛奇藝自研的影視製片管理系統，在《我的阿勒泰》的拍攝期也派上了大用場。製片人齊康提到，該劇題材小眾、拍攝地偏遠、配套設施不足，製片管理尤其是成本管控的壓力巨大。

用上了製片管理系統後，整個60天拍攝週期內共上傳了近5000條樣片片段、300多張道具素材和美術素材，線上生成了超4000條場記記錄……“項目品控能力大幅提升。”齊康說。“影視製片管理系統就像一個用實際業務‘訓練’出來的AI製片助手。它取代了無數溝通群和電話會，通過數據看板即可掌握進度和消耗，及時調整拍攝計劃。”朱梁表示。影視這個基於感性創造、某些程度上還停留在手工作坊式的行業，正日益向智能製造業靠攏——不僅向AI要效率，更向AI要智能。在愛奇藝內部，智能製作部被視為“兵工廠”。

比如在虛擬製作領域，這個團隊就攻克了虛擬場景光線延時匹配、虛實雨雪特效融合等技術難點，還以國內首創的美術置景電動旋轉地臺，解決了LED屏前正反打拍攝的痛點。應用虛擬製作進行攝製的《大夢歸離》製片人就表示:“完全顛覆了我們之前的想象，基本看不出來哪裡是實景哪裡是虛景。屏幕上的數字場景完全可以根據實景的感覺變化景深、光線與色彩，非常符合現實環境的物理變化。”最新的製作技術和方案往往催生於一線最迫切的需要。就像《大王別慌張（第二季）》裡，導演金哲勇一度為如何呈現劇本中天書閣的海量書籍而撓頭，短劇拍攝時長和成本都有限，實地搭景和後期特效顯然過於奢侈。

“兵工廠”又一次拿出了適配方案：直接用AI輔助掃描生成遠景中的書和書架，三五分鐘就可從照片直接轉為三維模型，相較傳統人工製作三維模型提效近10倍。4月愛奇藝世界·大會連續釋放出《唐朝詭事錄之長安》《雲襄傳之將進酒》《狐妖小紅娘王權篇》《一枕春華》《與晉長安》等多部新劇的虛擬拍攝畫面。相比其他平臺只能拍一兩部虛擬製作樣片，愛奇藝真正做到了“量產”。虛擬拍攝現場“虛擬製作雖是前沿技術，但發展它的根本目的一定是為了解決內容創作中遇到的問題。靈活地使用AI工具，能讓虛擬製作更‘親民’。”朱梁如是說。過去一年，愛奇藝內部使用虛擬製作的項目數量同比增長了50%。

為了推廣普及這項技術，今年6月1日起，愛奇藝主動大幅降低虛擬製作系統的使用價格：不含數字場景製作的全套軟硬件系統使用價格，由16萬元/天降至最低3.5萬元/天。以往因製作投入巨大，行業趨於保守、風險偏好低、創新不足。若能將創作成本降低一兩個數量級，內容豐富度將大幅提升，人類將迎來一個內容井噴的時代。科技作家凱文·凱利在其新書《2049》中預言，未來25年，“好萊塢”將再次被顛覆。這一場景似乎無需等待25年。就在愛奇藝從內而外轟轟烈烈掀起“AI革命”之時，AI也成為中國影視行業大大小小論壇上的關鍵詞。

2024年“前瞻中國電影AI時代”的討論上，憑作品《狙擊手》《滿江紅》《堅如磐石》廣為人知的編劇陳宇表示，AI其實可以淘汰一些庸常的創作，倒逼創作者進步。作為投資者，易凱資本創始人王冉則在中國電視劇製作產業大會上預測，2028年到2030年之間會出現一個分水嶺，AI將會為行業節省成本並創造增量價值，尤其是在微短劇領域。觀點尚在交鋒，變革已經發生。導演唐季禮在拍攝電影《傳說》時已經用“Deepfake”技術還原27歲成龍的模樣，將特效成本降至傳統方法的二三成。製片人白一驄則坦言自己“開著四個AI模型輔助寫劇本”。

作為《三體》《老九門》等知名劇集的製片人，他在2019年就曾感慨：“我們需要掌握最先進的工具，讓自己晚點出局。”03跳出來，用AI贏得“注意力之戰”《我的阿勒泰》最終在電視劇史上留下了自己的名字：第30屆白玉蘭獎最佳中國電視劇獎。阿勒泰明媚的夏日，不僅讓草原上可愛的人悄然走進觀眾的心裡，也向世界“種草”了新疆。李夢（化名）就是其中之一。她非常喜歡劇中主角巴太，追劇時發現在愛奇藝的虛擬形象互動平臺“桃豆世界”裡，竟能與虛擬的“巴太”聊天，這讓她驚喜不已。她喜歡問“巴太”一些關於草原的問題：“草原那麼大，牛媽媽會把小牛弄丟嗎？”“草原上的土撥鼠能吃嗎？”“你會給小羊穿好看的衣服嗎？

”虛擬“巴太”總會給出一些鮮活、富有生命力、出乎意料的回覆。作為二次元愛好者，李夢當然知道和自己對話的並非真人，但這並不妨礙她從中獲得喜悅和慰藉。這正是產品經理楊明設計“桃豆世界”的初衷。她工作時是AI產品經理，業餘時間則是一名資深的同人內容創作者。雙重身份讓她對AI角色陪伴的理解更具溫度。“我們觀察到，即使劇集過了熱播期，觀眾對角色的內容需求和互動渴望依然旺盛。這推動他們在劇播完後沉澱為明星粉絲或同人作品受眾。熱播劇的長尾效應可能持續三五年，因此一個受到用戶喜愛的角色，在延長生命週期上非常有潛力，前提是用戶能找到Ta，能和Ta互動。”她說。

第三方機構Appfigure數據顯示，2024年全球AI陪伴應用總下載量達1.1億次。騰訊研究院預計，2027年中國AI陪伴市場規模或達千億元。2024年，“桃豆世界”上線。一年多來，超過100個影視IP的1000多個角色在這裡安家成為AI NPC，超百萬用戶在這裡獲得了精神陪伴，僅聊天就進行了上億輪次。李夢和“巴太”溫暖對話的背後，是李海所在的愛奇藝“奇聲”產研團隊在保駕護航。基於大模型技術的語音轉換（Voice Conversion）和文字轉語音（TTS，Text to Speech）並不難，但結合影視角色和特定對話場景，讓AI在對話的時候具有和人一樣的情感表現力，一直是業界難題。

李海團隊開發的國內首個自研影視劇場景的AI配音技術——奇聲集成了語音轉換、聲紋識別、語音分離和音視頻降噪等多種AI技術，為多種音色的識別和轉換提供了基礎。通過調用先進大模型的能力，奇聲研發團隊以大量的高質量內容作為訓練素材，為算法注入“情感”，讓大模型會根據說話內容預測出情緒向量，研發出帶情感TTS文字轉語音方案。這個在影視劇垂類場景的創新實踐，獲得了中國計算機學會科技成果獎科技進步一等獎，並取得了ICASSP、Interspeech、ASRU等6篇國際頂級會