量子位自動駕駛

高通點贊廣汽埃安N60智駕大賽獲亞軍,文遠知行WRD 3.0亮相高通峰會

2026年6月8日 11:30
高通點贊廣汽埃安N60智駕大賽獲亞軍,文遠知行WRD 3.0亮相高通峰會

重點摘要

廣汽埃安N60車款在智慧駕駛競賽中獲得亞軍,獲得高通官方肯定,其智駕系統基於高通驍龍平台展現L2+以上輔助駕駛能力。同時,自動駕駛新創文遠知行於高通峰會發表WRD 3.0端到端方案,強調無須高精地圖的動態決策能力。兩項動態顯示中國智駕技術正加速走向晶片平台化與軟體標準化。

站內 AI 整理稿

### 高通點讚廣汽埃安N60智駕大賽亞軍,文遠知行WRD 3.0同步亮相高通峰會

日前,廣汽埃安N60車型在一場智慧駕駛競賽中奪得亞軍,引起業界關注。高通官方隨後在社群平台發文點讚,肯定其智駕表現。與此同時,自動駕駛新創公司文遠知行也帶著最新端到端方案WRD 3.0,在高通年度峰會上公開亮相。這兩項動態同步發生,凸顯高通在汽車智慧化領域的影響力正在擴大,也讓外界看到中國智駕技術在高階晶片平台上的整合進展。

廣汽埃安N60在此次智駕大賽中拿下亞軍,背後有高通驍龍平台作為運算基礎。該車型搭載的智駕系統能夠在複雜場景中做出穩定決策,展現出L2+以上等級的輔助駕駛能力。高通方面點讚,不僅是對特定車型的肯定,也反映出其晶片方案在國產電動車上的實際表現已達業界水準。這場賽事通常考驗感知、規劃與控制一體化能力,N60的成績意味著軟硬體整合已相當成熟。

文遠知行則在高通峰會上秀出WRD 3.0方案,這是一套L2++等級的一段式端到端自動駕駛系統。所謂「一段式」,指的是從感知到決策採單一神經網路處理,減少傳統模組化架構中的訊號損耗與延遲。WRD 3.0強調的是在城市道路、高速公路等場景下都能流暢運作,尤其適合量產車搭載。文遠知行選擇在高通峰會發表,暗示雙方在運算晶片層級有深入合作,未來可能以高通驍龍Ride平台為核心進行開發。

高通峰會向來是車用晶片與先進駕駛輔助系統(ADAS)方案的重要展示場合。今年除了文遠知行,還有不少車廠與Tier 1供應商展出基於高通平台的智駕成果。這股趨勢顯示,汽車產業正逐漸從自研晶片轉向採用成熟且算力充足的第三方平台。對台灣供應鏈而言,這類橫向整合方案可能帶來新的代工或模組合作機會,尤其在高通生態系中的台灣IC設計與封測廠商,有機會分食智駕運算需求成長的紅利。

這兩起事件背後有一個共同脈絡:中國智駕技術正在加速往「去高精地圖化」與「端到端神經網路」方向前進。廣汽埃安N60的賽道成績,驗證了基於高通平台的端到端方案可在真實路況中運作;文遠知行WRD 3.0則進一步展示了無須仰賴大量地圖預先繪製的動態決策能力。當車廠與軟體公司都選擇站在高通生態上推出產品,意味著智駕產業的標準化腳步可能比預期更快,這也將影響後續法規、保險與消費者體驗的設計。

對於讀者來說,接下來值得關注的後續發展包括:廣汽埃安是否會將N60上的智駕系統下放至更多平價車型,以及文遠知行WRD 3.0的量產時間表與搭載車款。此外,高通與其他中國車廠的合作成果也可能在下半年的大型車展中曝光。對一般用車人而言,智駕功能越來越成熟,意味著未來三年內新車的輔助駕駛體驗將出現明顯跳升,選車時需留意車載晶片平台與軟體更新能力的差異。

總結來看,高通點讚與文遠知行亮相,並非孤立事件,而是智駕產業進入「晶片平台化、軟體標準化」階段的縮影。台灣產業界不妨從這個角度思考:如何在不直接涉足整車與自駕演算法的前提下,憑藉半導體製造、封裝與車用零組件優勢,卡位這波基於高通生態系的智駕浪潮。終端消費者則可靜待更多本土車型導入同級方案,享受更安全、更順暢的輔助駕駛體驗。

Related

相關文章

IT之家自動駕駛

全美首個,伊利諾伊州擬禁止司機開車時佩戴智能眼鏡

這篇消息聚焦「全美首個,伊利諾伊州擬禁止司機開車時佩戴智能眼鏡」。原始導語提到:該法案已通過議會,等待州長簽署,生效後將成全美首個禁開車戴智能眼鏡的地區,首次違規罰約 508 元。#智能眼鏡行車禁令# 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

19 小時前
IT之家自動駕駛

Stellantis、Wayve、Uber 三方攜手,全球範圍推動 L4 Robotaxi 開發部署

這篇消息聚焦「Stellantis、Wayve、Uber 三方攜手,全球範圍推動 L4 Robotaxi 開發部署」。原始導語提到:### 三方聯手:Stellantis、Wayve、Uber 共推 L4 自駕計程車布局 全球汽車產業正加速朝向自動駕駛商業化邁進,近日一項備受矚目的合作案浮上檯面:汽車製造巨頭 Stellantis、英國自動駕駛技術新創 Wayve,以及出行平台龍頭 Uber 宣布聯手,將在全球範圍內推動 L4 等級的機器人計程車(Robotaxi)開發與部署。這項合作不僅整合了車輛硬體、AI 軟體與營運網路,更被視為自動駕駛落地的重要里程碑。 ### 重點整理:三方分工明確,補足各自短板 從合作架構來看,三方的角色相當互補。Stellantis 作為全球第四大汽車集團,旗下擁有眾多品牌與紮實的製造能力,將負責提供車輛平台以及感測器整合的硬體方案。Wayve 則是一家專注於端到端深度學習的 AI 公司,其自動駕駛軟體不需要傳統的高精地圖與規則式程式碼,而是透過大量數據訓練車輛學會駕駛行為。Uber 則貢獻其全球龐大的出行網路與營運經驗,未來這些機器人計程車將直接接入 Uber 平台,讓使用者可以像叫一般車一樣叫到自駕車。 ### 背景脈絡:為何是現在?從技術、資金到市場皆趨成熟 自動駕駛產業過去幾年經歷了多次起伏,從最初的狂熱投資到後來的現實檢驗。Wayve 之所以能脫穎而出,在於它採用了類似大型語言模型的「端到端」學習方式,不需要先寫好每個交通場景的規則,而是讓神經網路從大量駕駛數據中自主學習。這種做法在近年隨著運算能力提升與數據量暴增而越來越可行,也降低了對昂貴感測器與高精地圖的依賴。Stellantis 方面,該集團正積極轉向電動化與智慧化,過往在自動駕駛上較為低調,此次透過結盟快速補足技術缺口。而 Uber 過去曾自行投入大量資源開發自駕車,但後來出售自駕部門,轉而採取平台合作策略,與多家自駕技術商簽約,這次與 Wayve 的合作正是此策略的延伸。 ### 可能影響一:加速 L4 商業化落地,改變汽車製造商與科技公司合作模式 過去汽車製造商往往傾向自研自動駕駛系統,但隨著技術難度與資金門檻提高,越來越多的車廠選擇與專業 AI 公司結盟。Stellantis 此次選擇 Wayve,顯示車廠的優先級已不再是獨佔技術,而是快速量產與規模化。Wayve 的 AI 系統若能順利在 Stellantis 的車型上運行,將大幅縮短從實驗室到真實道路的週期。另一方面,Uber 的全球網路能提供即時的需求數據與回饋,形成「數據—訓練—部署」的正向循環。這套模式若成功,可能成為未來自動駕駛產業的主流標準:車廠負責硬體、AI 公司負責軟體、平台負責營運,三方各取所需。 ### 可能影響二:對出行市場與法規的潛在衝擊 對消費者而言,Uber 平台上若出現可叫的 L4 級別機器人計程車,意味著在部分城市與特定區域內,將能體驗到完全無人的乘車服務。這不僅可能降低營運成本,也可能改變目前的計程車與叫車產業的競爭格局。然而,自動駕駛的安全驗證、數據隱私、事故責任歸屬等議題仍待各國法規明確。Uber 在全球多個地區皆有營運,未來這些機器人計程車在不同市場的落地進度,勢必會與當地監管機構的態度高度相關。 ### 讀者可關注的後續焦點 接下來值得觀察的重點有三個方向。首先是 **技術驗證進度**:Wayve 的端到端系統能否在實際量產車上展現足夠的安全性與可靠性,特別是在台灣常見的複雜交通環境(如機車混流、違規駕駛等)中是否仍能應對,會是技術可信度的 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

1 天前
量子位自動駕駛

六連冠!文遠知行再度刷新中國智駕大賽連勝紀錄

### 六連冠!文遠知行再度刷新中國智駕大賽連勝紀錄 在中國智慧駕駛領域的競賽中,文遠知行(WeRide)再次展示其技術實力,成功拿下第六座冠軍獎盃,締造史無前例的「六連冠」紀錄。這項成績不僅刷新了中國自動駕駛賽事的連勝紀錄,也凸顯該公司在算法、感測器融合與系統整合上的長期累積。儘管具體賽事名稱與評分細節未對外公開,但從業界反饋來看,此舉已讓文遠知行站穩國內自動駕駛的第一梯隊。

1 天前